Copertina

Robust Multi-Manifold Clustering via Simplex Paths

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Chen, Haoyu, Little, Anna, Narayan, Akin
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Estimating Staged Event Tree Models via Hierarchical Clustering on the Simplex
di: Shoaib, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2026)

K-Deep Simplex: Deep Manifold Learning via Local Dictionaries
di: Tankala, Pranay, et al.
Pubblicazione: (2020)

Manifold-based Incomplete Multi-view Clustering via Bi-Consistency Guidance
di: Wang, Huibing, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Multiclass Score-Oriented Loss (MultiSOL) on the Simplex
di: Marchetti, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)

CMP: Robust Whole-Body Tracking for Loco-Manipulation via Competence Manifold Projection
di: Cheng, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Joint Representation Learning and Clustering via Gradient-Based Manifold Optimization
di: Liu, Sida, et al.
Pubblicazione: (2026)

Accuracy-Preserving Calibration via Statistical Modeling on Probability Simplex
di: Esaki, Yasushi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Simplex Clustering via sBeta with Applications to Online Adjustment of Black-Box Predictions
di: Chiaroni, Florent, et al.
Pubblicazione: (2022)

Optimization on the Oblique Manifold for Sparse Simplex Constraints via Multiplicative Updates
di: Esposito, Flavia, et al.
Pubblicazione: (2025)

Manifold Clustering with Schatten p-norm Maximization
di: Li, Fangfang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Simplex Deep Linear Discriminant Analysis
di: Tezekbayev, Maxat, et al.
Pubblicazione: (2026)

Gradual Domain Adaptation via Manifold-Constrained Distributionally Robust Optimization
di: Saberi, Amir Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024)

Clustering by Mining Density Distributions and Splitting Manifold Structure
di: Xu, Zhichang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Simplex-to-Euclidean Bijections for Categorical Flow Matching
di: Williams, Bernardo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Manifold-Constrained Adversarial Training for Long-Tailed Robustness via Geometric Alignment
di: Xian, Guanmeng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Manifold Matching using Shortest-Path Distance and Joint Neighborhood Selection
di: Shen, Cencheng, et al.
Pubblicazione: (2014)

FSMLP: Modelling Channel Dependencies With Simplex Theory Based Multi-Layer Perceptions In Frequency Domain
di: Li, Zhengnan, et al.
Pubblicazione: (2024)

FlowPath: Learning Data-Driven Manifolds with Invertible Flows for Robust Irregularly-sampled Time Series Classification
di: Oh, YongKyung, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast and Simplex: 2-Simplicial Attention in Triton
di: Roy, Aurko, et al.
Pubblicazione: (2025)

MPEC: Manifold-Preserved EEG Classification via an Ensemble of Clustering-Based Classifiers
di: Shahbazi, Shermin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Information Theoretic Bayesian Optimization over the Probability Simplex
di: Pavesi, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)

Dual Simplex Volume Maximization for Simplex-Structured Matrix Factorization
di: Abdolali, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generalized Category Discovery via Token Manifold Capacity Learning
di: Tang, Luyao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Simplex-to-Euclidean Bijection for Conjugate and Calibrated Multiclass Gaussian Process
di: Williams, Bernardo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Cluster Exploration using Informative Manifold Projections
di: Gerolymatos, Stavros, et al.
Pubblicazione: (2023)

Robust Categorical Data Clustering Guided by Multi-Granular Competitive Learning
di: Cai, Shenghong, et al.
Pubblicazione: (2026)

LLMs Judging LLMs: A Simplex Perspective
di: Vossler, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalized Robust Adaptive-Bandwidth Multi-View Manifold Learning in High Dimensions with Noise
di: Ding, Xiucai, et al.
Pubblicazione: (2026)

RIE-SenseNet: Riemannian Manifold Embedding of Multi-Source Industrial Sensor Signals for Robust Pattern Recognition
di: Wang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Label Distribution Learning using the Squared Neural Family on the Probability Simplex
di: Zhang, Daokun, et al.
Pubblicazione: (2024)

CAST: Causal Anchored Simplex Transport for Distribution-Valued Time Series
di: Lu, Jiecheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Manifold Approximation leads to Robust Kernel Alignment
di: Islam, Mohammad Tariqul, et al.
Pubblicazione: (2025)

Towards Robust and Scalable Density-based Clustering via Graph Propagation
di: Zheng, Yingtao, et al.
Pubblicazione: (2026)

TESS: Text-to-Text Self-Conditioned Simplex Diffusion
di: Mahabadi, Rabeeh Karimi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Scaling Multi-Hop Training Data via Graph-Constrained Path Selection
di: Chen, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Simplex-enabled Safe Continual Learning Machine
di: Cao, Hongpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fair Feature Importance Scores via Feature Occlusion and Permutation
di: Little, Camille, et al.
Pubblicazione: (2026)

Simplex-FEM Networks (SiFEN): Learning A Triangulated Function Approximator
di: Yahyati, Chaymae, et al.
Pubblicazione: (2025)

Leveraging Intermediate Neural Collapse with Simplex ETFs for Efficient Deep Neural Networks
di: Liu, Emily
Pubblicazione: (2024)

Guiding Neural Collapse: Optimising Towards the Nearest Simplex Equiangular Tight Frame
di: Markou, Evan, et al.
Pubblicazione: (2024)