Testing Planck 2020 and DESI data on wCDM Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Sammut, Kathleen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
An evaluation of source-blending impact on the calibration of SKA EoR experiments
von: Shan, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shan, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accelerated Multi-objective Task Learning using Modified Q-learning Algorithm
von: Rajamohan, Varun Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rajamohan, Varun Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pulsar timing array analysis in a Legendre polynomial basis
von: Allen, Bruce, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Allen, Bruce, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reliable Optimization Under Noise in Quantum Variational Algorithms
von: Novák, Vojtěch, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Novák, Vojtěch, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An arithmetic method algorithm optimizing k-nearest neighbors compared to regression algorithms and evaluated on real world data sources
von: Anagnostopoulos, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Anagnostopoulos, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2026)
IGA-ODIL: Optimizing DIscretre robust Loss with Isogeometric Analysis to solve forward and inverse problems faster using machine learning tools
von: Paszyński, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Paszyński, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Probabilistic Digital Twins of Users: Latent Representation Learning with Statistically Validated Semantics
von: David, Daniel
Veröffentlicht: (2025)
von: David, Daniel
Veröffentlicht: (2025)
Classifier Calibration at Scale: An Empirical Study of Model-Agnostic Post-Hoc Methods
von: Manokhin, Valery, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Manokhin, Valery, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Modeling of Collatz Stopping Times: A Probabilistic Machine Learning Perspective
von: Bonacorsi, Nicolò, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bonacorsi, Nicolò, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Artificial intelligence and downscaling global climate model future projections
von: Benestad, Rasmus E.
Veröffentlicht: (2026)
von: Benestad, Rasmus E.
Veröffentlicht: (2026)
Actor-Curator: Co-adaptive Curriculum Learning via Policy-Improvement Bandits for RL Post-Training
von: Gu, Zhengyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gu, Zhengyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantum Deep Learning Still Needs a Quantum Leap
von: Gundlach, Hans, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gundlach, Hans, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gaussian Ensemble Belief Propagation for Efficient Inference in High-Dimensional Systems
von: MacKinlay, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: MacKinlay, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Impact of Class Uncertainty Propagation in Perception-Based Motion Planning
von: Shah, Jibran Iqbal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shah, Jibran Iqbal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
WAKESET: A Large-Scale, High-Reynolds Number Flow Dataset for Machine Learning of Turbulent Wake Dynamics
von: Cooper-Baldock, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cooper-Baldock, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semantic Variational Bayes Based on Semantic Information G Theory for Solving Latent Variables
von: Lu, Chenguang
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Chenguang
Veröffentlicht: (2024)
VESTA: Visual Exploration with Statistical Tool Agents
von: Rudman, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rudman, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Fast Generative Framework for High-dimensional Posterior Sampling: Application to CMB Delensing
von: Sotoudeh, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sotoudeh, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Python library supporting Discrete Variational Formulations and training solutions with Collocation-based Robust Variational Physics Informed Neural Networks (DVF-CRVPINN)
von: Służalec, Tomasz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Służalec, Tomasz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Collocation-based Robust Variational Physics-Informed Neural Networks (CRVPINN)
von: Łoś, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Łoś, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semantic-Constrained Federated Aggregation: Convergence Theory and Privacy-Utility Bounds for Knowledge-Enhanced Distributed Learning
von: Arafat, Jahidul
Veröffentlicht: (2025)
von: Arafat, Jahidul
Veröffentlicht: (2025)
Multirate Stein Variational Gradient Descent for Efficient Bayesian Sampling
von: Sarshar, Arash
Veröffentlicht: (2026)
von: Sarshar, Arash
Veröffentlicht: (2026)
Tensor Neyman-Pearson Classification: Theory, Algorithms, and Error Control
von: Liu, Lingchong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Lingchong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Out-of-Sight Embodied Agents: Multimodal Tracking, Sensor Fusion, and Trajectory Forecasting
von: Zhang, Haichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Haichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Real-Time Multi-Mode Post-Merger Gravitational Wave Detection using Convolutional Neural Networks: Methodology Development for Third-Generation Detectors
von: Weerasinghe, Roo
Veröffentlicht: (2026)
von: Weerasinghe, Roo
Veröffentlicht: (2026)
Extended five-term nonlinear drag model for a wide range of cylinder wakes
von: Marzouk, Osama A.
Veröffentlicht: (2026)
von: Marzouk, Osama A.
Veröffentlicht: (2026)
Internalizing Tools as Morphisms in Graded Transformers
von: Shaska, Tony
Veröffentlicht: (2025)
von: Shaska, Tony
Veröffentlicht: (2025)
A Semantic Generalization of Shannon's Information Theory and Applications
von: Lu, Chenguang
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Chenguang
Veröffentlicht: (2025)
Pre-trained Visual Representations Generalize Where it Matters in Model-Based Reinforcement Learning
von: Jones, Scott, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jones, Scott, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can a Bayesian Oracle Prevent Harm from an Agent?
von: Bengio, Yoshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bengio, Yoshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semantic Information G Theory for Range Control with Tradeoff between Purposiveness and Efficiency
von: Lu, Chenguang
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Chenguang
Veröffentlicht: (2024)
ElasticFlow: One-Step Physics-Consistent Policy with Elastic Time Horizons for Language-Guided Manipulation
von: Chen, Kewei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Kewei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Wake-Informed 3D Path Planning for Autonomous Underwater Vehicles Using A* and Neural Network Approximations
von: Cooper-Baldock, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cooper-Baldock, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RANDSMAPs: Random-Feature/multi-Scale Neural Decoders with Mass Preservation
von: Patsatzis, Dimitrios G., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Patsatzis, Dimitrios G., et al.
Veröffentlicht: (2026)
SAATT Nav: a Socially Aware Autonomous Transparent Transportation Navigation Framework for Wheelchairs
von: Zhang, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data Verification is the Future of Quantum Computing Copilots
von: Song, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hallucinations Live in Variance
von: Flouro, Aaron R., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Flouro, Aaron R., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning coordinated badminton skills for legged manipulators
von: Ma, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Efficiency of Sampling-based Motion Planning via Message-Passing Monte Carlo
von: Chahine, Makram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chahine, Makram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Information-Theoretic Method for Dynamic System Identification With Output-Only Damping Estimation
von: Impraimakis, Marios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Impraimakis, Marios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
An evaluation of source-blending impact on the calibration of SKA EoR experiments
von: Shan, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Accelerated Multi-objective Task Learning using Modified Q-learning Algorithm
von: Rajamohan, Varun Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Pulsar timing array analysis in a Legendre polynomial basis
von: Allen, Bruce, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Reliable Optimization Under Noise in Quantum Variational Algorithms
von: Novák, Vojtěch, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
An arithmetic method algorithm optimizing k-nearest neighbors compared to regression algorithms and evaluated on real world data sources
von: Anagnostopoulos, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2026)