Buchumschlag

The AI Shadow War: SaaS vs. Edge Computing Architectures

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Marpu, Rhea Pritham, McNamara, Kevin J, Gupta, Preeti
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Emerging Technologies Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Neuromorphic hardware for sustainable AI data centers
von: Vogginger, Bernhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Federated Learning Meets Quantum Computing: Survey and Research Opportunities
von: Mathur, Aakar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

phys-MCP: A Control Plane for Heterogeneous Physical Neural Networks
von: Fischer, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Edge Intelligence with Spiking Neural Networks
von: Deng, Shuiguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

All-to-all reconfigurability with sparse and higher-order Ising machines
von: Nikhar, Srijan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SFedCA: Credit Assignment-Based Active Client Selection Strategy for Spiking Federated Learning
von: Zhan, Qiugang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bio-inspired Agentic Self-healing Framework for Resilient Distributed Computing Continuum Systems
von: Saleh, Alaa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neuromorphic Programming: Emerging Directions for Brain-Inspired Hardware
von: Abreu, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probabilistic Computers for MIMO Detection: From Sparsification to 2D Parallel Tempering
von: Sajeeb, M Mahmudul Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluation and Efficiency Comparison of Evolutionary Algorithms for Service Placement Optimization in Fog Architectures
von: Guerrero, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Raft Distributed System for Multi-access Edge Computing Sharing Resources
von: Khaliq, Zain, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exponential Shift: Humans Adapt to AI Economies
von: McNamara, Kevin J, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Edge-Computing based Industrial Gateway for Industry 4.0 using ARM TrustZone Technology
von: Gupta, Sandeep
Veröffentlicht: (2024)

Active Inference-Based Adaptive Routing for Heterogeneous Edge AI Services
von: Wang, Zihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Noise-augmented Chaotic Ising Machines for Combinatorial Optimization and Sampling
von: Lee, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling to 32 GPUs on a Novel Composable System Architecture
von: Ihnotic, John
Veröffentlicht: (2024)

D-CODE: Data Colony Optimization for Dynamic Network Efficiency
von: Pandey, Tannu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Frequency-based Parent Selection for Reducing the Effect of Evaluation Time Bias in Asynchronous Parallel Multi-objective Evolutionary Algorithms
von: Harada, Tomohiro
Veröffentlicht: (2021)

Code generation and runtime techniques for enabling data-efficient deep learning training on GPUs
von: Wu, Kun
Veröffentlicht: (2024)

Neuromorphic Simulation of Drosophila Melanogaster Brain Connectome on Loihi 2
von: Wang, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SSDTrain: An Activation Offloading Framework to SSDs for Faster Large Language Model Training
von: Wu, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Fresh Approach to Evaluate Performance in Distributed Parallel Genetic Algorithms
von: Harada, Tomohiro, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Reducing Data Bottlenecks in Distributed, Heterogeneous Neural Networks
von: Lin, Ruhai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trackable Agent-based Evolution Models at Wafer Scale
von: Moreno, Matthew Andres, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trackable Island-model Genetic Algorithms at Wafer Scale
von: Moreno, Matthew Andres, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Spiking Neural-like Membrane Systems on Graphics Processing Units
von: Hernández-Tello, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stencil Computations on Tenstorrent Wormhole
von: Piarulli, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Banking 2.0: The Stablecoin Banking Revolution -- How Digital Assets Are Reshaping Global Finance
von: McNamara, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Cloud Computing: Trends and Challenges
von: Golec, Muhammed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Validation of GPU Computation in Decentralized, Trustless Networks
von: Boniardi, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy-Efficient Split Learning for Resource-Constrained Environments: A Smart Farming Solution
von: Soltani, Keiwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Cloud Computing: A Review, Open Problems, and Future Directions
von: Nguyen, Hoa T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Developing a BLAS library for the AMD AI Engine
von: Laan, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long-Term or Temporary? Hybrid Worker Recruitment for Mobile Crowd Sensing and Computing
von: Liwang, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2022)

DRLQ: A Deep Reinforcement Learning-based Task Placement for Quantum Cloud Computing
von: Nguyen, Hoa T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asynchronous Evolution of Deep Neural Network Architectures
von: Liang, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Split Federated Learning for Low-Altitude Wireless Networks: Joint Sensing, Communication, Computation, and Control Co-design
von: Hou, Xiangwang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Night-Window Batching versus Carbon-Aware Scheduling for Clinical AI GPU Workloads
von: Doshi, Nishi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Disaster Resilience with UAV-Assisted Edge Computing: A Reinforcement Learning Approach to Managing Heterogeneous Edge Devices
von: Azfar, Talha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuroRing: Scaling Spiking Neural Networks via Multi-FPGA Bidirectional Ring Topologies and Stream-Dataflow Architectures
von: Hafiz, Muhammad Ihsan Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)