Gradients as an Action: Towards Communication-Efficient Federated Recommender Systems via Adaptive Action Sharing
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lu, Zhufeng, Jia, Chentao, Hu, Ming, Xie, Xiaofei, Chen, Mingsong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
AdaptiveFL: Adaptive Heterogeneous Federated Learning for Resource-Constrained AIoT Systems
di: Jia, Chentao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jia, Chentao, et al.
Pubblicazione: (2023)
CyclicFL: A Cyclic Model Pre-Training Approach to Efficient Federated Learning
di: Zhang, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
SAGE: Sequence-level Adaptive Gradient Evolution for Generative Recommendation
di: Xie, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xie, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Communication-Efficient Federated Learning with Accelerated Client Gradient
di: Kim, Geeho, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kim, Geeho, et al.
Pubblicazione: (2022)
ADReFT: Adaptive Decision Repair for Safe Autonomous Driving via Reinforcement Fine-Tuning
di: Cheng, Mingfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Mingfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adjusting the Output of Decision Transformer with Action Gradient
di: Lin, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Layer-Wise Personalized Federated Learning: Adaptive Layer Disentanglement via Conflicting Gradients
di: Nguyen, Minh Duong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Minh Duong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta-learning how to Share Credit among Macro-Actions
di: Hosu, Ionel-Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hosu, Ionel-Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Action-Adaptive Continual Learning: Enabling Policy Generalization under Dynamic Action Spaces
di: Pan, Chaofan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Chaofan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Action Chunking via Multi-Chunk Q Value Estimation
di: Shin, Yongjae, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shin, Yongjae, et al.
Pubblicazione: (2026)
FlowPG: Action-constrained Policy Gradient with Normalizing Flows
di: Brahmanage, Janaka Chathuranga, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brahmanage, Janaka Chathuranga, et al.
Pubblicazione: (2024)
FHBench: Towards Efficient and Personalized Federated Learning for Multimodal Healthcare
di: Wang, Penghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Penghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Multi-Task Reinforcement Learning via Task-Specific Action Correction
di: Feng, Jinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Jinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Communication-Efficient Federated Learning with Adaptive Compression under Dynamic Bandwidth
di: Zhuansun, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuansun, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedBCD:Communication-Efficient Accelerated Block Coordinate Gradient Descent for Federated Learning
di: Liu, Junkang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Junkang, et al.
Pubblicazione: (2026)
LSHFed: Robust and Communication-Efficient Federated Learning with Locally-Sensitive Hashing Gradient Mapping
di: Cheng, Guanjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Guanjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoActionGraphRec: Sequential Multi-Interest Recommendations Using Co-Action Graphs
di: Sun, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Challenges and Pitfalls to Recommendations and Opportunities: Implementing Federated Learning in Healthcare
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Policy Optimization in Hybrid Discrete-Continuous Action Spaces via Mixed Gradients
di: Alvo, Matias, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alvo, Matias, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Latent Factor Model for Bias-Aware Recommendation with Privacy-Preserving
di: Gao, Junxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Junxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
DAWM: Diffusion Action World Models for Offline Reinforcement Learning via Action-Inferred Transitions
di: Li, Zongyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zongyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Monte Carlo Tree Search via On-the-Fly State-Conditioned Action Abstraction
di: Kwak, Yunhyeok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kwak, Yunhyeok, et al.
Pubblicazione: (2024)
Counterfactual Explanations for Continuous Action Reinforcement Learning
di: Dong, Shuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Shuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedSAUC: A Similarity-Aware Update Control for Communication-Efficient Federated Learning in Edge Computing
di: Lee, Ming-Lun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Ming-Lun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient UAV Swarm-Based Multi-Task Federated Learning with Dynamic Task Knowledge Sharing
di: Yang, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Off-OAB: Off-Policy Policy Gradient Method with Optimal Action-Dependent Baseline
di: Meng, Wenjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Meng, Wenjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Peer Learning: Learning Complex Policies in Groups from Scratch via Action Recommendations
di: Derstroff, Cedric, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Derstroff, Cedric, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Deep Reinforcement Learning with Adaptive Adversarial Perturbations in Action Space
di: Liu, Qianmei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Qianmei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Have Your Cake and Eat It Too: Toward Efficient and Accurate Split Federated Learning
di: Yan, Dengke, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yan, Dengke, et al.
Pubblicazione: (2023)
Distributions as Actions: A Unified Framework for Diverse Action Spaces
di: He, Jiamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Jiamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
HyperVLA: Efficient Inference in Vision-Language-Action Models via Hypernetworks
di: Xiong, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiong, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Token's Dilemma: Dynamic MoE with Drift-Aware Token Assignment for Continual Learning of Large Vision Language Models
di: Zhao, Chongyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Chongyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
FitLight: Federated Imitation Learning for Plug-and-Play Autonomous Traffic Signal Control
di: Ye, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Policy Backbone via Shared Network
di: Park, Bumgeun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Bumgeun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Federated Learning Using Dynamic Update and Adaptive Pruning with Momentum on Shared Server Data
di: Liu, Ji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ji, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Action Duration with Contextual Bandits for Deep Reinforcement Learning in Dynamic Environments
di: Verma, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Verma, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reasoned Safety Alignment: Ensuring Jailbreak Defense via Answer-Then-Check
di: Cao, Chentao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Chentao, et al.
Pubblicazione: (2025)
State-Novelty Guided Action Persistence in Deep Reinforcement Learning
di: Hu, Jianshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Jianshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
villa-X: Enhancing Latent Action Modeling in Vision-Language-Action Models
di: Chen, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Provably Efficient Action-Manipulation Attack Against Continuous Reinforcement Learning
di: Luo, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
AdaptiveFL: Adaptive Heterogeneous Federated Learning for Resource-Constrained AIoT Systems
di: Jia, Chentao, et al.
Pubblicazione: (2023) -
CyclicFL: A Cyclic Model Pre-Training Approach to Efficient Federated Learning
di: Zhang, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2023) -
SAGE: Sequence-level Adaptive Gradient Evolution for Generative Recommendation
di: Xie, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Communication-Efficient Federated Learning with Accelerated Client Gradient
di: Kim, Geeho, et al.
Pubblicazione: (2022) -
ADReFT: Adaptive Decision Repair for Safe Autonomous Driving via Reinforcement Fine-Tuning
di: Cheng, Mingfei, et al.
Pubblicazione: (2025)