Can AI-predicted complexes teach machine learning to compute drug binding affinity?
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Hsu, Wei-Tse, Grevtsev, Savva, Douglas, Thomas, Magarkar, Aniket, Biggin, Philip C. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A hybrid quantum-classical fusion neural network to improve protein-ligand binding affinity predictions for drug discovery
par: Domingo, L., et autres
Publié: (2023)
par: Domingo, L., et autres
Publié: (2023)
HCAF-DTA: drug-target binding affinity prediction with cross-attention fused hypergraph neural networks
par: Li, Jiannuo, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Jiannuo, et autres
Publié: (2025)
Improved prediction of ligand-protein binding affinities by meta-modeling
par: Lee, Ho-Joon, et autres
Publié: (2023)
par: Lee, Ho-Joon, et autres
Publié: (2023)
Can humans teach machines to code?
par: Hocquette, Céline, et autres
Publié: (2024)
par: Hocquette, Céline, et autres
Publié: (2024)
Explanatory machine learning for sequential human teaching
par: Ai, Lun, et autres
Publié: (2022)
par: Ai, Lun, et autres
Publié: (2022)
Active learning for affinity prediction of antibodies
par: Gessner, Alexandra, et autres
Publié: (2024)
par: Gessner, Alexandra, et autres
Publié: (2024)
A machine learning model for skillful climate system prediction
par: Zhou, Chenguang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Chenguang, et autres
Publié: (2025)
Can machine learning predict citizen-reported angler behavior?
par: Schmid, Julia S., et autres
Publié: (2024)
par: Schmid, Julia S., et autres
Publié: (2024)
Personalised Medicine: Establishing predictive machine learning models for drug responses in patient derived cell culture
par: Abdel-Rehim, Abbi, et autres
Publié: (2024)
par: Abdel-Rehim, Abbi, et autres
Publié: (2024)
OpenFE 2024 Industry Benchmarking Project, Results from Boehringer Ingelheim, jacs_set jnk1 & ptpb1, charge_annihilation_set egfr, scaffold_hopping factor_xa
par: Ries, Benjamin, et autres
Publié: (2025)
par: Ries, Benjamin, et autres
Publié: (2025)
Automated molecular binding site exploration with Moldrug algorithm (SI)
par: Martínez León, Alejandro, et autres
Publié: (2024)
par: Martínez León, Alejandro, et autres
Publié: (2024)
Rethinking the generalization of drug target affinity prediction algorithms via similarity aware evaluation
par: Zhang, Chenbin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Chenbin, et autres
Publié: (2025)
Causal machine learning for predicting treatment outcomes
par: Feuerriegel, Stefan, et autres
Publié: (2024)
par: Feuerriegel, Stefan, et autres
Publié: (2024)
Structured adaptive and random spinners for fast machine learning computations
par: Bojarski, Mariusz, et autres
Publié: (2016)
par: Bojarski, Mariusz, et autres
Publié: (2016)
Accurate and interpretable drug-drug interaction prediction enabled by knowledge subgraph learning
par: Wang, Yaqing, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Yaqing, et autres
Publié: (2023)
Predicting soccer matches with complex networks and machine learning
par: Baratela, Eduardo Alves, et autres
Publié: (2024)
par: Baratela, Eduardo Alves, et autres
Publié: (2024)
An efficient, accurate, and interpretable machine learning method for computing probability of failure
par: Zhu, Jacob, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Jacob, et autres
Publié: (2026)
A parsimonious, computationally efficient machine learning method for spatial regression
par: Žukovič, Milan, et autres
Publié: (2023)
par: Žukovič, Milan, et autres
Publié: (2023)
Reverse Faà di Bruno's Formula for Cartesian Reverse Differential Categories
par: Biggin, Aaron, et autres
Publié: (2025)
par: Biggin, Aaron, et autres
Publié: (2025)
GRAM-DTI: adaptive multimodal representation learning for drug target interaction prediction
par: Jiang, Feng, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Feng, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking machine learning models for predicting aerofoil performance
par: Summerell, Oliver, et autres
Publié: (2025)
par: Summerell, Oliver, et autres
Publié: (2025)
A review of predictive uncertainty estimation with machine learning
par: Tyralis, Hristos, et autres
Publié: (2022)
par: Tyralis, Hristos, et autres
Publié: (2022)
On the use of adversarial validation for quantifying dissimilarity in geospatial machine learning prediction
par: Wang, Yanwen, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yanwen, et autres
Publié: (2024)
Using ensemble methods of machine learning to predict real estate prices
par: Pastukh, Oleh, et autres
Publié: (2025)
par: Pastukh, Oleh, et autres
Publié: (2025)
Spectral methods: crucial for machine learning, natural for quantum computers?
