Buchumschlag

Minimalist Concept Erasure in Generative Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Yang, Jin, Er, Dong, Yanfei, Wu, Yixuan, Torr, Philip, Khakzar, Ashkan, Stegmaier, Johannes, Kawaguchi, Kenji
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learnable Sparsity for Vision Generative Models
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unconsciously Forget: Mitigating Memorization; Without Knowing What is being Memorized
von: Jin, Er, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Visual Representations Map to Language Feature Space in Multimodal LLMs
von: Venhoff, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Guard: a Safety Framework for Text-to-image Generation
von: Liu, Runtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Articulate3D: Zero-Shot Text-Driven 3D Object Posing
von: Deb, Oishi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Understanding Multimodal Fine-Tuning: Spatial Features
von: Naghashyar, Lachin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AlignGuard: Scalable Safety Alignment for Text-to-Image Generation
von: Liu, Runtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Visual Prompts for Guiding the Attention of Vision Transformers
von: Rezaei, Razieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Segment Anything for Cell Tracking
von: Chen, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hidden in Plain Sight: Evaluating Abstract Shape Recognition in Vision-Language Models
von: Hemmat, Arshia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Separable Multi-Concept Erasure from Diffusion Models
von: Zhao, Mengnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cascaded Diffusion Models for 2D and 3D Microscopy Image Synthesis to Enhance Cell Segmentation
von: Yilmaz, Rüveyda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Annotated Biomedical Video Generation using Denoising Diffusion Probabilistic Models and Flow Fields
von: Yilmaz, Rüveyda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Pragmatic Note on Evaluating Generative Models with Fréchet Inception Distance for Retinal Image Synthesis
von: Wu, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CellStyle: Improved Zero-Shot Cell Segmentation via Style Transfer
von: Yilmaz, Rüveyda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Retinal Prosthetic Stimuli with Conditional Invertible Neural Networks
von: Wu, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PET-Adapter: Test-Time Domain Adaptation for Full and Limited-Angle PET Image Reconstruction
von: Yilmaz, Rüveyda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MACE: Mass Concept Erasure in Diffusion Models
von: Lu, Shilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VFusion3D: Learning Scalable 3D Generative Models from Video Diffusion Models
von: Han, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Concept Discovery Mitigates Spurious Correlations
von: Arefin, Md Rifat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PostAlign: Multimodal Grounding as a Corrective Lens for MLLMs
von: Wu, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EraseFlow: Learning Concept Erasure Policies via GFlowNet-Driven Alignment
von: Kusumba, Abhiram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TraSCE: Trajectory Steering for Concept Erasure
von: Jain, Anubhav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fantastic Targets for Concept Erasure in Diffusion Models and Where To Find Them
von: Bui, Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FADE: Adversarial Concept Erasure in Flow Models
von: Fu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differential Vector Erasure: Unified Training-Free Concept Erasure for Flow Matching Models
von: Zhang, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SelfMOTR: Revisiting MOTR with Self-Generating Detection Priors
von: Gülhan, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LogicAD: Explainable Anomaly Detection via VLM-based Text Feature Extraction
von: Jin, Er, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-Residual Concept Erasure via Progressive Alignment in Text-to-Image Model
von: Chen, Hongxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mass Concept Erasure in Diffusion Models with Concept Hierarchy
von: Tu, Jiahang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Concept-Centric Token Interpretation for Vector-Quantized Generative Models
von: Yang, Tianze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ACE: Attentional Concept Erasure in Diffusion Models
von: Carter, Finn
Veröffentlicht: (2025)

Erasing with Precision: Evaluating Specific Concept Erasure from Text-to-Image Generative Models
von: Fuchi, Masane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consistency-Preserving Concept Erasure via Unsafe-Safe Pairing and Directional Fisher-weighted Adaptation
von: Kim, Yongwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RealEra: Semantic-level Concept Erasure via Neighbor-Concept Mining
von: Liu, Yufan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Robust Adversarial Concept Erasure in Diffusion Models
von: Yin, Qinghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DyME: Dynamic Multi-Concept Erasure in Diffusion Models with Bi-Level Orthogonal LoRA Adaptation
von: Liu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

M-ErasureBench: A Comprehensive Multimodal Evaluation Benchmark for Concept Erasure in Diffusion Models
von: Weng, Ju-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Z-Erase: Enabling Concept Erasure in Single-Stream Diffusion Transformers
von: Jiang, Nanxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TRACE: Trajectory-Constrained Concept Erasure in Diffusion Models
von: Carter, Finn
Veröffentlicht: (2025)