GitChameleon 2.0: Evaluating AI Code Generation Against Python Library Version Incompatibilities

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Misra, Diganta, Islah, Nizar, May, Victor, Rauby, Brice, Wang, Zihan, Gehring, Justine, Orvieto, Antonio, Chaudhary, Muawiz, Muller, Eilif B., Rish, Irina, Kahou, Samira Ebrahimi, Caccia, Massimo
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Software Engineering Artificial Intelligence Programming Languages
Accesso online:	Acceder al recurso
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2507.12367