par: Belis, Vasilis, et autres
Publié: (2026)
par: Belis, Vasilis, et autres
Publié: (2026)
Applications of machine learning to predict seasonal precipitation for East Africa
par: Scheuerer, Michael, et autres
Publié: (2024)
par: Scheuerer, Michael, et autres
Publié: (2024)
An application of machine learning to the motion response prediction of floating assets
par: Morris-Thomas, Michael T. M. B., et autres
Publié: (2025)
par: Morris-Thomas, Michael T. M. B., et autres
Publié: (2025)
Further exploration of binding energy residuals using machine learning and the development of a composite ensemble model
par: Bentley, I., et autres
Publié: (2025)
par: Bentley, I., et autres
Publié: (2025)
GramSeq-DTA: A grammar-based drug-target affinity prediction approach fusing gene expression information
par: Debnath, Kusal, et autres
Publié: (2024)
par: Debnath, Kusal, et autres
Publié: (2024)
Can machine learning solve the challenge of adaptive learning and the individualization of learning paths? A field experiment in an online learning platform
par: Klausmann, Tim, et autres
Publié: (2024)
par: Klausmann, Tim, et autres
Publié: (2024)
Improving generalisability of 3D binding affinity models in low data regimes
par: Buhmann, Julia, et autres
Publié: (2024)
par: Buhmann, Julia, et autres
Publié: (2024)
Quality analysis and evaluation prediction of RAG retrieval based on machine learning algorithms
par: Zhang, Ruoxin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Ruoxin, et autres
Publié: (2025)
Decoding complexity: how machine learning is redefining scientific discovery
par: Vinuesa, Ricardo, et autres
Publié: (2024)
par: Vinuesa, Ricardo, et autres
Publié: (2024)
Accelerating the prediction of inorganic surfaces with machine learning interatomic potentials
par: Noordhoek, Kyle, et autres
Publié: (2023)
par: Noordhoek, Kyle, et autres
Publié: (2023)
Transfer learning with affine model transformation
par: Minami, Shunya, et autres
Publié: (2022)
par: Minami, Shunya, et autres
Publié: (2022)
MLPROP -- an open interactive web interface for thermophysical property prediction with machine learning
par: Hoffmann, Marco, et autres
Publié: (2025)
par: Hoffmann, Marco, et autres
Publié: (2025)
Lower bounds for one-layer transformers that compute parity
par: Hsu, Daniel
Publié: (2026)
par: Hsu, Daniel
Publié: (2026)
Deep learning outperforms traditional machine learning methods in predicting childhood malnutrition: evidence from survey data
par: Bastola, Deepak, et autres
Publié: (2026)
par: Bastola, Deepak, et autres
Publié: (2026)
Hybrid machine learning based scale bridging framework for permeability prediction of fibrous structures
par: Korolev, Denis, et autres
Publié: (2025)
par: Korolev, Denis, et autres
Publié: (2025)
Using fractal dimension to predict the risk of intra cranial aneurysm rupture with machine learning
par: Elavarthi, Pradyumna, et autres
Publié: (2024)
par: Elavarthi, Pradyumna, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
A hybrid quantum-classical fusion neural network to improve protein-ligand binding affinity predictions for drug discovery
par: Domingo, L., et autres
Publié: (2023) -
HCAF-DTA: drug-target binding affinity prediction with cross-attention fused hypergraph neural networks
par: Li, Jiannuo, et autres
Publié: (2025) -
Improved prediction of ligand-protein binding affinities by meta-modeling
par: Lee, Ho-Joon, et autres
Publié: (2023) -
Can humans teach machines to code?
par: Hocquette, Céline, et autres
Publié: (2024) -
Explanatory machine learning for sequential human teaching
par: Ai, Lun, et autres
Publié: (2022)