:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lamp, Steven, Hiser, Jason D., Nguyen-Tuong, Anh, Davidson, Jack W.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Cryptography and Security Artificial Intelligence Machine Learning Networking and Internet Architecture
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2507.13505
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Evasion-Resilient Detection of DNS-over-HTTPS Data Exfiltration: A Practical Evaluation and Toolkit
von: Elaoumari, Adam
Veröffentlicht: (2025)

Deciding When Not to Decide: Indeterminacy-Aware Intrusion Detection with NeutroSENSE
von: Al-Masri, Eyhab
Veröffentlicht: (2025)

Interpreting Manifolds and Graph Neural Embeddings from Internet of Things Traffic Flows
von: Feito-Casares, Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Where Do Flow Semantics Reside? A Protocol-Native Tabular Pretraining Paradigm for Encrypted Traffic Classification
von: Huang, Sizhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detecting and Mitigating DDoS Attacks with AI: A Survey
von: Apostu, Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Real-Time Threat Detection in 5G Networks: A Self-Attention RNN Autoencoder Approach for Spectral Intrusion Analysis
von: Kouchaki, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intrusion Prevention through Optimal Stopping
von: Hammar, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Learning Intrusion Prevention Policies through Optimal Stopping
von: Hammar, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Chimera: Neuro-Symbolic Attention Primitives for Trustworthy Dataplane Intelligence
von: Fu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Detection of Non-Cooperative RISs: Scan B-Testing via Deep Support Vector Data Description
von: Stamatelis, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Malware Detection by Integrating Machine Learning with Cuckoo Sandbox
von: Alshmarni, Amaal F., et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Attentive Graph Agent for Topology-Adaptive Cyber Defence
von: Sandoval, Ilya Orson, et al.
Veröffentlicht: (2025)

X-CBA: Explainability Aided CatBoosted Anomal-E for Intrusion Detection System
von: Kaya, Kiymet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attention in Motion: Secure Platooning via Transformer-based Misbehavior Detection
von: Kalogiannis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReGAIN: Retrieval-Grounded AI Framework for Network Traffic Analysis
von: Shajarian, Shaghayegh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

F-KANs: Federated Kolmogorov-Arnold Networks
von: Zeydan, Engin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a graph-based foundation model for network traffic analysis
von: Van Langendonck, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Aware Joint DNN Model Deployment and Partitioning Optimization for Collaborative Edge Inference Services
von: Cheng, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IoTGeM: Generalizable Models for Behaviour-Based IoT Attack Detection
von: Kostas, Kahraman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MobiLLM: An Agentic AI Framework for Closed-Loop Threat Mitigation in 6G Open RANs
von: Sharma, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybridizing Base-Line 2D-CNN Model with Cat Swarm Optimization for Enhanced Advanced Persistent Threat Detection
von: Bakhiet, Ali M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Review of Machine Learning-based Security in Cloud Computing
von: Babaei, Aptin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AI/ML Based Detection and Categorization of Covert Communication in IPv6 Network
von: Rahman, Mohammad Wali Ur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Intelligent Internet of Things: Applications, Security, Privacy, and Future Directions
von: Aouedi, Ons, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Individual Packet Features are a Risk to Model Generalisation in ML-Based Intrusion Detection
von: Kostas, Kahraman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Respond to Change with Constancy: Instruction-tuning with LLM for Non-I.I.D. Network Traffic Classification
von: Lin, Xinjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LAPRAD: LLM-Assisted PRotocol Attack Discovery
von: Aygun, R. Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STATGRAPH: Effective In-vehicle Intrusion Detection via Multi-view Statistical Graph Learning
von: Wang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

IoT Device Identification with Machine Learning: Common Pitfalls and Best Practices
von: Kostas, Kahraman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Novel Approach to Intrusion Detection: Introducing GAN-MSCNN-BILSTM with LIME Predictions
von: Benchama, Asmaa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models powered Malicious Traffic Detection: Architecture, Opportunities and Case Study
von: Zhang, Xinggong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Epidemics - A Case Study on Computer Worm Conficker
von: Zhang, Changwang, et al.
Veröffentlicht: (2014)

STAR: Semantic-Traffic Alignment and Retrieval for Zero-Shot HTTPS Website Fingerprinting
von: Cheng, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training Large Language Models for Advanced Typosquatting Detection
von: Welch, Jackson
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on XAI for 5G and Beyond Security: Technical Aspects, Challenges and Research Directions
von: Senevirathna, Thulitha, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Towards Explainable Network Intrusion Detection using Large Language Models
von: Houssel, Paul R. B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

PAMPOS: Causal Transformer-based Trajectory Prediction for Attack-Agnostic Misbehavior Detection in V2X Networks
von: Kalogiannis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Smart and Secure CAV Networks Empowered by AI-Enabled Blockchain: The Next Frontier for Intelligent Safe Driving Assessment
von: Xia, Le, et al.
Veröffentlicht: (2021)

LLMs' Suitability for Network Security: A Case Study of STRIDE Threat Modeling
von: AbdulGhaffar, AbdulAziz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Analysis of the Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in Modern Digital Forensics and Incident Response
von: Dunsin, Dipo, et al.
Veröffentlicht: (2023)