Copertina

Regularized k-POD: Sparse k-means clustering for high-dimensional missing data

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Guan, Xin, Terada, Yoshikazu
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Some notes on the $k$-means clustering for missing data
di: Terada, Yoshikazu, et al.
Pubblicazione: (2024)

$K$-means clustering for sparsely observed longitudinal data
di: Yamamoto, Michio, et al.
Pubblicazione: (2024)

Nonparametric function-on-scalar regression using deep neural networks
di: Takeshita, Kazunori, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sparse $K$-spatial-median clustering for high-dimensional data
di: Zhao, Ping, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Jensen-Shannon divergence based $k$--$NN$ algorithm for missing value imputation in compositional data
di: Tsagris, Michail, et al.
Pubblicazione: (2026)

Testing independence in the presence of missing data: high-dimensional case
di: Cuparić, Marija, et al.
Pubblicazione: (2026)

Semiparametric adaptive estimation under informative sampling
di: Morikawa, Kosuke, et al.
Pubblicazione: (2022)

A novel k-means clustering approach using two distance measures for Gaussian data
di: Gada, Naitik
Pubblicazione: (2025)

Bayesian clustering of high-dimensional data via latent repulsive mixtures
di: Ghilotti, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2023)

Generalized Bayesian nonparametric clustering framework for high-dimensional spatial omics data
di: Zhu, Bencong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sparse factor models of high dimension
di: Poignard, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2023)

Robust mean change point testing in high-dimensional data with heavy tails
di: Li, Mengchu, et al.
Pubblicazione: (2023)

Boosting prediction with data missing not at random
di: Bian, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Regularized Sparse Optimal Discriminant Clustering
di: Hiraishi, Mayu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Wasserstein $k$-Centers Clustering for Distributional Data
di: Okano, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient subsampling for high-dimensional data
di: Chasiotis, Vasilis, et al.
Pubblicazione: (2024)

Procrustes analysis for high-dimensional data
di: Andreella, Angela, et al.
Pubblicazione: (2020)

Assessing treatment effects in observational data with missing confounders: A comparative study of practical doubly-robust and traditional missing data methods
di: Williamson, Brian D., et al.
Pubblicazione: (2024)

Modeling high dimensional point clouds with the spherical cluster model
di: Cazals, Frédéric, et al.
Pubblicazione: (2025)

On uniqueness of the set of k-means
di: Cárcamo, Javier, et al.
Pubblicazione: (2024)

Selective inference for multiple pairs of clusters after K-means clustering
di: Yun, Youngjoo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conditional predictive inference with $L^k$-coverage control
di: Lee, Yonghoon, et al.
Pubblicazione: (2025)

Beyond the mean: Sequence analysis methods for clustering ordinal EMA data
di: Wang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Accounting for missing data when modelling block maxima
di: Simpson, Emma S., et al.
Pubblicazione: (2025)

An efficient tensor regression for high-dimensional data
di: Si, Yuefeng, et al.
Pubblicazione: (2022)

Beyond Regularization: Inherently Sparse Principal Component Analysis
di: Bauer, Jan O.
Pubblicazione: (2025)

Interpretable additive model for analyzing high-dimensional functional time series
di: Wang, Haixu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Comment on: "Model uncertainty and missing data: An Objective Bayesian Perspective"
di: Franssen, Stefan
Pubblicazione: (2025)

Statistics of spatial averages and optimal averaging in the presence of missing data
di: Seshadri, Ashwin K
Pubblicazione: (2017)

Causal Quantile Treatment Effects with missing data by double-sampling
di: Sun, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2023)

Decorrelated forward regression for high dimensional data analysis
di: Jiang, Xuejun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scale two-sample testing with arbitrarily missing data
di: Zeng, Yijin, et al.
Pubblicazione: (2025)

On two-sample testing for data with arbitrarily missing values
di: Zeng, Yijin, et al.
Pubblicazione: (2024)

R-miss-tastic: a unified platform for missing values methods and workflows
di: Mayer, Imke, et al.
Pubblicazione: (2019)

An Efficient Sequential Approach for k-Parametric Dynamic Generalised Linear Models
di: Alves, Mariane Branco, et al.
Pubblicazione: (2022)

Variable selection via knockoffs in missing data settings with categorical predictors
di: Bacci, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2025)

Test for high-dimensional mean vectors via the weighted $L_2$-norm
di: Li, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)

DOD: Detection of outliers in high dimensional data with distance of distances
di: Lee, Seong-ho, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conditional inference for high-dimensional multi-omics survival data
di: Zhang, Heyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

A regularized MANOVA test for semicontinuous high-dimensional data
di: Sabbioni, Elena, et al.
Pubblicazione: (2024)