White-Basilisk: A Hybrid Model for Code Vulnerability Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lamprou, Ioannis, Shevtsov, Alexander, Arapakis, Ioannis, Ioannidis, Sotiris |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
BotArtist: Generic approach for bot detection in Twitter via semi-automatic machine learning pipeline
von: Shevtsov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shevtsov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Automated Vulnerability Detection in Source Code Using Deep Representation Learning
von: Seas, C., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Seas, C., et al.
Veröffentlicht: (2026)
SafeGenBench: A Benchmark Framework for Security Vulnerability Detection in LLM-Generated Code
von: Li, Xinghang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xinghang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Trustworthy Intrusion Detection: Confidence Estimation Using Latent Space
von: Pitsiorlas, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pitsiorlas, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CloudLens: Modeling and Detecting Cloud Security Vulnerabilities
von: Kazdagli, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kazdagli, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Code Vulnerability Detection Across Different Programming Languages with AI Models
von: Humran, Hael Abdulhakim Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Humran, Hael Abdulhakim Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-based Vulnerable Code Augmentation: Generate or Refactor?
von: Ouchebara, Dyna Soumhane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ouchebara, Dyna Soumhane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Code Vulnerability Repair with Large Language Model using Context-Aware Prompt Tuning
von: Khan, Arshiya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khan, Arshiya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-stage Attack Detection and Prediction Using Graph Neural Networks: An IoT Feasibility Study
von: Friji, Hamdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Friji, Hamdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Harnessing the Power of LLMs in Source Code Vulnerability Detection
von: Mahyari, Andrew A
Veröffentlicht: (2024)
von: Mahyari, Andrew A
Veröffentlicht: (2024)
Bridging Semantics & Structure for Software Vulnerability Detection using Hybrid Network Models
von: Gajjar, Jugal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gajjar, Jugal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Taught by the Flawed: How Dataset Insecurity Breeds Vulnerable AI Code
von: Xia, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vulnerabilities in AI Code Generators: Exploring Targeted Data Poisoning Attacks
von: Cotroneo, Domenico, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cotroneo, Domenico, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Beyond Single Bugs: Benchmarking Large Language Models for Multi-Vulnerability Detection
von: Pushkar, Chinmay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pushkar, Chinmay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CCFC: Core & Core-Full-Core Dual-Track Defense for LLM Jailbreak Protection
von: Hu, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MCPGuard : Automatically Detecting Vulnerabilities in MCP Servers
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMpatronous: Harnessing the Power of LLMs For Vulnerability Detection
von: Yarra, Rajesh
Veröffentlicht: (2025)
von: Yarra, Rajesh
Veröffentlicht: (2025)
Data Quality Issues in Vulnerability Detection Datasets
von: Guo, Yuejun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Yuejun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LProtector: An LLM-driven Vulnerability Detection System
von: Sheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Membership Inference Vulnerabilities in Clinical Large Language Models
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CryptoScope: Utilizing Large Language Models for Automated Cryptographic Logic Vulnerability Detection
von: Li, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MalCodeAI: Autonomous Vulnerability Detection and Remediation via Language Agnostic Code Reasoning
von: Gajjar, Jugal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gajjar, Jugal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Trace Gadgets: Minimizing Code Context for Machine Learning-Based Vulnerability Prediction
von: Mächtle, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mächtle, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Retrieval Augmented Generation Integrated Large Language Models in Smart Contract Vulnerability Detection
von: Yu, Jeffy
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Jeffy
Veröffentlicht: (2024)
From Detection to Prevention: Explaining Security-Critical Code to Avoid Vulnerabilities
von: Krishnamurthy, Ranjith, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Krishnamurthy, Ranjith, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLMs in Software Security: A Survey of Vulnerability Detection Techniques and Insights
von: Sheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ParaVul: A Parallel Large Language Model and Retrieval-Augmented Framework for Smart Contract Vulnerability Detection
von: Huang, Tenghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Tenghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VADER: A Human-Evaluated Benchmark for Vulnerability Assessment, Detection, Explanation, and Remediation
von: Liu, Ethan TS., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Ethan TS., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparative Analysis of Black-Box and White-Box Machine Learning Model in Phishing Detection
von: Fajar, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fajar, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SmartLLMSentry: A Comprehensive LLM Based Smart Contract Vulnerability Detection Framework
von: Zaazaa, Oualid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zaazaa, Oualid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VerilogLAVD: LLM-Aided Rule Generation for Vulnerability Detection in Verilog
von: Long, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Long, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SecureFalcon: Are We There Yet in Automated Software Vulnerability Detection with LLMs?
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SIExVulTS: Sensitive Information Exposure Vulnerability Detection System using Transformer Models and Static Analysis
von: Katz, Kyler, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Katz, Kyler, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalization-Enhanced Code Vulnerability Detection via Multi-Task Instruction Fine-Tuning
von: Du, Xiaohu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Xiaohu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CodeHacker: Automated Test Case Generation for Detecting Vulnerabilities in Competitive Programming Solutions
von: Shi, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HogVul: Black-box Adversarial Code Generation Framework Against LM-based Vulnerability Detectors
von: Yang, Jingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Jingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Marking Code Without Breaking It: Code Watermarking for Detecting LLM-Generated Code
von: Kim, Jungin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Jungin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Finetuning Large Language Models for Vulnerability Detection
von: Shestov, Alexey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shestov, Alexey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An LLM-Assisted Easy-to-Trigger Backdoor Attack on Code Completion Models: Injecting Disguised Vulnerabilities against Strong Detection
von: Yan, Shenao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Shenao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BugWhisperer: Fine-Tuning LLMs for SoC Hardware Vulnerability Detection
von: Tarek, Shams, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tarek, Shams, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
BotArtist: Generic approach for bot detection in Twitter via semi-automatic machine learning pipeline
von: Shevtsov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Automated Vulnerability Detection in Source Code Using Deep Representation Learning
von: Seas, C., et al.
Veröffentlicht: (2026) -
SafeGenBench: A Benchmark Framework for Security Vulnerability Detection in LLM-Generated Code
von: Li, Xinghang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Trustworthy Intrusion Detection: Confidence Estimation Using Latent Space
von: Pitsiorlas, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
CloudLens: Modeling and Detecting Cloud Security Vulnerabilities
von: Kazdagli, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)