Buchumschlag

The Why and How of Convex Clustering

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chi, Eric C., Molstad, Aaron J., Gao, Zheming, Chi, Jocelyn T.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Biconvex Biclustering
von: Rosen, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Spatiotemporal Epidemic Modeling with Integrated Adaptive Outlier Detection
von: Shi, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constructive Universal Approximation and Sure Convergence for Multi-Layer Neural Networks
von: Chi, Chien-Ming
Veröffentlicht: (2025)

Analyze Additive and Interaction Effects via Collaborative Trees
von: Chi, Chien-Ming
Veröffentlicht: (2024)

Fitting Sparse Markov Models to Categorical Time Series Using Convex Clustering
von: Majumder, Tuhin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Kernel Model Validation: How To Do It, And Why You Should Care
von: Graziani, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Making Multi-Axis Models Robust to Multiplicative Noise: How, and Why?
von: Andrew, Bailey, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Frequentist Statistical Introduction to Variational Inference, Autoencoders, and Diffusion Models
von: Chen, Yen-Chi
Veröffentlicht: (2025)

Skeleton Regression: A Graph-Based Approach to Estimation with Manifold Structure
von: Wei, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mode and Ridge Estimation in Euclidean and Directional Product Spaces: A Mean Shift Approach
von: Zhang, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Conditional probability tensor decompositions for multivariate categorical response regression
von: Molstad, Aaron J., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Causal Representation Learning with Optimal Compression under Complex Treatments
von: Liang, Wanting, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing High-Dimensional Oblique Splits
von: Chi, Chien-Ming
Veröffentlicht: (2025)

Convex Clustering Redefined: Robust Learning with the Median of Means Estimator
von: De, Sourav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A unified approach to spatial domain detection and cell-type deconvolution in spot-based spatial transcriptomics
von: Koo, Hyun Jung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clustered Mallows Model
von: Piancastelli, Luiza S. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Incorporating External Controls for Estimating the Average Treatment Effect on the Treated with High-Dimensional Data: Retaining Double Robustness and Ensuring Double Safety
von: Dai, Chi-Shian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A direct approach to tree-guided feature aggregation for high-dimensional regression
von: Fu, Jinwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Finetti: On Causal Effects for Exchangeable Data
von: Guo, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convex estimation of Gaussian graphical regression models with covariates
von: Liu, Ruobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Positive and Unlabeled Data: Model, Estimation, Inference, and Classification
von: Liu, Siyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cluster Quilting: Spectral Clustering for Patchwork Learning
von: Zheng, Lili, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is Elo Rating Reliable? A Study Under Model Misspecification
von: Tang, Shange, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Framework for Variable Selection in Model-Based Clustering with Missing Not at Random
von: Ho, Binh H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convex Distance Operator Transport: A Convex and Geometry-Preserving Formulation
von: Chung, Junhyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Universal inference for variance components
von: Zhang, Yiqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Connection Between R-Learning and Inverse-Variance Weighting for Estimation of Heterogeneous Treatment Effects
von: Fisher, Aaron
Veröffentlicht: (2023)

IOCC: Aligning Semantic and Cluster Centers for Few-shot Short Text Clustering
von: Yin, Jixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Inference Isn't Special: Why It's Just Another Prediction Problem
von: Fernández-Loría, Carlos
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable Clustering with the Distinguishability Criterion
von: Turfah, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal K-Means Clustering
von: Kim, Kwangho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistical Inference for Fuzzy Clustering
von: Wu, Qiuyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Why do zeroes happen? A model-based approach for demand classification
von: Svetunkov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Q-Learning with Clustered-SMART (cSMART) Data: Examining Moderators in the Construction of Clustered Adaptive Interventions
von: Song, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clustering and Pruning in Causal Data Fusion
von: Tabell, Otto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cluster weighted models for functional data
von: Anton, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical and Density-based Causal Clustering
von: Kim, Kwangho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clustering Three-Way Data with Outliers
von: Clark, Katharine M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cluster and then Embed: A Modular Approach for Visualization
von: Coda, Elizabeth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

funOCLUST: Clustering Functional Data with Outliers
von: Clark, Katharine M., et al.
Veröffentlicht: (2025)