GitChameleon 2.0: Evaluating AI Code Generation Against Python Library Version Incompatibilities

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Misra, Diganta, Islah, Nizar, May, Victor, Rauby, Brice, Wang, Zihan, Gehring, Justine, Orvieto, Antonio, Chaudhary, Muawiz, Muller, Eilif B., Rish, Irina, Kahou, Samira Ebrahimi, Caccia, Massimo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Software Engineering Artificial Intelligence Programming Languages
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https://arxiv.org/abs/2507.12367