Let's Think in Two Steps: Mitigating Agreement Bias in MLLMs with Self-Grounded Verification

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Andrade, Moises, Cha, Joonhyuk, Ho, Brandon, Srihari, Vriksha, Yadav, Karmesh, Kira, Zsolt
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Artificial Intelligence Computation and Language Machine Learning Multiagent Systems Robotics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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