Buchumschlag

NMIXX: Domain-Adapted Neural Embeddings for Cross-Lingual eXploration of Finance

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lee, Hanwool, Yu, Sara, Hwang, Yewon, Choi, Jonghyun, Ahn, Heejae, Jung, Sungbum, Yu, Youngjae
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Computational Finance
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

TWICE: What Advantages Can Low-Resource Domain-Specific Embedding Model Bring? -- A Case Study on Korea Financial Texts
von: Hwang, Yewon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IVE: Enhanced Probabilistic Forecasting of Intraday Volume Ratio with Transformers
von: Lee, Hanwool, et al.
Veröffentlicht: (2024)

(G)I-DLE: Generative Inference via Distribution-preserving Logit Exclusion with KL Divergence Minimization for Constrained Decoding
von: Lee, Hanwool
Veröffentlicht: (2025)

Attribution for Enhanced Explanation with Transferable Adversarial eXploration
von: Zhu, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Redefining Evaluation Standards: A Unified Framework for Evaluating the Korean Capabilities of Language Models
von: Lee, Hanwool, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NumLLM: Numeric-Sensitive Large Language Model for Chinese Finance
von: Su, Huan-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating LLMs in Finance Requires Explicit Bias Consideration
von: Kong, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Construction of Domain-specified Japanese Large Language Model for Finance through Continual Pre-training
von: Hirano, Masanori, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tuning Large Multimodal Models for Videos using Reinforcement Learning from AI Feedback
von: Ahn, Daechul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Portfolio Preference Elicitation in Institutional Crossing Markets
von: Hwang, Yoontae
Veröffentlicht: (2026)

Cross-Sectional Asset Retrieval via Future-Aligned Soft Contrastive Learning
von: Lee, Hyeongmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Finance-Informed Neural Network: Learning the Geometry of Option Pricing
von: Aboussalah, Amine M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI PB: A Grounded Generative Agent for Personalized Investment Insights
von: Park, Daewoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Atomic Arbitrage in Decentralized Finance
von: Heimbach, Lioba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attention-Based Reading, Highlighting, and Forecasting of the Limit Order Book
von: Jung, Jiwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Learning in Quantitative Finance with Extreme Learning Machine
von: Cheng, Liexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Large Language Models in Finance (FinLLMs)
von: Lee, Jean, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ISR-DPO: Aligning Large Multimodal Models for Videos by Iterative Self-Retrospective DPO
von: Ahn, Daechul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DoubleAdapt: A Meta-learning Approach to Incremental Learning for Stock Trend Forecasting
von: Zhao, Lifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cross-Chain Arbitrage: The Next Frontier of MEV in Decentralized Finance
von: Öz, Burak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The LLM Pro Finance Suite: Multilingual Large Language Models for Financial Applications
von: Caillaut, Gaëtan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Neural Operator Enabled Concurrent Multitask Design for Multifunctional Metamaterials under Heterogeneous Fields
von: Lee, Doksoo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FinFlowRL: An Imitation-Reinforcement Learning Framework for Adaptive Stochastic Control in Finance
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Market Misconduct in Decentralized Finance (DeFi): Analysis, Regulatory Challenges and Policy Implications
von: Xiong, Xihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Agentic Artificial Intelligence in Finance: A Comprehensive Survey
von: Aldridge, Irene, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond the Black Box: Interpretability of LLMs in Finance
von: Tatsat, Hariom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Neural Operator Emulator for Coastal and Riverine Shallow Water Dynamics
von: Rivera-Casillas, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decision-informed Neural Networks with Large Language Model Integration for Portfolio Optimization
von: Hwang, Yoontae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wasserstein Distributionally Robust Rare-Event Simulation
von: Ahn, Dohyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Simultaneous Analysis of Continuously Embedded Reissner-Mindlin Shells in 3D Bulk Domains
von: Kaiser, Michael Wolfgang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Pretrained LLM Adapted with LoRA as a Decision Transformer for Offline RL in Quantitative Trading
von: Yun, Suyeol
Veröffentlicht: (2024)

QuantMind: A Context-Engineering Based Knowledge Framework for Quantitative Finance
von: Wang, Haoxue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CNN-DRL with Shuffled Features in Finance
von: Montazeri, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FiMI: A Domain-Specific Language Model for Indian Finance Ecosystem
von: Kathar, Aboli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Temporal Representation Learning for Stock Similarities and Its Applications in Investment Management
von: Hwang, Yoontae, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Superstructure Optimization with Embedded Neural Networks for Sustainable Aviation Fuel Production
von: Klimek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RealFin: How Well Do LLMs Reason About Finance When Users Leave Things Unsaid?
von: Dai, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Look-Ahead-Bench: a Standardized Benchmark of Look-ahead Bias in Point-in-Time LLMs for Finance
von: Benhenda, Mostapha
Veröffentlicht: (2026)

AI-based Personalization and Trust in Digital Finance
von: Kanaparthi, Vijaya
Veröffentlicht: (2024)

LOB-Bench: Benchmarking Generative AI for Finance -- an Application to Limit Order Book Data
von: Nagy, Peer, et al.
Veröffentlicht: (2025)