NexViTAD: Few-shot Unsupervised Cross-Domain Defect Detection via Vision Foundation Models and Multi-Task Learning

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mu, Tianwei, Duan, Feiyu, Zhou, Bo, Xue, Dan, Huang, Manhong
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2507.07579