Buchumschlag

Federated Learning in Offline and Online EMG Decoding: A Privacy and Performance Perspective

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Malcolm, Kai, Uribe, César, Yamagami, Momona
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Cryptography and Security Human-Computer Interaction
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Maximizing Information Gain in Privacy-Aware Active Learning of Email Anomalies
von: Chung, Mu-Huan Miles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Health App Reviews for Privacy & Trust (HARPT): A Corpus for Analyzing Patient Privacy Concerns, Trust in Providers and Trust in Applications
von: Kelly, Timoteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Calpric: Inclusive and Fine-grain Labeling of Privacy Policies with Crowdsourcing and Active Learning
von: Qiu, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Human-Centered Privacy Approach (HCP) to AI
von: Sun, Luyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Real-Time Lightweight Gaze Privacy-Preservation Techniques Validated via Offline Gaze-Based Interaction Simulation
von: Raju, Mehedi Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jaco: An Offline Running Privacy-aware Voice Assistant
von: Bermuth, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Neural Fuzzy Extractors: A Secure Way to Use Artificial Neural Networks for Biometric User Authentication
von: Jana, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2020)

AdaptAuth: Multi-Layered Behavioral and Credential Analysis for a Secure and Adaptive Authentication Framework for Password Security
von: Ghosh, Tonmoy
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Modeling of Human-Machine Authentication Channels under Partial Information Leakage
von: Chakraborty, Nilesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

User-wise Perturbations for User Identity Protection in EEG-Based BCIs
von: Chen, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Eye-tracked Virtual Reality: A Comprehensive Survey on Methods and Privacy Challenges
von: Bozkir, Efe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PrivacyAssist: A User-Centric Agent Framework for Detecting Privacy Inconsistencies in Android Apps
von: Nguyen, Tran Thanh Lam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Practitioners' Perspectives on a Differential Privacy Deployment Registry
von: Nanayakkara, Priyanka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Models Matter: Setting Accurate Privacy Expectations for Local and Central Differential Privacy
von: Smart, Mary Anne, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy Law Enforcement Under Centralized Governance: A Qualitative Analysis of Four Years' Special Privacy Rectification Campaigns
von: Jing, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoK: The Privacy Paradox of Large Language Models: Advancements, Privacy Risks, and Mitigation
von: Shanmugarasa, Yashothara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distinguishing Scams and Fraud with Ensemble Learning
von: Chadalavada, Isha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Web Privacy based on Contextual Integrity: Measuring the Collapse of Online Contexts
von: Sivan-Sevilla, Ido, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Attacks on Machine Learning-Aided Visualizations
von: Fujiwara, Takanori, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Users' Perspective on the Privacy-Utility Trade-offs in Health Recommender Systems
von: Valdez, André Calero, et al.
Veröffentlicht: (2018)

SoK: Usability Studies in Differential Privacy
von: Dibia, Onyinye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-reality Location Privacy Protection in 6G-enabled Vehicular Metaverses: An LLM-enhanced Hybrid Generative Diffusion Model-based Approach
von: Luo, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Theory to Comprehension: A Comparative Study of Differential Privacy and $k$-Anonymity
von: von Voigt, Saskia Nuñez, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Device-Native Autonomous Agents for Privacy-Preserving Negotiations
von: Roy, Joyjit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unveiling Privacy and Security Gaps in Female Health Apps
von: Hassan, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding User Privacy Perceptions of GenAI Smartphones
von: Jin, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Privacy-preserving Scanpath Comparison for Pervasive Eye Tracking
von: Ozdel, Suleyman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the Usability of Differential Privacy Tools with Data Practitioners
von: Ngong, Ivoline C., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Characterizing Security and Privacy Teaching Standards for Schools in the United States
von: Limes, Katherine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Privacy-preserving Photorealistic Self-avatars in Mixed Reality
von: Wilson, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Effectiveness of Google Play Store's Privacy Transparency Channels
von: Xiang, Anhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the Usability of LLMs in Threat Intelligence Enrichment
von: Srikanth, Sanchana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Matcha: An IDE Plugin for Creating Accurate Privacy Nutrition Labels
von: Li, Tianshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VBIT: Towards Enhancing Privacy Control Over IoT Devices
von: Aaraj, Jad Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoding User Concerns in AI Health Chatbots: An Exploration of Security and Privacy in App Reviews
von: Hassan, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can LLM-Generated Misinformation Be Detected?
von: Chen, Canyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Defogger: A Visual Analysis Approach for Data Exploration of Sensitive Data Protected by Differential Privacy
von: Wang, Xumeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiverse Privacy Theory for Contextual Risks in Complex User-AI Interactions
von: Gumusel, Ece
Veröffentlicht: (2025)

Towards the ideals of Self-Recovery and Metadata Privacy in Social Vault Recovery
von: Mishra, Shailesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaze3P: Gaze-Based Prediction of User-Perceived Privacy
von: Elfares, Mayar, et al.
Veröffentlicht: (2025)