Approaching Optimality for Solving Dense Linear Systems with Low-Rank Structure
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Dereziński, Michał, Sidford, Aaron |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Solving Dense Linear Systems Faster Than via Preconditioning
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fine-grained Analysis and Faster Algorithms for Iteratively Solving Linear Systems
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Universal Convergence of Backward Error in Linear System Solvers
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Faster Linear Systems and Matrix Norm Approximation via Multi-level Sketched Preconditioning
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Randomized Kaczmarz Methods with Beyond-Krylov Convergence
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Power Method with Fast Sketching for Stronger Low-Rank Approximation
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The matrix-vector complexity of $Ax=b$
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Embedding Dimension for Sparse Subspace Embeddings
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimal Oblivious Subspace Embeddings with Near-optimal Sparsity
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Subspace Embeddings: Resolving Nelson-Nguyen Conjecture Up to Sub-Polylogarithmic Factors
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Closing the Computational-Query Depth Gap in Parallel Stochastic Convex Optimization
von: Jambulapati, Arun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jambulapati, Arun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Well-Conditioned Oblivious Perturbations in Linear Space
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Iterative Refinement for $\ell_p$-norm Regression
von: Adil, Deeksha, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Adil, Deeksha, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Distributed Least Squares in Small Space via Sketching and Bias Reduction
von: Garg, Sachin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Garg, Sachin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Truncated Variance Reduced Value Iteration
von: Jin, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Near-Linear Runtime for a Classical Matrix Preconditioning Algorithm
von: Cai, Xufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Xufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Low Rank Matrix Completion via Robust Alternating Minimization in Nearly Linear Time
von: Gu, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gu, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient Convex Optimization Requires Superlinear Memory
von: Marsden, Annie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Marsden, Annie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Solving Matrix Games with Near-Optimal Matvec Complexity
von: Karmarkar, Ishani, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Karmarkar, Ishani, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accelerated Approximate Optimization of Multi-Commodity Flows on Directed Graphs
von: Chen, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Submodular Function Minimization
von: Graur, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Graur, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On computing approximate Lewis weights
von: Apers, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Apers, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stability of the Lanczos Method for Matrix Function Approximation
von: Musco, Cameron, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Musco, Cameron, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Entropy Regularization and Faster Decremental Matching in General Graphs
von: Chen, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On Smale's 17th problem over the reals
von: Montanari, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Montanari, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Balancing Gradient and Hessian Queries in Non-Convex Optimization
von: Adil, Deeksha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Adil, Deeksha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reusing Samples in Variance Reduction
von: Jin, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convex optimization with $p$-norm oracles
von: Adil, Deeksha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adil, Deeksha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum speedups for stochastic optimization
von: Sidford, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sidford, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Isotropic Noise in Stochastic and Quantum Convex Optimization
von: Marsden, Annie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marsden, Annie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Extracting Dual Solutions via Primal Optimizers
von: Carmon, Yair, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Carmon, Yair, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Faster Low-Rank Approximation and Kernel Ridge Regression via the Block-Nyström Method
von: Garg, Sachin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Garg, Sachin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploiting Low-Rank Structure in Max-K-Cut Problems
von: Stevens, Ria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Stevens, Ria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Solving Zero-Sum Games with Fewer Matrix-Vector Products
von: Karmarkar, Ishani, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karmarkar, Ishani, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Complexity of Classical Acceleration for $\ell_1$-Regularized PageRank
von: Fountoulakis, Kimon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fountoulakis, Kimon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online Linear Programming with Replenishment
von: Chen, Yuze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Yuze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Infrequent Resolving Algorithm for Online Linear Programming
von: Li, Guokai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Guokai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Scalarizations for Sublinear Hypervolume Regret
von: Zhang, Qiuyi
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Qiuyi
Veröffentlicht: (2023)
Optimal Decentralized Smoothed Online Convex Optimization
von: Bhuyan, Neelkamal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhuyan, Neelkamal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Last-Iterate Convergence of Randomized Kaczmarz and SGD with Greedy Step Size
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Solving Dense Linear Systems Faster Than via Preconditioning
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Fine-grained Analysis and Faster Algorithms for Iteratively Solving Linear Systems
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Towards Universal Convergence of Backward Error in Linear System Solvers
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Faster Linear Systems and Matrix Norm Approximation via Multi-level Sketched Preconditioning
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Randomized Kaczmarz Methods with Beyond-Krylov Convergence
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)