A Moment-Based Generalization to Post-Prediction Inference
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Salerno, Stephen, Hoffman, Kentaro, Afiaz, Awan, Neufeld, Anna, McCormick, Tyler H., Leek, Jeffrey T. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Do We Really Even Need Data?
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do We Really Even Need Data? A Modern Look at Drawing Inference with Predicted Data
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025)
ipd: An R Package for Conducting Inference on Predicted Data
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Some models are useful, but for how long?: A decision theoretic approach to choosing when to refit large-scale prediction models
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatially Robust Inference with Predicted and Missing at Random Labels
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Narratives to Numbers: Valid Inference Using Language Model Predictions from Verbal Autopsy Narratives
di: Fan, Shuxian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Shuxian, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Framework for Inference with General Missingness Patterns and Machine Learning Imputation
di: Chen, Xingran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Xingran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dempster-Shafer P-values: Thoughts on an Alternative Approach for Multinomial Inference
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unique Rashomon Sets for Robust Active Learning
di: Nguyen, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral goodness-of-fit tests for complete and partial network data
di: Lubold, Shane, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Lubold, Shane, et al.
Pubblicazione: (2021)
Model-Based Inference and Experimental Design for Interference Using Partial Network Data
di: Reeves, Steven Wilkins, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reeves, Steven Wilkins, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robustly estimating heterogeneity in factorial data using Rashomon Partitions
di: Venkateswaran, Aparajithan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Venkateswaran, Aparajithan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overstuffed sandwiches and separation anxiety: finite-sample variance estimation for penalized GEE with near-separated binary data
di: Afiaz, Awan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Afiaz, Awan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Active Learning for Regression via Reinforcement Learning
di: Nguyen, Simon D., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Simon D., et al.
Pubblicazione: (2026)
Differentially Private Covariate Balancing Causal Inference
di: Ohnishi, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ohnishi, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variational Inference with Coverage Guarantees in Simulation-Based Inference
di: Patel, Yash, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Patel, Yash, et al.
Pubblicazione: (2023)
GenAI-Powered Inference
di: Imai, Kosuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Imai, Kosuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assumption-Lean and Data-Adaptive Post-Prediction Inference
di: Miao, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Miao, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
REALITrees: Rashomon Ensemble Active Learning for Interpretable Trees
di: Nguyen, Simon D., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Simon D., et al.
Pubblicazione: (2026)
Data-adaptive exposure thresholds for the Horvitz-Thompson estimator of the Average Treatment Effect in experiments with network interference
di: Thiyageswaran, Vydhourie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thiyageswaran, Vydhourie, et al.
Pubblicazione: (2024)
What's the Weight? Estimating Controlled Outcome Differences in Complex Surveys for Health Disparities Research
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymptotically Normal Estimation of Local Latent Network Curvature
di: Wilkins-Reeves, Steven, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wilkins-Reeves, Steven, et al.
Pubblicazione: (2022)
General Covariance-Based Conditions for Central Limit Theorems with Dependent Triangular Arrays
di: Chandrasekhar, Arun G., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chandrasekhar, Arun G., et al.
Pubblicazione: (2023)
Generalized Prediction-Powered Inference, with Application to Binary Classifier Evaluation
di: Zou, Runjia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zou, Runjia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decomposing Gaussians with Unknown Covariance
di: Dharamshi, Ameer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dharamshi, Ameer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Thinning a Wishart Random Matrix
di: Dharamshi, Ameer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dharamshi, Ameer, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-Prediction-Powered Inference
di: Zrnic, Tijana, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zrnic, Tijana, et al.
Pubblicazione: (2023)
Microfoundation Inference for Strategic Prediction
di: Bracale, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bracale, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Local Prediction-Powered Inference
di: Gu, Yanwu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Yanwu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Spatial Stream Network (S3N) Models
di: Kunke, Jessica P., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kunke, Jessica P., et al.
Pubblicazione: (2025)
Extending Prediction-Powered Inference through Conformal Prediction
di: Csillag, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Csillag, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Power Analysis for Prediction-Powered Inference
di: Chen, Yiqun T., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Yiqun T., et al.
Pubblicazione: (2026)
PPI++: Efficient Prediction-Powered Inference
di: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Pubblicazione: (2023)
Active Multiple-Prediction-Powered Inference
di: Brawand, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Brawand, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Estimating spillovers using imprecisely measured networks
di: Hardy, Morgan, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Hardy, Morgan, et al.
Pubblicazione: (2019)
Improving Generative Methods for Causal Evaluation via Simulation-Based Inference
di: Amaranath, Pracheta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amaranath, Pracheta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalized Data Thinning Using Sufficient Statistics
di: Dharamshi, Ameer, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dharamshi, Ameer, et al.
Pubblicazione: (2023)
Prediction-Powered Inference with Imputed Covariates and Nonuniform Sampling
di: Kluger, Dan M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kluger, Dan M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Inference with the "Napkin Graph"
di: Guo, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Incomplete U-Statistics of Equireplicate Designs: Berry-Esseen Bound and Efficient Construction
di: Miglioli, Cesare, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Miglioli, Cesare, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Do We Really Even Need Data?
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Do We Really Even Need Data? A Modern Look at Drawing Inference with Predicted Data
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ipd: An R Package for Conducting Inference on Predicted Data
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Some models are useful, but for how long?: A decision theoretic approach to choosing when to refit large-scale prediction models
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Spatially Robust Inference with Predicted and Missing at Random Labels
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2026)