Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Cai, Yeming, Wang, Yang, Li, Zhenglin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2507.13371 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Enhancing Breast Cancer Detection with Vision Transformers and Graph Neural Networks
par: Cai, Yeming, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Yeming, et autres
Publié: (2025)
Teacher Encoder-Student Decoder Denoising Guided Segmentation Network for Anomaly Detection
par: Song, Shixuan, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Shixuan, et autres
Publié: (2025)
RAIDX: A Retrieval-Augmented Generation and GRPO Reinforcement Learning Framework for Explainable Deepfake Detection
par: Li, Tianxiao, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Tianxiao, et autres
Publié: (2025)
Towards Continual Visual Anomaly Detection in the Medical Domain
par: Barusco, Manuel, et autres
Publié: (2025)
par: Barusco, Manuel, et autres
Publié: (2025)
Objective and Interpretable Breast Cosmesis Evaluation with Attention Guided Denoising Diffusion Anomaly Detection Model
par: Park, Sangjoon, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Sangjoon, et autres
Publié: (2024)
GV-VAD : Exploring Video Generation for Weakly-Supervised Video Anomaly Detection
par: Cai, Suhang, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Suhang, et autres
Publié: (2025)
CADIC: Continual Anomaly Detection Based on Incremental Coreset
par: Yang, Gen, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Gen, et autres
Publié: (2025)
OpenMoCap: Rethinking Optical Motion Capture under Real-world Occlusion
par: Qian, Chen, et autres
Publié: (2025)
par: Qian, Chen, et autres
Publié: (2025)
Rethinking Metrics and Benchmarks of Video Anomaly Detection
par: Liu, Zihao, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Zihao, et autres
Publié: (2025)
A Comprehensive Augmentation Framework for Anomaly Detection
par: Lin, Jiang, et autres
Publié: (2023)
par: Lin, Jiang, et autres
Publié: (2023)
Order within Chaos: Capturing Intrinsic Energy Anomalies for AI-Manipulated Image Forgery Localization
par: Wang, Yiming, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yiming, et autres
Publié: (2026)
No Need For Real Anomaly: MLLM Empowered Zero-Shot Video Anomaly Detection
par: Dai, Zunkai, et autres
Publié: (2026)
par: Dai, Zunkai, et autres
Publié: (2026)
Research on the Application of Computer Vision Based on Deep Learning in Autonomous Driving Technology
par: Zhang, Jingyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jingyu, et autres
Publié: (2024)
Improved Anomaly Detection in Medical Images via Mean Shift Density Enhancement
par: Kar, Pritam, et autres
Publié: (2026)
par: Kar, Pritam, et autres
Publié: (2026)
UniMotion: A Unified Framework for Motion-Text-Vision Understanding and Generation
par: Wang, Ziyi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Ziyi, et autres
Publié: (2026)
Remix-DiT: Mixing Diffusion Transformers for Multi-Expert Denoising
par: Fang, Gongfan, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Gongfan, et autres
Publié: (2024)
AdaptCLIP: Adapting CLIP for Universal Visual Anomaly Detection
par: Gao, Bin-Bin, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Bin-Bin, et autres
Publié: (2025)
Dual-Mode Deep Anomaly Detection for Medical Manufacturing: Structural Similarity and Feature Distance
par: Diaz, Julio Zanon, et autres
Publié: (2025)
par: Diaz, Julio Zanon, et autres
Publié: (2025)
MIND: A Noise-Adaptive Denoising Framework for Medical Images Integrating Multi-Scale Transformer
par: Tang, Tao, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Tao, et autres
Publié: (2025)
Contrastive Language Prompting to Ease False Positives in Medical Anomaly Detection
par: Park, YeongHyeon, et autres
Publié: (2024)
par: Park, YeongHyeon, et autres
Publié: (2024)
HiProbe-VAD: Video Anomaly Detection via Hidden States Probing in Tuning-Free Multimodal LLMs
par: Cai, Zhaolin, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Zhaolin, et autres
Publié: (2025)
Unsupervised Region-Based Image Editing of Denoising Diffusion Models
par: Li, Zixiang, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zixiang, et autres
Publié: (2024)
SOAP: Enhancing Spatio-Temporal Relation and Motion Information Capturing for Few-Shot Action Recognition
par: Huang, Wenbo, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Wenbo, et autres
Publié: (2024)
ViP$^2$-CLIP: Visual-Perception Prompting with Unified Alignment for Zero-Shot Anomaly Detection
par: Yang, Ziteng, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Ziteng, et autres
Publié: (2025)
Superpixel Semantics Representation and Pre-training for Vision-Language Task
par: Zhang, Siyu, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Siyu, et autres
Publié: (2023)
FMT:A Multimodal Pneumonia Detection Model Based on Stacking MOE Framework
par: Xu, Jingyu, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Jingyu, et autres
Publié: (2025)
Normal-Abnormal Guided Generalist Anomaly Detection
par: Wang, Yuexin, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yuexin, et autres
Publié: (2025)
Improving vision-language alignment with graph spiking hybrid Networks
par: Zhang, Siyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Siyu, et autres
Publié: (2025)
Is Hyperbolic Space All You Need for Medical Anomaly Detection?
