Buchumschlag

Safeguarding Federated Learning-based Road Condition Classification

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Sheng, Papadimitratos, Panos
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Cryptography and Security Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DEFEND: Poisoned Model Detection and Malicious Client Exclusion Mechanism for Secure Federated Learning-based Road Condition Classification
von: Liu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedTrident: Resilient Road Condition Classification Against Poisoning Attacks in Federated Learning
von: Liu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CySecBench: Generative AI-based CyberSecurity-focused Prompt Dataset for Benchmarking Large Language Models
von: Wahréus, Johan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jailbreaking Large Language Models Through Content Concretization
von: Wahréus, Johan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt, Divide, and Conquer: Bypassing Large Language Model Safety Filters via Segmented and Distributed Prompt Processing
von: Wahréus, Johan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Supervised Federated GNSS Spoofing Detection with Opportunistic Data
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PAMPOS: Causal Transformer-based Trajectory Prediction for Attack-Agnostic Misbehavior Detection in V2X Networks
von: Kalogiannis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Position-based Rogue Access Point Detection
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AttentionGuard: Transformer-based Misbehavior Detection for Secure Vehicular Platoons
von: Li, Hexu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Radio Frequency Fingerprinting via Deep Learning: Challenges and Opportunities
von: Al-Hazbi, Saeif, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Time-based GNSS attack detection
von: Spanghero, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

POSTER: Testing network-based RTK for GNSS receiver security
von: Spanghero, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DEMO: RTKiller -- manipulation of GNSS RTK rovers by reference base spoofing
von: Spanghero, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coordinated Position Falsification Attacks and Countermeasures for Location-Based Services
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GNSS Spoofing Detection Based on Opportunistic Position Information
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Guardian Positioning System (GPS) for Location Based Services
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention in Motion: Secure Platooning via Transformer-based Misbehavior Detection
von: Kalogiannis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Reputation Aggregation: A Robust Defense Mechanism for Adversarial Federated Learning in 5G and Edge Network Environments
von: Sheikhi, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Edge AI-based Radio Frequency Fingerprinting for IoT Networks
von: Hussain, Ahmed Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Embedding with Large Language Models for Classification of HIPAA Safeguard Compliance Rules
von: Rahman, Md Abdur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs Have Rhythm: Fingerprinting Large Language Models Using Inter-Token Times and Network Traffic Analysis
von: Alhazbi, Saeif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accountable, Scalable and DoS-resilient Secure Vehicular Communication
von: Jin, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Less Data, More Security: Advancing Cybersecurity LLMs Specialization via Resource-Efficient Domain-Adaptive Continuous Pre-training with Minimal Tokens
von: Salahuddin, Salahuddin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Impact of Sybil-based Attacks on Mobile Crowdsensing for Transportation
von: Söderhäll, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extending RAIM with a Gaussian Mixture of Opportunistic Information
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probabilistic detection of GNSS spoofing using opportunistic information
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AdaShield: Safeguarding Multimodal Large Language Models from Structure-based Attack via Adaptive Shield Prompting
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Evaluating the Durability of Safeguards for Open-Weight LLMs
von: Qi, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safeguarding Large Language Models: A Survey
von: Dong, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PromptKeeper: Safeguarding System Prompts for LLMs
von: Jiang, Zhifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GuardReasoner-VL: Safeguarding VLMs via Reinforced Reasoning
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Safeguarding AI Agents: Developing and Analyzing Safety Architectures
von: Domkundwar, Ishaan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Re-Triggering Safeguards within LLMs for Jailbreak Detection
von: Lin, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GuardReasoner: Towards Reasoning-based LLM Safeguards
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UnReference: analysis of the effect of spoofing on RTK reference stations for connected rovers
von: Spanghero, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Safeguarding Multimodal Knowledge Copyright in the RAG-as-a-Service Environment
von: Chen, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring and Developing a Pre-Model Safeguard with Draft Models
von: Cai, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLUAD: Low-Latency User-Anonymized DNS
von: Sjösvärd, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consumer INS Coupled with Carrier Phase Measurements for GNSS Spoofing Detection
von: Johansson, Tore, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DNS in the Time of Curiosity: A Tale of Collaborative User Privacy Protection
von: Sjösvärd, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025)