Buchumschlag

AgentsNet: Coordination and Collaborative Reasoning in Multi-Agent LLMs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Grötschla, Florian, Müller, Luis, Tönshoff, Jan, Galkin, Mikhail, Perozzi, Bryan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Multiagent Systems Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Stronger-MAS: Multi-Agent Reinforcement Learning for Collaborative LLMs
von: Zhao, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Coordination via Multi-Level Communication
von: Ding, Ziluo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

From Solo to Symphony: Orchestrating Multi-Agent Collaboration with Single-Agent Demos
von: Wang, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the All-in-One Agent: Benchmarking Role-Specialized Multi-Agent Collaboration in Enterprise Workflows
von: Yu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MARGIN: Runtime Confidence Calibration for Multi-Agent Foundation Model Coordination
von: Armstrong, Joss
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Coordinate via Quantum Entanglement in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Gardiner, John, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MARBLE: Multi-Agent Reasoning for Bioinformatics Learning and Evolution
von: Kim, Sunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TeamTR: Trust-Region Fine-Tuning for Multi-Agent LLM Coordination
von: Xie, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inferring Latent Temporal Sparse Coordination Graph for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MasRouter: Learning to Route LLMs for Multi-Agent Systems
von: Yue, Yanwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to Train a Leader: Hierarchical Reasoning in Multi-Agent LLMs
von: Estornell, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Collaborative and Autonomous Agents in Data-Stream-Supported Coordination of Mobile Crowdsourcing
von: Bruns, Ralf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Communications-Incentivized Collaborative Reasoning in NetGPT through Agentic Reinforcement Learning
von: Yu, Xiaoxue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ready from Day 1: Population-Aware Coordination for Large-Scale Constrained Multi-Agent Systems
von: Wang, Angel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Event-Driven Temporal Graph Networks for Asynchronous Multi-Agent Cyber Defense in NetForge_RL
von: Jankowski, Igor
Veröffentlicht: (2026)

Distributed Multi-Agent Coordination Using Multi-Modal Foundation Models
von: Mahmud, Saaduddin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoDe: Communication Delay-Tolerant Multi-Agent Collaboration via Dual Alignment of Intent and Timeliness
von: Song, Shoucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Safe Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Privacy-Aware Edge-Device Collaborative DNN Inference
von: Wang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Soft Actor-Critic with Coordinated Loss for Autonomous Mobility-on-Demand Fleet Control
von: Woywood, Zeno, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language-Driven Coordination and Learning in Multi-Agent Simulation Environments
von: Li, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent Bazaar: Enabling Economic Alignment in Multi-Agent Marketplaces
von: Karten, Seth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Coordination Matters: Evaluation of Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Cardei, Maria Ana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Group-Aware Coordination Graph for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Settling Decentralized Multi-Agent Coordinated Exploration by Novelty Sharing
von: Jiang, Haobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decentralized and Lifelong-Adaptive Multi-Agent Collaborative Learning
von: Tang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Agent Craftax: Benchmarking Open-Ended Multi-Agent Reinforcement Learning at the Hyperscale
von: Omari, Bassel Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Reinforcement Learning for Multi-Agent Coordination
von: Aina, Kehinde O., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unleashing Diverse Thinking Modes in LLMs through Multi-Agent Collaboration
von: He, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OPTIMA: Optimized Policy for Intelligent Multi-Agent Systems Enables Coordination-Aware Autonomous Vehicles
von: Du, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Information-Bottleneck Coordination Graphs for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Embodiment-Induced Coordination Regimes in Tabular Multi-Agent Q-Learning
von: Atif, Muhammad Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Skill-Aligned Fairness in Multi-Agent Learning for Collaboration in Healthcare
von: Ekpo, Promise Osaine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agents' Room: Narrative Generation through Multi-step Collaboration
von: Huot, Fantine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MAGIC-MASK: Multi-Agent Guided Inter-Agent Collaboration with Mask-Based Explainability for Reinforcement Learning
von: Maliha, Maisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Multi-Agent LLMs under Byzantine Faults
von: Lee, Haejoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimistic Multi-Agent Policy Gradient
von: Zhao, Wenshuai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Tackling Uncertainties in Multi-Agent Reinforcement Learning through Integration of Agent Termination Dynamics
von: Hazra, Somnath, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Governance-Aware Agent Telemetry for Closed-Loop Enforcement in Multi-Agent AI Systems
von: Pathak, Anshul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Emergence of Interaction Patterns across Independent RL Agents in Multi-Agent Environments
von: Baddam, Vasanth Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VariAntNet: Learning Decentralized Control of Multi-Agent Systems
von: Koifman, Yigal, et al.
Veröffentlicht: (2025)