XiChen: A global weather observation-to-forecast machine learning system via four-dimensional variational gradient-guided flexible assimilation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Wuxin, Ni, Weicheng, Huang, Lilan, Hao, Tao, Fei, Ben, Ma, Shuo, Yuan, Taikang, Zhao, Yanlai, Deng, Kefeng, Li, Xiaoyong, Leng, Hongze, Duan, Boheng, Bai, Lei, Zhang, Weimin, Song, Junqiang, Ren, Kaijun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Benchmarking AI-based data assimilation to advance data-driven global weather forecasting
von: Wang, Wuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Wuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FuXi Weather: A data-to-forecast machine learning system for global weather
von: Sun, Xiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Xiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FuXi-2.0: Advancing machine learning weather forecasting model for practical applications
von: Zhong, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhong, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
XiHe: A Data-Driven Model for Global Ocean Eddy-Resolving Forecasting
von: Wang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FuXi-ENS: A machine learning model for medium-range ensemble weather forecasting
von: Zhong, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhong, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Supporting renewable energy planning and operation with data-driven high-resolution ensemble weather forecast
von: Wang, Jingnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jingnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An update to ECMWF's machine-learned weather forecast model AIFS
von: Moldovan, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moldovan, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpolation of mountain weather forecasts by machine learning
von: Iwase, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Iwase, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Hybrid weather prediction using spectral nudging toward machine-learning forecasts
von: Polichtchouk, I., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Polichtchouk, I., et al.
Veröffentlicht: (2026)
FuXiWeather2: Learning accurate atmospheric state estimation for operational global weather forecasting
von: Xu, Xiaoze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Xiaoze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative assimilation and prediction for weather and climate
von: Yang, Shangshang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Shangshang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The rise of data-driven weather forecasting
von: Ben-Bouallegue, Zied, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ben-Bouallegue, Zied, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FuXi-S2S: A machine learning model that outperforms conventional global subseasonal forecast models
von: Chen, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improvements to the post-processing of weather forecasts using machine learning and feature selection
von: Iwase, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Iwase, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Boosting weather forecast via generative superensemble
von: Nai, Congyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nai, Congyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A neural network-based observation operator for weather radar data assimilation
von: Stefanelli, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stefanelli, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficiently improving key weather variables forecasting by performing the guided iterative prediction in latent space
von: Li, Shuangliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Shuangliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Aardvark weather: end-to-end data-driven weather forecasting
von: Vaughan, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vaughan, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FuXi-TC: A generative framework integrating deep learning and physics-based models for improved tropical cyclone forecasts
von: Guo, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
"What is a realistic forecast?" Assessing data-driven weather forecasts, a journey from verification to falsification
von: Bouallègue, Zied Ben
Veröffentlicht: (2026)
von: Bouallègue, Zied Ben
Veröffentlicht: (2026)
Multivariate post-processing of probabilistic sub-seasonal weather regime forecasts
von: Mockert, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mockert, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BharatBench: Dataset for data-driven weather forecasting over India
von: Choudhury, Animesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Choudhury, Animesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Windows of opportunity in subseasonal weather regime forecasting: A statistical-dynamical approach
von: Mockert, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mockert, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cast3: Translating numerical weather prediction principles into data-driven forecasting
von: Nai, Congyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nai, Congyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hybrid machine learning data assimilation for marine biogeochemistry
von: Higgs, Ieuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Higgs, Ieuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decomposing weather forecasting into advection and convection with neural networks
von: Chen, Mengxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Mengxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Skillful joint probabilistic weather forecasting from marginals
von: Alet, Ferran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alet, Ferran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HealDA: Highlighting the importance of initial errors in end-to-end AI weather forecasts
von: Gupta, Aayush, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gupta, Aayush, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Leveraging deterministic weather forecasts for in-situ probabilistic temperature predictions via deep learning
von: Landry, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Landry, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards physically consistent data-driven weather forecasting: Integrating data assimilation with equivariance-preserving deep spatial transformers
von: Chattopadhyay, Ashesh, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Chattopadhyay, Ashesh, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Learning more physically realistic dynamics in machine-learning based weather forecasting with latent-space constraints
von: Fan, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Skillful high-resolution weather forecasting independent of physical models
von: Zhao, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Seasonal forecasting using the GenCast probabilistic machine learning model
von: Antonio, Bobby, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Antonio, Bobby, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI-driven weather forecasts enable anticipated attribution of extreme events to human-made climate change
von: Jiménez-Esteve, Bernat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiménez-Esteve, Bernat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Blending machine learning and physics-based approaches for weather and climate: a typology
von: Shipway, Benjamin J, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shipway, Benjamin J, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data driven weather forecasts trained and initialised directly from observations
von: McNally, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: McNally, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GenCast: Diffusion-based ensemble forecasting for medium-range weather
von: Price, Ilan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Price, Ilan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Downscaling weather forecasts from Low- to High-Resolution with Diffusion Models
von: Brazidec, Joffrey Dumont Le, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Brazidec, Joffrey Dumont Le, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Huracan: A skillful end-to-end data-driven system for ensemble data assimilation and weather prediction
von: Ni, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ni, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rainfall forecasts in daily use over East Africa improved by machine learning
von: Cooper, Fenwick C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cooper, Fenwick C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Benchmarking AI-based data assimilation to advance data-driven global weather forecasting
von: Wang, Wuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
FuXi Weather: A data-to-forecast machine learning system for global weather
von: Sun, Xiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
FuXi-2.0: Advancing machine learning weather forecasting model for practical applications
von: Zhong, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
XiHe: A Data-Driven Model for Global Ocean Eddy-Resolving Forecasting
von: Wang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
FuXi-ENS: A machine learning model for medium-range ensemble weather forecasting
von: Zhong, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)