par: Gonzalez-Jimenez, Alvaro, et autres
Publié: (2025)
par: Gonzalez-Jimenez, Alvaro, et autres
Publié: (2025)
Human-Centric Video Anomaly Detection Through Spatio-Temporal Pose Tokenization and Transformer
par: Noghre, Ghazal Alinezhad, et autres
Publié: (2024)
par: Noghre, Ghazal Alinezhad, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised Anomaly Detection in Brain MRI via Disentangled Anatomy Learning
par: Yang, Tao, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Tao, et autres
Publié: (2025)
AnomalyClaw: A Universal Visual Anomaly Detection Agent via Tool-Grounded Refutation
par: Jiang, Xi, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Xi, et autres
Publié: (2026)
Detecting Contextual Anomalies by Discovering Consistent Spatial Regions
par: Yang, Zhengye, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Zhengye, et autres
Publié: (2025)
MedGen: Unlocking Medical Video Generation by Scaling Granularly-annotated Medical Videos
par: Wang, Rongsheng, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Rongsheng, et autres
Publié: (2025)
One-Step Detection Paradigm for Hyperspectral Anomaly Detection via Spectral Deviation Relationship Learning
par: Li, Jingtao, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Jingtao, et autres
Publié: (2023)
MCDDPM: Multichannel Conditional Denoising Diffusion Model for Unsupervised Anomaly Detection in Brain MRI
par: Trivedi, Vivek Kumar, et autres
Publié: (2024)
par: Trivedi, Vivek Kumar, et autres
Publié: (2024)
Denoising Diffusion as a New Framework for Underwater Images
par: Jain, Nilesh, et autres
Publié: (2025)
par: Jain, Nilesh, et autres
Publié: (2025)
HaloAE: An HaloNet based Local Transformer Auto-Encoder for Anomaly Detection and Localization
par: Mathian, E., et autres
Publié: (2022)
par: Mathian, E., et autres
Publié: (2022)
Towards Video Anomaly Retrieval from Video Anomaly Detection: New Benchmarks and Model
par: Wu, Peng, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Peng, et autres
Publié: (2023)
Generic Event Boundary Detection via Denoising Diffusion
par: Hwang, Jaejun, et autres
Publié: (2025)
par: Hwang, Jaejun, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Enhancing Breast Cancer Detection with Vision Transformers and Graph Neural Networks
par: Cai, Yeming, et autres
Publié: (2025) -
Teacher Encoder-Student Decoder Denoising Guided Segmentation Network for Anomaly Detection
par: Song, Shixuan, et autres
Publié: (2025) -
RAIDX: A Retrieval-Augmented Generation and GRPO Reinforcement Learning Framework for Explainable Deepfake Detection
par: Li, Tianxiao, et autres
Publié: (2025) -
Towards Continual Visual Anomaly Detection in the Medical Domain
par: Barusco, Manuel, et autres
Publié: (2025) -
Objective and Interpretable Breast Cosmesis Evaluation with Attention Guided Denoising Diffusion Anomaly Detection Model
par: Park, Sangjoon, et autres
Publié: (2024)