Confidence-Filtered Relevance (CFR): An Interpretable and Uncertainty-Aware Machine Learning Framework for Naturalness Assessment in Satellite Imagery
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Emam, Ahmed, Roscher, Ribana |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Confident Naturalness Explanation (CNE): A Framework to Explain and Assess Patterns Forming Naturalness
di: Emam, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Emam, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2023)
LC-SLab -- An Object-based Deep Learning Framework for Large-scale Land Cover Classification from Satellite Imagery and Sparse In-situ Labels
di: Leonhardt, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leonhardt, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainability of Sub-Field Level Crop Yield Prediction using Remote Sensing
di: Najjar, Hiba, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Najjar, Hiba, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification for Motor Imagery BCI -- Machine Learning vs. Deep Learning
di: Suurmeijer, Joris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Suurmeijer, Joris, et al.
Pubblicazione: (2025)
Better, Not Just More: Data-Centric Machine Learning for Earth Observation
di: Roscher, Ribana, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Roscher, Ribana, et al.
Pubblicazione: (2023)
BuzzSet v1.0: A Dataset for Pollinator Detection in Field Conditions
di: Emam, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Emam, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Imputation Uncertainty in Interpretable Machine Learning Methods
di: Golchian, Pegah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Golchian, Pegah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Impute With Confidence: A Framework for Uncertainty Aware Multivariate Time Series Imputation
di: Weatherhead, Addison, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weatherhead, Addison, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Driven Uncertainty-Aware Forecasting of Sea Ice Conditions in the Gulf of Ob Based on Satellite Radar Imagery
di: Ailuro, Stefan Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ailuro, Stefan Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-driven Crop Growth Simulation on Time-varying Generated Images using Multi-conditional Generative Adversarial Networks
di: Drees, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Drees, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Uncertainty-Aware Diagnostics for Physics-Informed Machine Learning
di: Daniels, Mara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Daniels, Mara, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge-Guided Machine Learning: Illustrating the use of Explainable Boosting Machines to Identify Overshooting Tops in Satellite Imagery
di: Mitchell, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mitchell, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
RL-CFR: Improving Action Abstraction for Imperfect Information Extensive-Form Games with Reinforcement Learning
di: Li, Boning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Boning, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic Machine Learning for Uncertainty-Aware Diagnosis of Industrial Systems
di: Mohammadi, Arman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohammadi, Arman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inherently Interpretable and Uncertainty-Aware Models for Online Learning in Cyber-Security Problems
di: Kolicic, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kolicic, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Aware Machine Learning for Seismic and Volcanic Signal Interpretation
di: Thorossian, William
Pubblicazione: (2026)
di: Thorossian, William
Pubblicazione: (2026)
A Framework for Interpretability in Machine Learning for Medical Imaging
di: Wang, Alan Q., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Alan Q., et al.
Pubblicazione: (2023)
Confidence Diagram of Nonparametric Ranking for Uncertainty Assessment in Large Language Models Evaluation
di: Wang, Zebin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zebin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reward-Relevance-Filtered Linear Offline Reinforcement Learning
di: Zhou, Angela
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Angela
Pubblicazione: (2024)
Confidence Aware Inverse Constrained Reinforcement Learning
di: Subramanian, Sriram Ganapathi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Subramanian, Sriram Ganapathi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning What Matters: Causal Time Series Modeling for Arctic Sea Ice Prediction
di: Hossain, Emam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hossain, Emam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Privacy-Preserving Medical Imaging: Federated Learning with Differential Privacy and Secure Aggregation Using a Modified ResNet Architecture
di: Fares, Mohamad Haj, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fares, Mohamad Haj, et al.
Pubblicazione: (2024)
SU-ESRGAN: Semantic and Uncertainty-Aware ESRGAN for Super-Resolution of Satellite and Drone Imagery with Fine-Tuning for Cross Domain Evaluation
di: Ramkumar, Prerana
Pubblicazione: (2025)
di: Ramkumar, Prerana
Pubblicazione: (2025)
Lattice: A Confidence-Gated Hybrid System for Uncertainty-Aware Sequential Prediction with Behavioral Archetypes
di: Bannis, Lorian
Pubblicazione: (2026)
di: Bannis, Lorian
Pubblicazione: (2026)
Recurrent Confidence Chain: Temporal-Aware Uncertainty Quantification in Large Language Models
di: Mao, Zhenjiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mao, Zhenjiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Uncertainty in Machine Learning
di: Weytjens, Hans, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weytjens, Hans, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Sim2Real Approach for Identifying Task-Relevant Properties in Interpretable Machine Learning
di: Nofshin, Eura, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nofshin, Eura, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty-Aware Machine-Learning Framework for Predicting Dislocation Plasticity and Stress-Strain Response in FCC Alloys
di: Luo, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
PairCFR: Enhancing Model Training on Paired Counterfactually Augmented Data through Contrastive Learning
di: Qiu, Xiaoqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Xiaoqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
An assessment of data-centric methods for label noise identification in remote sensing data sets
di: Kröber, Felix, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kröber, Felix, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient and Uncertainty-Aware Diffusion Framework for Offline-to-Online Reinforcement Learning
di: Bui, Ha Manh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bui, Ha Manh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Uncertainty Estimation via Hyperspherical Confidence Mapping
di: Choi, Eunseo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Choi, Eunseo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bloom Filter Encoding for Machine Learning
di: Cartmell, John, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cartmell, John, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Critical Assessment of Interpretable and Explainable Machine Learning for Intrusion Detection
di: Subasi, Omer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Subasi, Omer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Interpretable Models Using Uncertainty Oracles
di: Ghose, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Ghose, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2019)
Uncertainty-Aware Predictive Safety Filters for Probabilistic Neural Network Dynamics
di: Frauenknecht, Bernd, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Frauenknecht, Bernd, et al.
Pubblicazione: (2026)
Filtering with Confidence: When Data Augmentation Meets Conformal Prediction
di: Wu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Machine Learning Performance through Intelligent Data Quality Assessment: An Unsupervised Data-centric Framework
di: Rahal, Manal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rahal, Manal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty-Aware Graph Structure Learning
di: Han, Shen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Shen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Game Engines and Machine Learning to Create Synthetic Satellite Imagery for a Tabletop Verification Exercise
di: Hoster, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hoster, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Confident Naturalness Explanation (CNE): A Framework to Explain and Assess Patterns Forming Naturalness
di: Emam, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2023) -
LC-SLab -- An Object-based Deep Learning Framework for Large-scale Land Cover Classification from Satellite Imagery and Sparse In-situ Labels
di: Leonhardt, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Explainability of Sub-Field Level Crop Yield Prediction using Remote Sensing
di: Najjar, Hiba, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Uncertainty Quantification for Motor Imagery BCI -- Machine Learning vs. Deep Learning
di: Suurmeijer, Joris, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Better, Not Just More: Data-Centric Machine Learning for Earth Observation
di: Roscher, Ribana, et al.
Pubblicazione: (2023)