Graph World Model
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Feng, Tao, Wu, Yexin, Lin, Guanyu, You, Jiaxuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
PersonalizedRouter: Personalized LLM Routing via Graph-based User Preference Modeling
von: Dai, Zhongjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Zhongjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphEval: A Lightweight Graph-Based LLM Framework for Idea Evaluation
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph of Records: Boosting Retrieval Augmented Generation for Long-context Summarization with Graphs
von: Zhang, Haozhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Haozhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Real-World Benchmarks Make Membership Inference Attacks Fail on Diffusion Models
von: Liang, Chumeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Chumeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ResearchArcade: Graph Interface for Academic Tasks
von: Xu, Jingjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Jingjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Do Neural Networks Learn World Models?
von: Zhang, Tianren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Tianren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Router-R1: Teaching LLMs Multi-Round Routing and Aggregation via Reinforcement Learning
von: Zhang, Haozhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Haozhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Far Are We From AGI: Are LLMs All We Need?
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GMTRouter: Personalized LLM Router over Multi-turn User Interactions
von: Xie, Encheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Encheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gated Graph Attention Networks with Learnable Temperature
von: Ma, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MemReward: Graph-Based Experience Memory for LLM Reward Prediction with Limited Labels
von: Luo, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AcademicEval: Live Long-Context LLM Benchmark
von: Zhang, Haozhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Haozhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probing the Knowledge Boundary: An Interactive Agentic Framework for Deep Knowledge Extraction
von: Yang, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CAE: Repurposing the Critic as an Explorer in Deep Reinforcement Learning
von: Li, Yexin
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yexin
Veröffentlicht: (2025)
Graph Attention is Not Always Beneficial: A Theoretical Analysis of Graph Attention Mechanisms via Contextual Stochastic Block Models
von: Ma, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Misclassification Rate and Privacy-Utility Trade-offs in Graph Convolutional Networks via Subsampling Stability
von: Zhang, Yexin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yexin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Personalized Federated Learning via Learning Dynamic Graphs
von: Zhou, Ziran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Ziran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Reinforcement Learning for Modelling Protein Complexes
von: Gao, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Debugging Tabular Log as Dynamic Graphs
von: Liang, Chumeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Chumeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FusionFactory: Fusing LLM Capabilities with Multi-LLM Log Data
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DRPG (Decompose, Retrieve, Plan, Generate): An Agentic Framework for Academic Rebuttal
von: Han, Peixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Han, Peixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Linking Process to Outcome: Conditional Reward Modeling for LLM Reasoning
von: Zhang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Network Distance Based on Laplacian Flows on Graphs
von: Bao, Dianbin, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Bao, Dianbin, et al.
Veröffentlicht: (2018)
RLVR-World: Training World Models with Reinforcement Learning
von: Wu, Jialong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Jialong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ResearchTown: Simulator of Human Research Community
von: Yu, Haofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Haofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dual-Forecaster: A Multimodal Time Series Model Integrating Descriptive and Predictive Texts
von: Wu, Wenfa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Wenfa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
R1-Ranker: Teaching LLM Rankers to Reason
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
World Model-based Perception for Visual Legged Locomotion
von: Lai, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lai, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GLIDE: Graph-guided Leap Inference for Diffusion Estimation of Spatio-Temporal Point Processes
von: Zhou, Guanyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Guanyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Contextual Combinatorial Bandit Approach to Negotiation
von: Li, Yexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Aligned Reward: Towards Effective and Efficient Reasoners
von: Han, Peixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Peixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Masks to Worlds: A Hitchhiker's Guide to World Models
von: Bai, Jinbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bai, Jinbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphProp: Training the Graph Foundation Models using Graph Properties
von: Sun, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ArtifactLinker: Linking Scientific Artifacts for Automatic State-of-the-Art Discovery
von: Yu, Haofei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Haofei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Relational In-Context Learning via Synthetic Pre-training with Structural Prior
von: Wang, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Large Language Models Meet Graph Neural Networks: A Perspective of Graph Mining
von: You, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: You, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reconciling In-Context and In-Weight Learning via Dual Representation Space Encoding
von: Chen, Guanyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Guanyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Condensation for Open-World Graph Learning
von: Gao, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fine-tuning Diffusion Policies with Backpropagation Through Diffusion Timesteps
von: Yang, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gradient Testing and Estimation by Comparisons
von: Tao, Xiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tao, Xiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
PersonalizedRouter: Personalized LLM Routing via Graph-based User Preference Modeling
von: Dai, Zhongjie, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
GraphEval: A Lightweight Graph-Based LLM Framework for Idea Evaluation
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Graph of Records: Boosting Retrieval Augmented Generation for Long-context Summarization with Graphs
von: Zhang, Haozhen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Real-World Benchmarks Make Membership Inference Attacks Fail on Diffusion Models
von: Liang, Chumeng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ResearchArcade: Graph Interface for Academic Tasks
von: Xu, Jingjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)