Sharp Trade-Offs in High-Dimensional Inference via 2-Level SLOPE
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bu, Zhiqi, Klusowski, Jason M., Rush, Cynthia, Wu, Ruijia |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Strong Screening Rules for Group-based SLOPE Models
di: Feser, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feser, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differentially Private Inference for Longitudinal Linear Regression
di: Sopa, Getoar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sopa, Getoar, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Honest Truth About Causal Trees: Accuracy Limits for Heterogeneous Treatment Effect Estimation
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)
High-Dimensional Statistics: Reflections on Progress and Open Problems
di: Maleki, Arian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maleki, Arian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Challenges in Variable Importance Ranking Under Correlation
di: Liang, Annie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Annie, et al.
Pubblicazione: (2024)
HNCI: High-Dimensional Network Causal Inference
di: Du, Wenqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Wenqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inference with Mondrian Random Forests
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2023)
LASSO Inference for High Dimensional Predictive Regressions
di: Gao, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
SOFARI-R: High-Dimensional Manifold-Based Inference for Latent Responses
di: Zheng, Zemin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Zemin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Vertical Consensus Inference for High-Dimensional Random Partition
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2026)
SOFARI: High-Dimensional Manifold-Based Inference
di: Zheng, Zemin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Zemin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sharp Convergence Rates for Matching Pursuit
di: Klusowski, Jason M., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Klusowski, Jason M., et al.
Pubblicazione: (2023)
Estimate Level Adjustment For Inference With Proxies Under Random Distribution Shifts
di: Wilkins-Reeves, Steven, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wilkins-Reeves, Steven, et al.
Pubblicazione: (2026)
High-Dimensional Independence Testing via Maximum and Average Distance Correlations
di: Shen, Cencheng, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Shen, Cencheng, et al.
Pubblicazione: (2020)
On Statistical Inference for High-Dimensional Binary Time Series
di: Dai, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding the Trade-offs in Accuracy and Uncertainty Quantification: Architecture and Inference Choices in Bayesian Neural Networks
di: Sheinkman, Alisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sheinkman, Alisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Inference for Manifold Similarity and Alignability across Noisy High-Dimensional Datasets
di: Chen, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lasso Penalization for High-Dimensional Beta Regression Models: Computation, Analysis, and Inference
di: Ramezani, Niloofar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ramezani, Niloofar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Bias-Correction and Valid Inference in High-Dimensional Ridge Regression: A Closed-Form Solution
di: Gao, Zhaoxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Zhaoxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-Supervised Quantile Estimation: Robust and Efficient Inference in High Dimensional Settings
di: Chakrabortty, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chakrabortty, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2022)
FRESH: Information-Geometric Calibration of Patient-Level Models to Aggregate Evidence
di: Fuller, Franklin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fuller, Franklin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Simple yet Sharp Sensitivity Analysis for Any Contrast Under Unmeasured Confounding
di: Peña, Jose M.
Pubblicazione: (2024)
di: Peña, Jose M.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion-Driven High-Dimensional Variable Selection
di: Wang, Minjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Minjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
POLAR: A Pessimistic Model-based Policy Learning Algorithm for Dynamic Treatment Regimes
di: Zhang, Ruijia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ruijia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Synthetic Network Generation via Latent Embedding Reconstruction
di: Jiang, Feifan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Feifan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Horseshoe Forests for High-Dimensional Causal Survival Analysis
di: Jacobs, Tijn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jacobs, Tijn, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-Dimensional Tensor Discriminant Analysis with Incomplete Tensors
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2024)
MAFS: Multi-head Attention Feature Selection for High-Dimensional Data via Deep Fusion of Filter Methods
di: Sun, Xiaoyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Xiaoyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
High-Dimensional Linear Bandits under Stochastic Latent Heterogeneity
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral Differential Network Analysis for High-Dimensional Time Series
di: Hellstern, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hellstern, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-Dimensional False Discovery Rate Control for Dependent Variables
di: Machkour, Jasin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Machkour, Jasin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpretable Causal Inference for Analyzing Wearable, Sensor, and Distributional Data
di: Katta, Srikar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Katta, Srikar, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayesian Empirical Bayes: Simultaneous Inference from Probabilistic Symmetries
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Inference for Fuzzy Clustering
di: Wu, Qiuyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Qiuyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transfer Learning Under High-Dimensional Network Convolutional Regression Model
di: Wang, Liyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Liyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distributed High-Dimensional Quantile Regression: Estimation Efficiency and Support Recovery
di: Wang, Caixing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Caixing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating LLMs When They Do Not Know the Answer: Statistical Evaluation of Mathematical Reasoning via Comparative Signals
di: Dong, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dong, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Inference with Complex Treatments: A Survey
di: Wang, Yingrong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yingrong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lecture Notes on High Dimensional Linear Regression
di: Quaini, Alberto
Pubblicazione: (2024)
di: Quaini, Alberto
Pubblicazione: (2024)
SPARKLE: A Nonparametric Approach for Online Decision-Making with High-Dimensional Covariates
di: Wang, Wenjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Wenjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Strong Screening Rules for Group-based SLOPE Models
di: Feser, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Differentially Private Inference for Longitudinal Linear Regression
di: Sopa, Getoar, et al.
Pubblicazione: (2026) -
The Honest Truth About Causal Trees: Accuracy Limits for Heterogeneous Treatment Effect Estimation
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025) -
High-Dimensional Statistics: Reflections on Progress and Open Problems
di: Maleki, Arian, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Challenges in Variable Importance Ranking Under Correlation
di: Liang, Annie, et al.
Pubblicazione: (2024)