Buchumschlag

(Exhaustive) Symbolic Regression and model selection by minimum description length

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Desmond, Harry
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Instrumentation and Methods for Astrophysics Cosmology and Nongalactic Astrophysics Astrophysics of Galaxies Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Exhaustive Symbolic Regression
von: Bartlett, Deaglan J., et al.
Veröffentlicht: (2022)

On the functional form of the radial acceleration relation
von: Desmond, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Constraining dark matter halo profiles with symbolic regression
von: Martín, Alicia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

syren-baryon: Analytic emulators for the impact of baryons on the matter power spectrum
von: Kammerer, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CIGaRS I: Combined simulation-based inference from type Ia supernovae and host photometry
von: Karchev, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable machine learning of halo gas density profiles: a sensitivity analysis of cosmological hydrodynamical simulations
von: Sorini, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LtU-ILI: An All-in-One Framework for Implicit Inference in Astrophysics and Cosmology
von: Ho, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Euclid: Quick Data Release (Q1) -- Watching ICM-selected galaxy clusters with Euclid eyes -- prospects of Euclid data in the context of large SZ and X-ray based surveys
von: Klein, M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The local void model for the Hubble and BAO tensions
von: Banik, Indranil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploiting the diversity of modeling methods to probe systematic biases in strong lensing analyses
von: Galan, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A compact group lens modeled with GIGA-Lens: Enhanced inference for complex systems
von: Urcelay, F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

pop-cosmos: Scaleable inference of galaxy properties and redshifts with a data-driven population model
von: Thorp, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

dolphin: A fully automated forward modeling pipeline powered by artificial intelligence for galaxy-scale strong lenses
von: Shajib, Anowar J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Network Prediction of Strong Lensing Systems with Domain Adaptation and Uncertainty Quantification
von: Agarwal, Shrihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyrax: An Extensible Framework for Rapid ML Experimentation and Unsupervised Discovery in the Era of Rubin, Roman, and Euclid
von: Ghosh, Aritra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Simulation-Based Inference with Quantile Regression
von: Jia, He
Veröffentlicht: (2024)

Avoiding (photo-$z$) Catastrophe
von: Battisti, A. J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Wrath of KAN: Enabling Fast, Accurate, and Transparent Emulation of the Global 21 cm Cosmology Signal
von: Jones, J. Dorigo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probing Dark Matter Substructures with Free-Form Modelling: A Case Study of the `Jackpot' Strong Lens
von: Cao, Xiaoyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Concept integral field unit spectrometer instrument for the next-generation mm-wave cosmological surveys
von: Kovács, Attila, et al.
Veröffentlicht: (2025)

jFoF: GPU Cluster Finding with Gradient Propagation
von: Horowitz, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GHOST commissioning science results -- IV: Chemodynamical analyses of Milky Way satellites Sagittarius II and Aquarius II
von: Zaremba, Daria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthesizer: a Software Package for Synthetic Astronomical Observables
von: Lovell, Christopher C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The MeerKLASS L-band On-the-Fly Continuum Survey: Data Release 1
von: Mangla, Sarvesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Living on the edge. A quantitative warning on boundary artifacts in the IllustrisTNG
von: Mitrašinović, Ana
Veröffentlicht: (2025)

NGC 3521 as the Milky Way near twin: spectral energy distribution from UV to radio decameter ranges
von: Kompaniiets, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpreting Cosmological Information from Neural Networks in the Hydrodynamic Universe
von: Lahiry, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why the Northern Hemisphere Needs a 30-40 m Telescope and the Science at Stake: A Low Surface Brightness Science Case
von: Montes, Mireia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HOLISMOKES XVI: Lens search in HSC-PDR3 with a neural network committee and post-processing for false-positive removal
von: Schuldt, S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disentangling Target Lines from Interlopers and Continuum with Neural Networks: A SPHEREx Intensity Mapping Case Study
von: Cagliari, Marina S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explaining the "too massive" high-redshift galaxies in JWST data: numerical study of three effects and a simple relation
von: Ziegler, Joshua J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning Frameworks for Large-Scale Radio Surveys: A Summary of Recent Studies
von: Gupta, Nikhel
Veröffentlicht: (2025)

Neural Deprojection of Galaxy Stellar Mass Profiles
von: Yantovski-Barth, M. J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Galaxy Formation in Cosmological Simulations with CRK-HACC
von: Frontiere, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strong Lensing Model and Dust Extinction Maps of the Host Galaxy of Type Ia Supernova H0pe
von: Galan, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emulating Global 21 cm Cosmology Observations from the Lunar Far Side to Achieve Quick and Reliable Physical Constraints
von: Jones, J. Dorigo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Cosmic Infrared Background Experiment-2: An Intensity Mapping Optimized Sounding-rocket Payload to Understand the Near-IR Extragalactic Background Light
von: Zemcov, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ColdPress: Efficient Quantile-Based Compression of Photometric Redshift PDFs
von: Hernán-Caballero, Antonio
Veröffentlicht: (2025)

Euclid Quick Data Release (Q1). Photometric redshifts and physical properties of galaxies through the PHZ processing function
von: Euclid Collaboration, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constructing Merger Trees of Density Peaks Using Phase-Space Watershed Segmentation Algorithm
von: Geda, Robel, et al.
Veröffentlicht: (2025)