SAGE: A Visual Language Model for Anomaly Detection via Fact Enhancement and Entropy-aware Alignment

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Zang, Guoxin, Li, Xue, Di, Donglin, Nie, Lanshun, Zhan, Dechen, Song, Yang, Fan, Lei
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computation and Language
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2507.07939