Buchumschlag

Symptom-Driven Personalized Proton Pump Inhibitors Therapy Using Bayesian Neural Networks and Model Predictive Control

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Yutong, Kolmanovsky, Ilya
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Systems and Control Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

System-level Safety Guard: Safe Tracking Control through Uncertain Neural Network Dynamics Models
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Hamiltonian Dynamics with Bayesian Data Assimilation
von: Kim, Taehyeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CIKAN: Constraint Informed Kolmogorov-Arnold Networks for Autonomous Spacecraft Rendezvous using Time Shift Governor
von: Kim, Taehyeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Driven Predictive Control with Adaptive Disturbance Attenuation for Constrained Systems
von: Li, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Newton Methods in Generalized Nash Equilibrium Problems with Applications to Game-Theoretic Model Predictive Control
von: Liu, Mushuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Safety Protection and Extension Governor
von: Li, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Constrained Control for Autonomous Spacecraft Rendezvous: Learning-Based Time Shift Governor
von: Kim, Taehyeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Control Invariant Sets for Neural Network Dynamical Systems and Recursive Feasibility in Model Predictive Control
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Driven Autonomous Control of Proton-Boron Fusion Reactors Using Backpropagation Neural Networks
von: Laurelli, Michele
Veröffentlicht: (2024)

Safe Adaptive Cruise Control Under Perception Uncertainty: A Deep Ensemble and Conformal Tube Model Predictive Control Approach
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Safe and Stable Controller for Fuel Cell Systems Using Adaptation and Reference Governors
von: Amoafo, Mychal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Introducing a Deep Neural Network-based Model Predictive Control Framework for Rapid Controller Implementation
von: Gordon, David C., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Safe and Stable Closed-Loop Learning for Neural-Network-Supported Model Predictive Control
von: Hirt, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReLU Networks for Model Predictive Control: Network Complexity and Performance Guarantees
von: Li, Xingchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

M$^3$PC: Test-time Model Predictive Control for Pretrained Masked Trajectory Model
von: Wen, Kehan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Dimensional Surrogate Modeling for Closed-Loop Learning of Neural-Network-Parameterized Model Predictive Control
von: Hirt, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comparison between Markov Chain and Koopman Operator Based Data-Driven Modeling of Dynamical Systems
von: Tafazzol, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Data-Driven Adaptive PID Control Based on Physics-Informed Neural Networks
von: Ito, Junsei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Horizon Model Predictive Control -- Increasing Computational Efficiency with Neural Networks
von: Alsmeier, Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Input-to-State Stability of a Bilevel Proximal Gradient Descent Algorithm
von: Kolmanovsky, Torbjørn Cunis Ilya
Veröffentlicht: (2022)

Input-to-State Stability of Newton Methods for Generalized Equations in Nonlinear Optimization
von: Cunis, Torbjørn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Model Predictive Control Parameters via Bayesian Optimization for Battery Fast Charging
von: Hirt, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Lyapunov Differentiable Predictive Control
von: Mukherjee, Sayak, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bayesian Physics Informed Neural Networks for Reliable Transformer Prognostics
von: Ramirez, Ibai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RobustNeuralNetworks.jl: a Package for Machine Learning and Data-Driven Control with Certified Robustness
von: Barbara, Nicholas H., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Model-Predictive Control of a Soft Continuum Robot Using a Physics-Informed Neural Network Based on Cosserat Rod Theory
von: Licher, Johann, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Safe Learning-Based Non-Linear Model Predictive Control through Recurrent Neural Network Modeling
von: Clement, Mihaela-Larisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Provably-Stable Neural Network-Based Control of Nonlinear Systems
von: Li, Anran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reduced Optimal Power Flow Using Graph Neural Network
von: Pham, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Fast Transient Stability Prediction Using Grid-informed Temporal and Topological Embedding Deep Neural Network
von: Sun, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Forward Invariance in Neural Network Controlled Systems
von: Harapanahalli, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning and Current Prediction of PMSM Drive via Differential Neural Networks
von: Mei, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cascading Blackout Severity Prediction with Statistically-Augmented Graph Neural Networks
von: Gorka, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pontryagin Optimal Control via Neural Networks
von: Gu, Chengyang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Time Shift Governor for Constrained Control of Spacecraft Orbit and Attitude Relative Motion in Bicircular Restricted Four-Body Problem
von: Kim, Taehyeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated and Risk-Aware Engine Control Calibration Using Constrained Bayesian Optimization
von: Vlaswinkel, Maarten, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Koopman Data-Driven Predictive Control with Robust Stability and Recursive Feasibility Guarantees
von: de Jong, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Physics-Informed Neural Networks-Based Model Predictive Control Framework for $SIR$ Epidemics
von: Zhong, Aiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Origin-Destination Matrix Prediction with Line Graph Neural Networks and Kalman Filter
von: Xiong, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Distributed Control of Network Systems in the Space of Stabilizing Graph Neural Network Policies
von: Cao, John, et al.
Veröffentlicht: (2025)