Credit Card Fraud Detection Using RoFormer Model With Relative Distance Rotating Encoding
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Reyes, Kevin, Cortez, Vasco |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Biologically Plausible Training of Deep Neural Networks Using a Top-down Credit Assignment Network
par: Chen, Jian-Hui, et autres
Publié: (2022)
par: Chen, Jian-Hui, et autres
Publié: (2022)
Optimizing Neural Network Performance and Interpretability with Diophantine Equation Encoding
par: Katende, Ronald
Publié: (2024)
par: Katende, Ronald
Publié: (2024)
Recurrent Distance Filtering for Graph Representation Learning
par: Ding, Yuhui, et autres
Publié: (2023)
par: Ding, Yuhui, et autres
Publié: (2023)
Positional Encoding Helps Recurrent Neural Networks Handle a Large Vocabulary
par: Morita, Takashi
Publié: (2024)
par: Morita, Takashi
Publié: (2024)
Fuzzy Encoding-Decoding to Improve Spiking Q-Learning Performance in Autonomous Driving
par: Ghoreishee, Aref, et autres
Publié: (2026)
par: Ghoreishee, Aref, et autres
Publié: (2026)
GridPE: Unifying Positional Encoding in Transformers with a Grid Cell-Inspired Framework
par: Li, Boyang, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Boyang, et autres
Publié: (2024)
Partial Soft-Matching Distance for Neural Representational Comparison with Partial Unit Correspondence
par: Kapoor, Chaitanya, et autres
Publié: (2026)
par: Kapoor, Chaitanya, et autres
Publié: (2026)
Kolmogorov Arnold Networks in Fraud Detection: Bridging the Gap Between Theory and Practice
par: Lu, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Yang, et autres
Publié: (2024)
Distance-based mutual congestion feature selection with genetic algorithm for high-dimensional medical datasets
par: Nematzadeh, Hossein, et autres
Publié: (2024)
par: Nematzadeh, Hossein, et autres
Publié: (2024)
Energy-Efficient Eimeria Parasite Detection Using a Two-Stage Spiking Neural Network Architecture
par: García-Vico, Ángel Miguel, et autres
Publié: (2025)
par: García-Vico, Ángel Miguel, et autres
Publié: (2025)
Combining General and Personalized Models for Epilepsy Detection with Hyperdimensional Computing
par: Pale, Una, et autres
Publié: (2023)
par: Pale, Una, et autres
Publié: (2023)
Empirical Analysis of Nature-Inspired Algorithms for Autism Spectrum Disorder Detection Using 3D Video Dataset
par: Panchal, Aneesh, et autres
Publié: (2025)
par: Panchal, Aneesh, et autres
Publié: (2025)
Unsupervised Anomaly Detection in NSL-KDD Using $β$-VAE: A Latent Space and Reconstruction Error Approach
par: Baptiste, Dylan, et autres
Publié: (2026)
par: Baptiste, Dylan, et autres
Publié: (2026)
Decision SpikeFormer: Spike-Driven Transformer for Decision Making
par: Huang, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Wei, et autres
Publié: (2025)
Towards Trustworthy Web Attack Detection: An Uncertainty-Aware Ensemble Deep Kernel Learning Model
par: Zhou, Yonghang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Yonghang, et autres
Publié: (2024)
Long-Sequence LSTM Modeling for NBA Game Outcome Prediction Using a Novel Multi-Season Dataset
par: Rios, Charles, et autres
Publié: (2025)
par: Rios, Charles, et autres
Publié: (2025)
STAL: Spike Threshold Adaptive Learning Encoder for Classification of Pain-Related Biosignal Data
par: Hens, Freek, et autres
Publié: (2024)
par: Hens, Freek, et autres
Publié: (2024)
Effective Predictive Modeling for Emergency Department Visits and Evaluating Exogenous Variables Impact: Using Explainable Meta-learning Gradient Boosting
par: Neshat, Mehdi, et autres
Publié: (2024)
par: Neshat, Mehdi, et autres
Publié: (2024)
Deriving Activation Functions Using Integration
par: Huang, Allen Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Allen Hao, et autres
Publié: (2024)
Controlling Chaos Using Edge Computing Hardware
par: Kent, Robert M., et autres
Publié: (2024)
par: Kent, Robert M., et autres
Publié: (2024)
Guided Evolution with Binary Discriminators for ML Program Search
par: Co-Reyes, John D., et autres
Publié: (2024)
par: Co-Reyes, John D., et autres
