Energy-Guided Decoding for Object Hallucination Mitigation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Xixi, Deng, Ailin, Zach, Christopher |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Seeing is Believing: Mitigating Hallucination in Large Vision-Language Models via CLIP-Guided Decoding
di: Deng, Ailin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Ailin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Watch Closely: Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models with Disentangled Decoding
di: Ma, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
AFTER: Mitigating the Object Hallucination of LVLM via Adaptive Factual-Guided Activation Editing
di: Wang, Tianbo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Tianbo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spotlight and Shadow: Attention-Guided Dual-Anchor Introspective Decoding for MLLM Hallucination Mitigation
di: Wu, Yebo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yebo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mask What Matters: Mitigating Object Hallucinations in Multimodal Large Language Models with Object-Aligned Visual Contrastive Decoding
di: Chen, Boqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Boqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Anatomical Region-Guided Contrastive Decoding: A Plug-and-Play Strategy for Mitigating Hallucinations in Medical VLMs
di: Liang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
VGS-Decoding: Visual Grounding Score Guided Decoding for Hallucination Mitigation in Medical VLMs
di: Kolli, Govinda, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kolli, Govinda, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mitigating Hallucination in Multimodal LLMs with Layer Contrastive Decoding
di: Tong, Bingkui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tong, Bingkui, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAGE: Sink-Aware Grounded Decoding for Multimodal Hallucination Mitigation
di: Shukla, Tripti, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shukla, Tripti, et al.
Pubblicazione: (2026)
HIME: Mitigating Object Hallucinations in LVLMs via Hallucination Insensitivity Model Editing
di: Akl, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Akl, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2026)
CAST: Mitigating Object Hallucination in Large Vision-Language Models via Caption-Guided Visual Attention Steering
di: Li, Qiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Qiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models via Summary-Guided Decoding
di: Min, Kyungmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Min, Kyungmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Mirage of Performance Gains: Why Contrastive Decoding Fails to Mitigate Object Hallucinations in MLLMs?
di: Yin, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
MaskCD: Mitigating LVLM Hallucinations by Image Head Masked Contrastive Decoding
di: Deng, Jingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Jingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Object Hallucinations via Sentence-Level Early Intervention
di: Peng, Shangpin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Shangpin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Poison as Cure: Visual Noise for Mitigating Object Hallucinations in LVMs
di: Zhang, Kejia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Kejia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Object Hallucination via Concentric Causal Attention
di: Xing, Yun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xing, Yun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Hallucination in Visual-Language Models via Re-Balancing Contrastive Decoding
di: Liang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analyzing and Mitigating Object Hallucination in Large Vision-Language Models
di: Zhou, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Do Vision Encoders Truly Explain Object Hallucination?: Mitigating Object Hallucination via Simple Fine-Grained CLIPScore
di: Oh, Hongseok, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oh, Hongseok, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retrieval Visual Contrastive Decoding to Mitigate Object Hallucinations in Large Vision-Language Models
di: Lee, Jihoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Jihoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Single Models: Mitigating Multimodal Hallucinations via Adaptive Token Ensemble Decoding
di: Li, Jinlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jinlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
AVCD: Mitigating Hallucinations in Audio-Visual Large Language Models through Contrastive Decoding
di: Jung, Chaeyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jung, Chaeyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
SECOND: Mitigating Perceptual Hallucination in Vision-Language Models via Selective and Contrastive Decoding
di: Park, Woohyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Woohyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analyzing and Mitigating Object Hallucination: A Training Bias Perspective
di: Li, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Object Hallucination via Robust Local Perception Search
di: Gao, Zixian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Zixian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Seeing Far and Clearly: Mitigating Hallucinations in MLLMs with Attention Causal Decoding
di: Tang, Feilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Feilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Object Hallucination in MLLMs via Data-augmented Phrase-level Alignment
di: Sarkar, Pritam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sarkar, Pritam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decoding by Perturbation: Mitigating MLLM Hallucinations via Dynamic Textual Perturbation
di: Jia, Sihang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jia, Sihang, et al.
Pubblicazione: (2026)
YARD: Y-Architecture Register Decoding for Efficient Hallucination Mitigation in Large Vision-Language Models
di: Chen, Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)
CAI: Caption-Sensitive Attention Intervention for Mitigating Object Hallucination in Large Vision-Language Models
di: Li, Qiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating and Mitigating Object Hallucinations in Pretrained Vision-Language (CLIP) Models
di: Liu, Yufang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yufang, et al.
Pubblicazione: (2024)
MLLM can see? Dynamic Correction Decoding for Hallucination Mitigation
di: Wang, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tell Model Where to Look: Mitigating Hallucinations in MLLMs by Vision-Guided Attention
di: Zhao, Jianfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Jianfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mixture of Decoding: An Attention-Inspired Adaptive Decoding Strategy to Mitigate Hallucinations in Large Vision-Language Models
di: Chen, Xinlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Xinlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Antidote: A Unified Framework for Mitigating LVLM Hallucinations in Counterfactual Presupposition and Object Perception
di: Wu, Yuanchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yuanchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
VORD: Visual Ordinal Calibration for Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models
di: Neo, Dexter, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Neo, Dexter, et al.
Pubblicazione: (2024)
Thinking in Uncertainty: Mitigating Hallucinations in MLRMs with Latent Entropy-Aware Decoding
di: Xu, Zhongxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Zhongxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models with Internal Fact-based Contrastive Decoding
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Correcting Decoding with Generative Feedback for Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models
di: Zhang, Ce, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ce, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Seeing is Believing: Mitigating Hallucination in Large Vision-Language Models via CLIP-Guided Decoding
di: Deng, Ailin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Watch Closely: Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models with Disentangled Decoding
di: Ma, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
AFTER: Mitigating the Object Hallucination of LVLM via Adaptive Factual-Guided Activation Editing
di: Wang, Tianbo, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Spotlight and Shadow: Attention-Guided Dual-Anchor Introspective Decoding for MLLM Hallucination Mitigation
di: Wu, Yebo, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Mask What Matters: Mitigating Object Hallucinations in Multimodal Large Language Models with Object-Aligned Visual Contrastive Decoding
di: Chen, Boqi, et al.
Pubblicazione: (2026)