:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Saadi, Khouloud, Wang, Di
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2507.10155
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Validity-Calibrated Reasoning Distillation
von: Saadi, Khouloud, et al.
Veröffentlicht: (2026)

JGU Mainz's Submission to the WMT25 Shared Task on LLMs with Limited Resources for Slavic Languages: MT and QA
von: Saadi, Hossain Shaikh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What Should LLMs Forget? Quantifying Personal Data in LLMs for Right-to-Be-Forgotten Requests
von: Staufer, Dimitri
Veröffentlicht: (2025)

Feature Alignment and Representation Transfer in Knowledge Distillation for Large Language Models
von: Yang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distilling Text Style Transfer With Self-Explanation From LLMs
von: Zhang, Chiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

"Yeah Right!" -- Do LLMs Exhibit Multimodal Feature Transfer?
von: Reichman, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What if LLMs Have Different World Views: Simulating Alien Civilizations with LLM-based Agents
von: Xue, Zhaoqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feature Structure Distillation with Centered Kernel Alignment in BERT Transferring
von: Jung, Hee-Jun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Preference Curriculum: LLMs Should Always Be Pretrained on Their Preferred Data
von: Zhang, Xuemiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Limits of Model Compression in LLMs: A Knowledge Distillation Study on QA Tasks
von: Datta, Joyeeta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Language Barriers in Healthcare: A Study on Arabic LLMs
von: Saadi, Nada, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoMMET: To What Extent Can LLMs Perform Theory of Mind Tasks?
von: Chen, Ruirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Finding the Translation Switch: Discovering and Exploiting the Task-Initiation Features in LLMs
von: Wu, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-Examination Framework: A Task-Agnostic Diagnostic for Information Fidelity in Text-to-Text Generation
von: Raha, Tathagata, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLMs Should Express Uncertainty Explicitly
von: Guo, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Divide-or-Conquer? Which Part Should You Distill Your LLM?
von: Wu, Zhuofeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Policy Distillation for LLMs
von: Zhu, Wenhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Good, The Bad, and The Greedy: Evaluation of LLMs Should Not Ignore Non-Determinism
von: Song, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Should We Respect LLMs? A Cross-Lingual Study on the Influence of Prompt Politeness on LLM Performance
von: Yin, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs Should Incorporate Explicit Mechanisms for Human Empathy
von: You, Xiaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Lottery LLM Hypothesis, Rethinking What Abilities Should LLM Compression Preserve?
von: Tang, Zhenheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selecting Auxiliary Data via Neural Tangent Kernels for Low-Resource Domains
von: Wang, Pingjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Answers: Transferring Reasoning Capabilities to Smaller LLMs Using Multi-Teacher Knowledge Distillation
von: Tian, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Personality Traits of LLMs through Latent Features Steering
von: Yang, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probing the Geometry of Truth: Consistency and Generalization of Truth Directions in LLMs Across Logical Transformations and Question Answering Tasks
von: Bao, Yuntai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?
von: Chen, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Retrieval Augmented Question Answering: When Should LLMs Admit Ignorance?
von: Wang, Dingmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Cross-Tokenizer Distillation: the Universal Logit Distillation Loss for LLMs
von: Boizard, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DRAG: Distilling RAG for SLMs from LLMs to Transfer Knowledge and Mitigate Hallucination via Evidence and Graph-based Distillation
von: Chen, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Keypoint-based Progressive Chain-of-Thought Distillation for LLMs
von: Feng, Kaituo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Features in Prompts Jailbreak LLMs? Investigating the Mechanisms Behind Attacks
von: Kirch, Nathalie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs as Implicit Imputers: Uncertainty Should Scale with Missing Information
von: van Buuren, Stef
Veröffentlicht: (2026)

SELT: Self-Evaluation Tree Search for LLMs with Task Decomposition
von: Wu, Mengsong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What Does Neuro Mean to Cardio? Investigating the Role of Clinical Specialty Data in Medical LLMs
von: Yan, Xinlan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NALA_MAINZ at BLP-2025 Task 2: A Multi-agent Approach for Bangla Instruction to Python Code Generation
von: Saadi, Hossain Shaikh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Should we be going MAD? A Look at Multi-Agent Debate Strategies for LLMs
von: Smit, Andries, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Where Should Diffusion Enter a Language Model? Geometry-Guided Hidden-State Replacement
von: Kong, Injin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Should LLMs be WEIRD? Exploring WEIRDness and Human Rights in Large Language Models
von: Zhou, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Position: Mechanistic Interpretability Should Prioritize Feature Consistency in SAEs
von: Song, Xiangchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BitDistiller: Unleashing the Potential of Sub-4-Bit LLMs via Self-Distillation
von: Du, Dayou, et al.
Veröffentlicht: (2024)