Functional Time Series Forecasting of Distributions: A Koopman-Wasserstein Approach
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Ziyue, Araki, Yuko |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Forecasting Malaria in Indian States: A Time Series Approach with R Shiny Integration
von: Ghosh, Sujit K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghosh, Sujit K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Linguistic Approach to Time Series Forecasting
von: Lande, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lande, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Distributed ARIMA Models for Ultra-long Time Series
von: Wang, Xiaoqian, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Wang, Xiaoqian, et al.
Veröffentlicht: (2020)
The Promise of Time-Series Foundation Models for Agricultural Forecasting: Evidence from Commodity Prices
von: Wang, Le, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Le, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Time Series based Ensemble Model Output Statistics for Temperature Forecasts Postprocessing
von: Jobst, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jobst, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distribution-Free Prediction Bands for Multivariate Functional Time Series: an Application to the Italian Gas Market
von: Diquigiovanni, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Diquigiovanni, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Deep Autocorrelation Modeling for Time-Series Forecasting: Progress and Prospects
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Adaptive Learning Approach to Multivariate Time Forecasting in Industrial Processes
von: Miguelez, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Miguelez, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Forecasting the U.S. Renewable-Energy Mix with an ALR-BDARMA Compositional Time-Series Framework
von: Katz, Harrison, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Katz, Harrison, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Day-Ahead Electricity Price Forecasting Using Merit-Order Curves Time Series
von: Koechlin, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Koechlin, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Robust and Distribution-Fitting-Free Estimation Approach of Travel Time Percentile Function based on L-moments
von: Chen, Ruiya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ruiya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Informed Forecasting: Leveraging Auxiliary Knowledge to Boost LLM Performance on Time Series Forecasting
von: Ghasemloo, Mohammadmahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghasemloo, Mohammadmahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Copula Conformal Prediction for Multi-step Time Series Forecasting
von: Sun, Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sun, Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2022)
On the Limits of Prediction: Forecastability Profiles and Information Decay in Time Series
von: Catt, Peter Maurice
Veröffentlicht: (2026)
von: Catt, Peter Maurice
Veröffentlicht: (2026)
Comparative Analysis of Global and Local Probabilistic Time Series Forecasting for Contiguous Spatial Demand Regions
von: Ling, Jiahe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ling, Jiahe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Forecasting the Evolving Composition of Inbound Tourism Demand: A Bayesian Compositional Time Series Approach Using Platform Booking Data
von: Katz, Harrison
Veröffentlicht: (2026)
von: Katz, Harrison
Veröffentlicht: (2026)
Generative Probabilistic Time Series Forecasting and Applications in Grid Operations
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
State-Space Modeling of Shape-constrained Functional Time Series
von: Hiraki, Daichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hiraki, Daichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Demand Forecasting for Platelet Usage: from Univariate Time Series to Multivariate Models
von: Motamedi, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Motamedi, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Forecasting Soccer Matches through Distributions
von: Mendes-Neves, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mendes-Neves, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluation of Time Series Forecasting Models for Predicting Lung Cancer Mortality Rates in the United States: A Comparison with Altuhaifa (2023) Study
von: Kubuafor, E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kubuafor, E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nonlinear Coherence for Vector Time Series: Defining Region-to-Region Functional Brain Connectivity
von: Redondo, Paolo Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Redondo, Paolo Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Functional-Coefficient Models for Multivariate Time Series in Designed Experiments: with Applications to Brain Signals
von: Redondo, Paolo Victor, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Redondo, Paolo Victor, et al.
Veröffentlicht: (2022)
MMformer with Adaptive Transferable Attention: Advancing Multivariate Time Series Forecasting for Environmental Applications
von: Xin, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xin, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CVTN: Cross Variable and Temporal Integration for Time Series Forecasting
von: Zhou, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Auto-Regressive Moving Diffusion Models for Time Series Forecasting
von: Gao, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing the Operational Viability of Foundation Models for Time Series Forecasting
von: Soni, Kavin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Soni, Kavin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Comparing Clustering Approaches for Smart Meter Time Series: Investigating the Influence of Dataset Properties on Performance
von: Yerbury, Luke W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yerbury, Luke W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multivariate Time Series Data Imputation via Distributionally Robust Regularization
von: Liao, Che-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liao, Che-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A User-Focused Approach to Evaluating Probabilistic and Categorical Forecasts
von: Loveday, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Loveday, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Simple Macroeconomic Forecast Distributions for the G7 Economies
von: Becker, Friederike, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Becker, Friederike, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Testing Of Granger Causality In Functional Time Series
von: Sen, Rituparna, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Sen, Rituparna, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Quantile Function-Based Models for Neuroimaging Classification Using Wasserstein Regression
von: Li, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Two-Part Forecasting for Time-Shifted Metrics
von: Katz, Harrison, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Katz, Harrison, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarks for Solar Radiation Time Series Forecasting
von: Voyant, Cyril, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Voyant, Cyril, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Forecasting Net Migration By Age: The Flow-Difference Approach
von: Ševčíková, Hana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ševčíková, Hana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Switching State Space Model (DS$^3$M) for Nonlinear Time Series Forecasting with Regime Switching
von: Xu, Xiuqin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Xu, Xiuqin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Measurement Uncertainty Impact on Koopman Operator Estimation of Power System Dynamics
von: Algikar, P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Algikar, P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Intraday FX Volatility-Curve Forecasting with Functional GARCH Approaches
von: Kearney, Fearghal, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kearney, Fearghal, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rethinking Nonstationarity in Time Series: A Deterministic Trend Perspective
von: Abdikhadir, Zhandos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abdikhadir, Zhandos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Forecasting Malaria in Indian States: A Time Series Approach with R Shiny Integration
von: Ghosh, Sujit K., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Linguistic Approach to Time Series Forecasting
von: Lande, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Distributed ARIMA Models for Ultra-long Time Series
von: Wang, Xiaoqian, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
The Promise of Time-Series Foundation Models for Agricultural Forecasting: Evidence from Commodity Prices
von: Wang, Le, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Time Series based Ensemble Model Output Statistics for Temperature Forecasts Postprocessing
von: Jobst, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)