Hide-and-Shill: A Reinforcement Learning Framework for Market Manipulation Detection in Symphony-a Decentralized Multi-Agent System
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Shi, Ronghua, Liu, Yiou, Feng, Yuchun, Ai, Lynn, Shi, Bill, Liu, Zhuang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Symphony: A Decentralized Multi-Agent Framework for Scalable Collective Intelligence
par: Wang, Ji, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Ji, et autres
Publié: (2025)
Multi-Agent Collaborative Reward Design for Enhancing Reasoning in Reinforcement Learning
par: Yang, Pei, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Pei, et autres
Publié: (2025)
Symphony: A Cognitively-Inspired Multi-Agent System for Long-Video Understanding
par: Yan, Haiyang, et autres
Publié: (2026)
par: Yan, Haiyang, et autres
Publié: (2026)
Explaining Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning Policies
par: Boggess, Kayla, et autres
Publié: (2025)
par: Boggess, Kayla, et autres
Publié: (2025)
Symphony-Coord: Adaptive Routing for Multi-Agent LLM Systems
par: Guan, Zhaoyang, et autres
Publié: (2026)
par: Guan, Zhaoyang, et autres
Publié: (2026)
Skill1: Unified Evolution of Skill-Augmented Agents via Reinforcement Learning
par: Shi, Yaorui, et autres
Publié: (2026)
par: Shi, Yaorui, et autres
Publié: (2026)
Who's the Mole? Modeling and Detecting Intention-Hiding Malicious Agents in LLM-Based Multi-Agent Systems
par: Xie, Yizhe, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Yizhe, et autres
Publié: (2025)
DynaWeb: Model-Based Reinforcement Learning of Web Agents
par: Ding, Hang, et autres
Publié: (2026)
par: Ding, Hang, et autres
Publié: (2026)
Gradientsys: A Multi-Agent LLM Scheduler with ReAct Orchestration
par: Song, Xinyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Xinyuan, et autres
Publié: (2025)
LLM-Based User Simulation for Low-Knowledge Shilling Attacks on Recommender Systems
par: Gu, Shengkang, et autres
Publié: (2025)
par: Gu, Shengkang, et autres
Publié: (2025)
TAG: A Decentralized Framework for Multi-Agent Hierarchical Reinforcement Learning
par: Paolo, Giuseppe, et autres
Publié: (2025)
par: Paolo, Giuseppe, et autres
Publié: (2025)
SEDM: Scalable Self-Evolving Distributed Memory for Agents
par: Xu, Haoran, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Haoran, et autres
Publié: (2025)
Advancing Recommender Systems by mitigating Shilling attacks
par: Chichani, Aditya, et autres
Publié: (2024)
par: Chichani, Aditya, et autres
Publié: (2024)
Speculative Decoding in Decentralized LLM Inference: Turning Communication Latency into Computation Throughput
par: Song, Jingwei, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Jingwei, et autres
Publié: (2025)
Hide and Find: A Distributed Adversarial Attack on Federated Graph Learning
par: Liu, Jinshan, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Jinshan, et autres
Publié: (2026)
BAFFLE: Hiding Backdoors in Offline Reinforcement Learning Datasets
par: Gong, Chen, et autres
Publié: (2022)
par: Gong, Chen, et autres
Publié: (2022)
Towards Fault Tolerance in Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Shi, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
Goal-Oriented Multi-Agent Reinforcement Learning for Decentralized Agent Teams
par: Du, Hung, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Hung, et autres
Publié: (2025)
Reward-Independent Messaging for Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Yoshida, Naoto, et autres
Publié: (2025)
par: Yoshida, Naoto, et autres
Publié: (2025)
Decentralizing Multi-Agent Reinforcement Learning with Temporal Causal Information
par: Corazza, Jan, et autres
Publié: (2025)
par: Corazza, Jan, et autres
Publié: (2025)
OOM-RL: Out-of-Money Reinforcement Learning Market-Driven Alignment for LLM-Based Multi-Agent Systems
par: Liu, Kun, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Kun, et autres
Publié: (2026)
Contextual Knowledge Sharing in Multi-Agent Reinforcement Learning with Decentralized Communication and Coordination
par: Du, Hung, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Hung, et autres
Publié: (2025)
SAJA: A State-Action Joint Attack Framework on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
par: Guo, Weiqi, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Weiqi, et autres
Publié: (2025)
Measuring Policy Distance for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Hu, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
Fully Decentralized Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning: A Survey
par: Jiang, Jiechuan, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Jiechuan, et autres
Publié: (2024)
Self-Clustering Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning with Extensible Cooperation Graph
par: Fu, Qingxu, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Qingxu, et autres
Publié: (2024)
ESP: Exploiting Symmetry Prior for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Yu, Xin, et autres
Publié: (2023)
par: Yu, Xin, et autres
Publié: (2023)
Robust and Efficient Communication in Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Liu, Zejiao, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Zejiao, et autres
Publié: (2025)
Decentralized Aerial Manipulation of a Cable-Suspended Load using Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Zeng, Jack, et autres
Publié: (2025)
par: Zeng, Jack, et autres
Publié: (2025)
WorkForceAgent-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLM-based Web Agents via Reinforcement Learning
par: Zhuang, Yuchen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhuang, Yuchen, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Robust Estimator for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Li, Zhongyi, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Zhongyi, et autres
Publié: (2026)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Market Making: Competition without Collusion
par: Wang, Ziyi, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Ziyi, et autres
Publié: (2025)
AgentRL: Scaling Agentic Reinforcement Learning with a Multi-Turn, Multi-Task Framework
par: Zhang, Hanchen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Hanchen, et autres
Publié: (2025)
Dr. MAS: Stable Reinforcement Learning for Multi-Agent LLM Systems
par: Feng, Lang, et autres
Publié: (2026)
par: Feng, Lang, et autres
Publié: (2026)
Controllable and Stealthy Shilling Attacks via Dispersive Latent Diffusion
par: Qiao, Shutong, et autres
Publié: (2025)
par: Qiao, Shutong, et autres
Publié: (2025)
Interference-Aware K-Step Reachable Communication in Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Cheng, Ziyu, et autres
Publié: (2026)
par: Cheng, Ziyu, et autres
Publié: (2026)
Coevolving with the Other You: Fine-Tuning LLM with Sequential Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Ma, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Hao, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Consensus-Based Multi-Agent Reinforcement Learning for Multi-Robot Cooperation Tasks
par: Feng, Pu, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Pu, et autres
Publié: (2024)
Scalable Safe Multi-Agent Reinforcement Learning for Multi-Agent System
par: Du, Haikuo, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Haikuo, et autres
Publié: (2025)
Robust Multi-Agent Reinforcement Learning by Mutual Information Regularization
par: Li, Simin, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Simin, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Symphony: A Decentralized Multi-Agent Framework for Scalable Collective Intelligence
par: Wang, Ji, et autres
Publié: (2025) -
Multi-Agent Collaborative Reward Design for Enhancing Reasoning in Reinforcement Learning
par: Yang, Pei, et autres
Publié: (2025) -
Symphony: A Cognitively-Inspired Multi-Agent System for Long-Video Understanding
par: Yan, Haiyang, et autres
Publié: (2026) -
Explaining Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning Policies
par: Boggess, Kayla, et autres
Publié: (2025) -
Symphony-Coord: Adaptive Routing for Multi-Agent LLM Systems
par: Guan, Zhaoyang, et autres
Publié: (2026)