Publié: (2024)
A Machine Learning Approach to Automatic Fall Detection of Soldiers
par: Soares, Leandro, et autres
Publié: (2025)
par: Soares, Leandro, et autres
Publié: (2025)
Online Reliable Anomaly Detection via Neuromorphic Sensing and Communications
par: Shiraishi, Junya, et autres
Publié: (2025)
par: Shiraishi, Junya, et autres
Publié: (2025)
Quadratic Neuron-empowered Heterogeneous Autoencoder for Unsupervised Anomaly Detection
par: Liao, Jing-Xiao, et autres
Publié: (2022)
par: Liao, Jing-Xiao, et autres
Publié: (2022)
Cost Optimization in Production Line Using Genetic Algorithm
par: Rezaee, Alireza
Publié: (2026)
par: Rezaee, Alireza
Publié: (2026)
Investigating Quantum Circuit Designs Using Neuro-Evolution
par: Kar, Devroop, et autres
Publié: (2026)
par: Kar, Devroop, et autres
Publié: (2026)
Temporal-Difference Learning Using Distributed Error Signals
par: Guan, Jonas, et autres
Publié: (2024)
par: Guan, Jonas, et autres
Publié: (2024)
A Firefly Algorithm for Mixed-Variable Optimization Based on Hybrid Distance Modeling
par: Bechir, Ousmane Tom, et autres
Publié: (2026)
par: Bechir, Ousmane Tom, et autres
Publié: (2026)
SOFIM: Stochastic Optimization Using Regularized Fisher Information Matrix
par: Sen, Mrinmay, et autres
Publié: (2024)
par: Sen, Mrinmay, et autres
Publié: (2024)
Detect and Act: Automated Dynamic Optimizer through Meta-Black-Box Optimization
par: Gao, Zijian, et autres
Publié: (2026)
par: Gao, Zijian, et autres
Publié: (2026)
MO-SAE:Multi-Objective Stacked Autoencoders Optimization for Edge Anomaly Detection
par: Zhang, Lizhao, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Lizhao, et autres
Publié: (2026)
CARLA: Self-supervised Contrastive Representation Learning for Time Series Anomaly Detection
par: Darban, Zahra Zamanzadeh, et autres
Publié: (2023)
par: Darban, Zahra Zamanzadeh, et autres
Publié: (2023)
Greener GRASS: Enhancing GNNs with Encoding, Rewiring, and Attention
par: Liao, Tongzhou, et autres
Publié: (2024)
par: Liao, Tongzhou, et autres
Publié: (2024)
Neuromorphic Graph Anomaly Detection via Adaptive STDP and Spiking Graph Neural Networks
par: Fofanah, Abdul Joseph, et autres
Publié: (2026)
par: Fofanah, Abdul Joseph, et autres
Publié: (2026)
Relational Concept Bottleneck Models
par: Barbiero, Pietro, et autres
Publié: (2023)
par: Barbiero, Pietro, et autres
Publié: (2023)
Optimization of Worker Scheduling at Logistics Depots Using Genetic Algorithms and Simulated Annealing
par: Xu, Jinxin, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Jinxin, et autres
Publié: (2024)
Using CSNNs to Perform Event-based Data Processing & Classification on ASL-DVS
par: Patel, Ria, et autres
Publié: (2024)
par: Patel, Ria, et autres
Publié: (2024)
Interpretable Solutions for Breast Cancer Diagnosis with Grammatical Evolution and Data Augmentation
par: Hasan, Yumnah, et autres
Publié: (2024)
par: Hasan, Yumnah, et autres
Publié: (2024)
Optimizing Monotone Chance-Constrained Submodular Functions Using Evolutionary Multi-Objective Algorithms
par: Neumann, Aneta, et autres
Publié: (2020)
par: Neumann, Aneta, et autres
Publié: (2020)
Evaluating the Efficacy of Instance Incremental vs. Batch Learning in Delayed Label Environments: An Empirical Study on Tabular Data Streaming for Fraud Detection
par: Amekoe, Kodjo Mawuena, et autres
Publié: (2024)
par: Amekoe, Kodjo Mawuena, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Biologically Plausible Training of Deep Neural Networks Using a Top-down Credit Assignment Network
par: Chen, Jian-Hui, et autres
Publié: (2022) -
Optimizing Neural Network Performance and Interpretability with Diophantine Equation Encoding
par: Katende, Ronald
Publié: (2024) -
Recurrent Distance Filtering for Graph Representation Learning
par: Ding, Yuhui, et autres
Publié: (2023) -
Positional Encoding Helps Recurrent Neural Networks Handle a Large Vocabulary
par: Morita, Takashi
Publié: (2024) -
Fuzzy Encoding-Decoding to Improve Spiking Q-Learning Performance in Autonomous Driving
par: Ghoreishee, Aref, et autres
Publié: (2026)