SEPose: A Synthetic Event-based Human Pose Estimation Dataset for Pedestrian Monitoring

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Chanda, Kaustav, Verma, Aayush Atul, Vaghela, Arpitsinh, Yang, Yezhou, Chakravarthi, Bharatesh
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
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https://arxiv.org/abs/2507.11910