Buchumschlag

Robust Multi-Manifold Clustering via Simplex Paths

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Haoyu, Little, Anna, Narayan, Akin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Estimating Staged Event Tree Models via Hierarchical Clustering on the Simplex
von: Shoaib, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

K-Deep Simplex: Deep Manifold Learning via Local Dictionaries
von: Tankala, Pranay, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Manifold-based Incomplete Multi-view Clustering via Bi-Consistency Guidance
von: Wang, Huibing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Multiclass Score-Oriented Loss (MultiSOL) on the Simplex
von: Marchetti, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CMP: Robust Whole-Body Tracking for Loco-Manipulation via Competence Manifold Projection
von: Cheng, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Joint Representation Learning and Clustering via Gradient-Based Manifold Optimization
von: Liu, Sida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accuracy-Preserving Calibration via Statistical Modeling on Probability Simplex
von: Esaki, Yasushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simplex Clustering via sBeta with Applications to Online Adjustment of Black-Box Predictions
von: Chiaroni, Florent, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Optimization on the Oblique Manifold for Sparse Simplex Constraints via Multiplicative Updates
von: Esposito, Flavia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Manifold Clustering with Schatten p-norm Maximization
von: Li, Fangfang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simplex Deep Linear Discriminant Analysis
von: Tezekbayev, Maxat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gradual Domain Adaptation via Manifold-Constrained Distributionally Robust Optimization
von: Saberi, Amir Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clustering by Mining Density Distributions and Splitting Manifold Structure
von: Xu, Zhichang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simplex-to-Euclidean Bijections for Categorical Flow Matching
von: Williams, Bernardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Manifold-Constrained Adversarial Training for Long-Tailed Robustness via Geometric Alignment
von: Xian, Guanmeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Manifold Matching using Shortest-Path Distance and Joint Neighborhood Selection
von: Shen, Cencheng, et al.
Veröffentlicht: (2014)

FSMLP: Modelling Channel Dependencies With Simplex Theory Based Multi-Layer Perceptions In Frequency Domain
von: Li, Zhengnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlowPath: Learning Data-Driven Manifolds with Invertible Flows for Robust Irregularly-sampled Time Series Classification
von: Oh, YongKyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast and Simplex: 2-Simplicial Attention in Triton
von: Roy, Aurko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MPEC: Manifold-Preserved EEG Classification via an Ensemble of Clustering-Based Classifiers
von: Shahbazi, Shermin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Information Theoretic Bayesian Optimization over the Probability Simplex
von: Pavesi, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dual Simplex Volume Maximization for Simplex-Structured Matrix Factorization
von: Abdolali, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Category Discovery via Token Manifold Capacity Learning
von: Tang, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simplex-to-Euclidean Bijection for Conjugate and Calibrated Multiclass Gaussian Process
von: Williams, Bernardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cluster Exploration using Informative Manifold Projections
von: Gerolymatos, Stavros, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robust Categorical Data Clustering Guided by Multi-Granular Competitive Learning
von: Cai, Shenghong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLMs Judging LLMs: A Simplex Perspective
von: Vossler, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Robust Adaptive-Bandwidth Multi-View Manifold Learning in High Dimensions with Noise
von: Ding, Xiucai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RIE-SenseNet: Riemannian Manifold Embedding of Multi-Source Industrial Sensor Signals for Robust Pattern Recognition
von: Wang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Label Distribution Learning using the Squared Neural Family on the Probability Simplex
von: Zhang, Daokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CAST: Causal Anchored Simplex Transport for Distribution-Valued Time Series
von: Lu, Jiecheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Manifold Approximation leads to Robust Kernel Alignment
von: Islam, Mohammad Tariqul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Robust and Scalable Density-based Clustering via Graph Propagation
von: Zheng, Yingtao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Multi-Hop Training Data via Graph-Constrained Path Selection
von: Chen, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TESS: Text-to-Text Self-Conditioned Simplex Diffusion
von: Mahabadi, Rabeeh Karimi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Simplex-enabled Safe Continual Learning Machine
von: Cao, Hongpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fair Feature Importance Scores via Feature Occlusion and Permutation
von: Little, Camille, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Simplex-FEM Networks (SiFEN): Learning A Triangulated Function Approximator
von: Yahyati, Chaymae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Intermediate Neural Collapse with Simplex ETFs for Efficient Deep Neural Networks
von: Liu, Emily
Veröffentlicht: (2024)

Guiding Neural Collapse: Optimising Towards the Nearest Simplex Equiangular Tight Frame
von: Markou, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2024)