SEPose: A Synthetic Event-based Human Pose Estimation Dataset for Pedestrian Monitoring

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chanda, Kaustav, Verma, Aayush Atul, Vaghela, Arpitsinh, Yang, Yezhou, Chakravarthi, Bharatesh
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Online

https://arxiv.org/abs/2507.11910