Buchumschlag

Learning Spectral Diffusion Prior for Hyperspectral Image Reconstruction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yu, Mingyang, Wu, Zhijian, Huang, Dingjiang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SpectralAdapt: Semi-Supervised Domain Adaptation with Spectral Priors for Human-Centered Hyperspectral Image Reconstruction
von: Wen, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking the Potential of MLLMs in Referring Expression Segmentation via a Light-weight Mask Decoder
von: Wang, Jingchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Hyperspectral Images via Diffusion Model and Group-Autoencoder Super-resolution Network
von: Wang, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RGB to Hyperspectral: Spectral Reconstruction for Enhanced Surgical Imaging
von: Czempiel, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpectralTrain: A Universal Framework for Hyperspectral Image Classification
von: Zhou, Meihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking Visual Secrets: Inverting Features with Diffusion Priors for Image Reconstruction
von: Zhang, Sai Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Progressive Language-guided Visual Learning for Multi-Task Visual Grounding
von: Wang, Jingchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Discrepancy and Cross-modal Semantic Consistency Learning for Object Detection in Hyperspectral Image
von: He, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

S4DL: Shift-sensitive Spatial-Spectral Disentangling Learning for Hyperspectral Image Unsupervised Domain Adaptation
von: Feng, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SDTN and TRN: Adaptive Spectral-Spatial Feature Extraction for Hyperspectral Image Classification
von: Ye, Fuyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperspectral Imaging
von: Hong, Danfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Attacks on Medical Hyperspectral Imaging Exploiting Spectral-Spatial Dependencies and Multiscale Features
von: Gu, Yunrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FSCM: Frequency-Enhanced Spatial-Spectral Coupled Mamba for Infrared Hyperspectral Image Colorization
von: Liu, Tingting, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SpectralEarth: Training Hyperspectral Foundation Models at Scale
von: Braham, Nassim Ait Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DSXFormer: Dual-Pooling Spectral Squeeze-Expansion and Dynamic Context Attention Transformer for Hyperspectral Image Classification
von: Ullah, Farhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Superpixelwise Low-rank Approximation based Partial Label Learning for Hyperspectral Image Classification
von: Yang, Shujun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EEG-Driven 3D Object Reconstruction with Style Consistency and Diffusion Prior
von: Xiang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Image Priors through Patch-based Diffusion Models for Solving Inverse Problems
von: Hu, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-Step Detection Paradigm for Hyperspectral Anomaly Detection via Spectral Deviation Relationship Learning
von: Li, Jingtao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GEWDiff: Geometric Enhanced Wavelet-based Diffusion Model for Hyperspectral Image Super-resolution
von: Wang, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Spectral Diffusion Prior for Hyperspectral Image Super-Resolution
von: Liu, Jianjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Implicit Bias Injection Attacks against Text-to-Image Diffusion Models
von: Huang, Huayang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ultra-High-Definition Reference-Based Landmark Image Super-Resolution with Generative Diffusion Prior
von: Shi, Zhenning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Diffusion Autoencoder Training for Image Reconstruction Quality
von: Khungurn, Pramook, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DP-IQA: Utilizing Diffusion Prior for Blind Image Quality Assessment in the Wild
von: Fu, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Scale Spectral Attention Module-based Hyperspectral Segmentation in Autonomous Driving Scenarios
von: Shah, Imad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Single Image Reflection Separation via Dual Prior Interaction Transformer
von: Huang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperFake: Hyperspectral Reconstruction and Attention-Guided Analysis for Advanced Deepfake Detection
von: Shekar, Pavan C, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AHPA: Adaptive Hierarchical Prior Alignment for Diffusion Transformers
von: Min, Ruibin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From 2D Alignment to 3D Plausibility: Unifying Heterogeneous 2D Priors and Penetration-Free Diffusion for Occlusion-Robust Two-Hand Reconstruction
von: Han, Gaoge, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resfusion: Denoising Diffusion Probabilistic Models for Image Restoration Based on Prior Residual Noise
von: Shi, Zhenning, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Pixel3DMM: Versatile Screen-Space Priors for Single-Image 3D Face Reconstruction
von: Giebenhain, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-supervised Learning for Hyperspectral Images of Trees
von: Rahman, Moqsadur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Repairing Catastrophic-Neglect in Text-to-Image Diffusion Models via Attention-Guided Feature Enhancement
von: Chang, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning What to Trust: Bayesian Prior-Guided Optimization for Visual Generation
von: Liu, Ruiying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward High-Fidelity Visual Reconstruction: From EEG-Based Conditioned Generation to Joint-Modal Guided Rebuilding
von: Gong, Zhijian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Animating the Past: Reconstruct Trilobite via Video Generation
von: Wu, Xiaoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-quality Image Dehazing with Diffusion Model
von: Yu, Hu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UnfoldLDM: Degradation-Aware Unfolding with Iterative Latent Diffusion Priors for Blind Image Restoration
von: He, Chunming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CCIS-Diff: A Generative Model with Stable Diffusion Prior for Controlled Colonoscopy Image Synthesis
von: Xie, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)