Learning from Imperfect Data: Robust Inference of Dynamic Systems using Simulation-based Generative Model
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Cho, Hyunwoo, Jo, Hyeontae, Hwang, Hyung Ju |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Machine learning-based vorticity evolution and superresolution of homogeneous isotropic turbulence using wavelet projection
von: Asaka, Tomoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Asaka, Tomoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimation of System Parameters Including Repeated Cross-Sectional Data through Emulator-Informed Deep Generative Model
von: Cho, Hyunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cho, Hyunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentiable Neural Networks with RePU Activation: with Applications to Score Estimation and Isotonic Regression
von: Shen, Guohao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shen, Guohao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Estimating the Distribution of Parameters in Differential Equations with Repeated Cross-Sectional Data
von: Jo, Hyeontae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jo, Hyeontae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pseudo-Differential Neural Operator: Generalized Fourier Neural Operator for Learning Solution Operators of Partial Differential Equations
von: Shin, Jin Young, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Shin, Jin Young, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Deep Predictor-Corrector Networks for Robust Parameter Estimation in Non-autonomous System with Discontinuous Inputs
von: Gu, Gyeongwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gu, Gyeongwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bifidelity Karhunen-Loève Expansion Surrogate with Active Learning for Random Fields
von: Jivani, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jivani, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flexible and efficient emulation of spatial extremes processes via variational autoencoders
von: Zhang, Likun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Likun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Computing Systemic Risk Measures with Graph Neural Networks
von: Gonon, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gonon, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalization Error of GAN from the Discriminator's Perspective
von: Yang, Hongkang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Yang, Hongkang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
A parametric approach to the estimation of convex risk functionals based on Wasserstein distance
von: Nendel, Max, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Nendel, Max, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Conditional Stochastic Interpolation for Generative Learning
von: Huang, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Phase Transitions in the Fluctuations of Functionals of Random Neural Networks
von: Di Lillo, Simmaco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Di Lillo, Simmaco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Boundaries of Verifiable Accuracy, Robustness, and Generalisation in Deep Learning
von: Bastounis, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bastounis, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neural Network-Based Parameter Estimation for Non-Autonomous Differential Equations with Discontinuous Signals
von: Jo, Hyeontae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jo, Hyeontae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning collective variables that preserve transition rates
von: Sule, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sule, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kernel Limit for a Class of Recurrent Neural Networks Trained on Ergodic Data Sequences
von: Lam, Samuel Chun-Hei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lam, Samuel Chun-Hei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Transfer Learning through Enhanced Sufficient Representation: Enriching Source Domain Knowledge with Target Data
von: Ge, Yeheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ge, Yeheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graphs whose vertices of degree at least 2 lie in a triangle
von: Forte, Vinicius L. do, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Forte, Vinicius L. do, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Convergence Analysis of Real-time Recurrent Learning (RTRL) for a class of Recurrent Neural Networks
von: Lam, Samuel Chun-Hei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lam, Samuel Chun-Hei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mixed memories in Hopfield networks
von: Gayrard, Véronique
Veröffentlicht: (2025)
von: Gayrard, Véronique
Veröffentlicht: (2025)
Large and moderate deviations for Gaussian neural networks
von: Macci, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Macci, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Unified Framework for Critical Scaling of Inverse Temperature in Self-Attention
von: Hayase, Tomohiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hayase, Tomohiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Low-complexity Structured Neural Network to Realize States of Dynamical Systems
von: Aluvihare, Hansaka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aluvihare, Hansaka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Error analysis for learning fractional stochastic differential equations with applications in neural approximations
von: Dehshiri, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dehshiri, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Wide neural networks with general weights: convergence rate and explicit dependence on the hyper-parameters
von: Celli, Lucia
Veröffentlicht: (2026)
von: Celli, Lucia
Veröffentlicht: (2026)
Mathematical Foundations of Neural Tangents and Infinite-Width Networks
von: Mysore, Rachana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mysore, Rachana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fair Sufficient Representation Learning
von: Zhou, Xueyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Xueyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convergence of Continuous Normalizing Flows for Learning Probability Distributions
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Incremental Certificate Learning for Hybrid Neural Network Verification . A Solver Architecture for Piecewise-Linear Safety Queries
von: Gokavarapu, Chandrasekhar
Veröffentlicht: (2025)
von: Gokavarapu, Chandrasekhar
Veröffentlicht: (2025)
Learn and Verify: A Framework for Rigorous Verification of Physics-Informed Neural Networks
von: Tanaka, Kazuaki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tanaka, Kazuaki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Large deviation principles and functional limit theorems in the deep limit of wide random neural networks
von: Di Lillo, Simmaco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Di Lillo, Simmaco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Theory of Non-Acyclic Generative Flow Networks
von: Brunswic, Leo Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Brunswic, Leo Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Generalization Bound for a Family of Implicit Networks
von: Fung, Samy Wu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fung, Samy Wu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Wasserstein Distributionally Robust Nonparametric Regression
von: Liu, Changyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Changyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Network Localized Orthogonal Decomposition for Numerical Homogenization of Diffusion Operators with Random Coefficients
von: Kröpfl, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kröpfl, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The random $k$-SAT Gibbs uniqueness threshold revisited
von: Chatterjee, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chatterjee, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gaussian Interpolation Flows
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bayesian Power Steering: An Effective Approach for Domain Adaptation of Diffusion Models
von: Huang, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Convolutional Attention in Betting Exchange Markets
von: Gonçalves, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gonçalves, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Machine learning-based vorticity evolution and superresolution of homogeneous isotropic turbulence using wavelet projection
von: Asaka, Tomoki, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Estimation of System Parameters Including Repeated Cross-Sectional Data through Emulator-Informed Deep Generative Model
von: Cho, Hyunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Differentiable Neural Networks with RePU Activation: with Applications to Score Estimation and Isotonic Regression
von: Shen, Guohao, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Estimating the Distribution of Parameters in Differential Equations with Repeated Cross-Sectional Data
von: Jo, Hyeontae, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Pseudo-Differential Neural Operator: Generalized Fourier Neural Operator for Learning Solution Operators of Partial Differential Equations
von: Shin, Jin Young, et al.
Veröffentlicht: (2022)