TinierHAR: Towards Ultra-Lightweight Deep Learning Models for Efficient Human Activity Recognition on Edge Devices
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Bian, Sizhen, Liu, Mengxi, Rey, Vitor Fortes, Geissler, Daniel, Lukowicz, Paul |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Collaborative Human Activity Recognition with Passive Inter-Body Electrostatic Field
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Assessing the Impact of Sampling Irregularity in Time Series Data: Human Activity Recognition As A Case Study
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Body-Area Capacitive or Electric Field Sensing for Human Activity Recognition and Human-Computer Interaction: A Comprehensive Survey
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
iKAN: Global Incremental Learning with KAN for Human Activity Recognition Across Heterogeneous Datasets
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Initial Investigation of Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) as Feature Extractors for IMU Based Human Activity Recognition
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hybrid CNN-Dilated Self-attention Model Using Inertial and Body-Area Electrostatic Sensing for Gym Workout Recognition, Counting, and User Authentification
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KAN-MLP-Mixer: A comprehensive investigation of the usage of Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) for improving IMU-based Human Activity Recognition
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Passive Body-Area Electrostatic Field (Human Body Capacitance) for Ubiquitous Computing
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Generalization and Personalization in Human Activity Recognition via On-Device Few-Shot Learning
von: Kang, Pixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Pixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FieldHAR: A Fully Integrated End-to-end RTL Framework for Human Activity Recognition with Neural Networks from Heterogeneous Sensors
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
PIM: Physics-Informed Multi-task Pre-training for Improving Inertial Sensor-Based Human Activity Recognition
von: Nshimyimana, Dominique, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nshimyimana, Dominique, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Inertial Hand based HAR through Joint Representation of Language, Pose and Synthetic IMUs
von: Rey, Vitor Fortes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rey, Vitor Fortes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MuJo: Multimodal Joint Feature Space Learning for Human Activity Recognition
von: Fritsch, Stefan Gerd, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fritsch, Stefan Gerd, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sensor Data Augmentation from Skeleton Pose Sequences for Improving Human Activity Recognition
von: Zolfaghari, Parham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zolfaghari, Parham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Confusion: A Fine-grained Dialectical Examination of Human Activity Recognition Benchmark Datasets
von: Geissler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geissler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TxP: Reciprocal Generation of Ground Pressure Dynamics and Activity Descriptions for Improving Human Activity Recognition
von: Ray, Lala Shakti Swarup, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ray, Lala Shakti Swarup, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Foundation Models Defining A New Era In Sensor-based Human Activity Recognition: A Survey And Outlook
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ALS-HAR: Harnessing Wearable Ambient Light Sensors to Enhance IMU-based Human Activity Recogntion
von: Ray, Lala Shakti Swarup, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ray, Lala Shakti Swarup, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Strategies and Challenges of Efficient White-Box Training for Human Activity Recognition
von: Geissler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geissler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CoSS: Co-optimizing Sensor and Sampling Rate for Data-Efficient AI in Human Activity Recognition
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BabyMamba-HAR: Lightweight Selective State Space Models for Efficient Human Activity Recognition on Resource Constrained Devices
von: Mandal, Mridankan
Veröffentlicht: (2026)
von: Mandal, Mridankan
Veröffentlicht: (2026)
Unsupervised Statistical Feature-Guided Diffusion Model for Sensor-based Human Activity Recognition
von: Zuo, Si, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zuo, Si, et al.
Veröffentlicht: (2023)
iMove: Exploring Bio-impedance Sensing for Fitness Activity Recognition
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Hybrid Intelligence Towards Sustainable and Energy-Efficient Machine Learning
von: Geissler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geissler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On-Device Training Empowered Transfer Learning For Human Activity Recognition
von: Kang, Pixi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kang, Pixi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Calibration-Free Induced Magnetic Field Indoor and Outdoor Positioning via Data-Driven Modeling
von: Guo, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
QuKAN: A Quantum Circuit Born Machine approach to Quantum Kolmogorov Arnold Networks
von: Werner, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Werner, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SImpHAR: Advancing impedance-based human activity recognition using 3D simulation and text-to-motion models
von: Ray, Lala Shakti Swarup, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ray, Lala Shakti Swarup, et al.
Veröffentlicht: (2025)
iBreath: Usage Of Breathing Gestures as Means of Interactions
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Text me the data: Generating Ground Pressure Sequence from Textual Descriptions for HAR
von: Ray, Lala Shakti Swarup, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ray, Lala Shakti Swarup, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Embedded Inter-Subject Variability in Adversarial Learning for Inertial Sensor-Based Human Activity Recognition
von: Calatrava-Nicolás, Francisco M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Calatrava-Nicolás, Francisco M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
MicroBi-ConvLSTM: An Ultra-Lightweight Efficient Model for Human Activity Recognition on Resource Constrained Devices
von: Mandal, Mridankan
Veröffentlicht: (2026)
von: Mandal, Mridankan
Veröffentlicht: (2026)
RAG-HAR: Retrieval Augmented Generation-based Human Activity Recognition
von: Sivaroopan, Nirhoshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sivaroopan, Nirhoshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CMD-HAR: Cross-Modal Disentanglement for Wearable Human Activity Recognition
von: Yu, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ultra-Efficient On-Device Object Detection on AI-Integrated Smart Glasses with TinyissimoYOLO
von: Moosmann, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Moosmann, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
From Neck to Head: Bio-Impedance Sensing for Head Pose Estimation
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Interpretability Through Loss-Defined Classification Objective in Structured Latent Spaces
von: Geissler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geissler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MeciFace: Mechanomyography and Inertial Fusion-based Glasses for Edge Real-Time Recognition of Facial and Eating Activities
von: Bello, Hymalai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bello, Hymalai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
WatchHAR: Real-time On-device Human Activity Recognition System for Smartwatches
von: Yeon, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yeon, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimization of An Induced Magnetic Field-Based Positioning System
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Collaborative Human Activity Recognition with Passive Inter-Body Electrostatic Field
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Assessing the Impact of Sampling Irregularity in Time Series Data: Human Activity Recognition As A Case Study
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Body-Area Capacitive or Electric Field Sensing for Human Activity Recognition and Human-Computer Interaction: A Comprehensive Survey
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
iKAN: Global Incremental Learning with KAN for Human Activity Recognition Across Heterogeneous Datasets
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Initial Investigation of Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) as Feature Extractors for IMU Based Human Activity Recognition
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)