DFQ-ViT: Data-Free Quantization for Vision Transformers without Fine-tuning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Tong, Yujia, Yuan, Jingling, Zhang, Tian, Liu, Jianquan, Hu, Chuang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Trio-ViT: Post-Training Quantization and Acceleration for Softmax-Free Efficient Vision Transformer
von: Shi, Huihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Huihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LetheViT: Selective Machine Unlearning for Vision Transformers via Attention-Guided Contrastive Learning
von: Tong, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tong, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CLAMP-ViT: Contrastive Data-Free Learning for Adaptive Post-Training Quantization of ViTs
von: Ramachandran, Akshat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ramachandran, Akshat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IPTQ-ViT: Post-Training Quantization of Non-linear Functions for Integer-only Vision Transformers
von: Kim, Gihwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Gihwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quasar-ViT: Hardware-Oriented Quantization-Aware Architecture Search for Vision Transformers
von: Li, Zhengang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhengang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SAC-ViT: Semantic-Aware Clustering Vision Transformer with Early Exit
von: Hu, Youbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Youbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LF-ViT: Reducing Spatial Redundancy in Vision Transformer for Efficient Image Recognition
von: Hu, Youbing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Youbing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Implicit to Explicit Entropy Regularization: Benchmarking ViT Fine-tuning under Noisy Labels
von: Marrium, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Marrium, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sub-token ViT Embedding via Stochastic Resonance Transformers
von: Lao, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lao, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing Quantization-Aware Training on Edge Devices via Relative Entropy Coreset Selection and Cascaded Layer Correction
von: Tong, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tong, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GTP-ViT: Efficient Vision Transformers via Graph-based Token Propagation
von: Xu, Xuwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Xuwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Octic Vision Transformers: Quicker ViTs Through Equivariance
von: Nordström, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nordström, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ViTs are Everywhere: A Comprehensive Study Showcasing Vision Transformers in Different Domain
von: Mia, Md Sohag, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mia, Md Sohag, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Tiny-ViT: A Compact Vision Transformer for Efficient and Explainable Potato Leaf Disease Classification
von: Mia, Shakil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mia, Shakil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Case-Enhanced Vision Transformer: Improving Explanations of Image Similarity with a ViT-based Similarity Metric
von: Zhao, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TAP-ViTs: Task-Adaptive Pruning for On-Device Deployment of Vision Transformers
von: Wang, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ViT-Linearizer: Distilling Quadratic Knowledge into Linear-Time Vision Models
von: Wei, Guoyizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Guoyizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PEANO-ViT: Power-Efficient Approximations of Non-Linearities in Vision Transformers
von: Sadeghi, Mohammad Erfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sadeghi, Mohammad Erfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equi-ViT: Rotational Equivariant Vision Transformer for Robust Histopathology Analysis
von: Chen, Fuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Fuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Purrturbed but Stable: Human-Cat Invariant Representations Across CNNs, ViTs and Self-Supervised ViTs
von: Shah, Arya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shah, Arya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SFMViT: SlowFast Meet ViT in Chaotic World
von: Lin, Jiaying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Jiaying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ViT-Lens: Towards Omni-modal Representations
von: Lei, Weixian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lei, Weixian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Training-Free Acceleration of ViTs with Delayed Spatial Merging
von: Heo, Jung Hwan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Heo, Jung Hwan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Intermediate Fusion ViT Enables Efficient Text-Image Alignment in Diffusion Models
von: Hu, Zizhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Zizhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detect an Object At Once without Fine-tuning
von: Hao, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TPC-ViT: Token Propagation Controller for Efficient Vision Transformer
von: Zhu, Wentao
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Wentao
Veröffentlicht: (2024)
SAGE: Accelerating Vision-Language Models via Entropy-Guided Adaptive Speculative Decoding
von: Tong, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tong, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Parameter-Free Fine-tuning via Redundancy Elimination for Vision Foundation Models
von: Long, Jiahuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Long, Jiahuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HydraViT: Stacking Heads for a Scalable ViT
von: Haberer, Janek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Haberer, Janek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MMeViT: Multi-Modal ensemble ViT for Post-Stroke Rehabilitation Action Recognition
von: Kim, Ye-eun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Ye-eun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Can Multimodal Remote Sensing Datasets Transform Classification via SpatialNet-ViT?
von: Kashyap, Gautam Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kashyap, Gautam Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Post-Disaster Affected Area Segmentation with a Vision Transformer (ViT)-based EVAP Model using Sentinel-2 and Formosat-5 Imagery
von: Chu, Yi-Shan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chu, Yi-Shan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parameter Efficient Fine-tuning of Self-supervised ViTs without Catastrophic Forgetting
von: Bafghi, Reza Akbarian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bafghi, Reza Akbarian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MPTQ-ViT: Mixed-Precision Post-Training Quantization for Vision Transformer
von: Tai, Yu-Shan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tai, Yu-Shan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ViT-2SPN: Vision Transformer-based Dual-Stream Self-Supervised Pretraining Networks for Retinal OCT Classification
von: Saraei, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saraei, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Q-HyViT: Post-Training Quantization of Hybrid Vision Transformers with Bridge Block Reconstruction for IoT Systems
von: Lee, Jemin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lee, Jemin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Knowledge Distillation in YOLOX-ViT for Side-Scan Sonar Object Detection
von: Aubard, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aubard, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hybrid CNN-ViT Framework for Motion-Blurred Scene Text Restoration
von: Rashid, Umar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rashid, Umar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GranViT: A Fine-Grained Vision Model With Autoregressive Perception For MLLMs
von: Zheng, Guanghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Guanghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LaCViT: A Label-aware Contrastive Fine-tuning Framework for Vision Transformers
von: Long, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Long, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Trio-ViT: Post-Training Quantization and Acceleration for Softmax-Free Efficient Vision Transformer
von: Shi, Huihong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LetheViT: Selective Machine Unlearning for Vision Transformers via Attention-Guided Contrastive Learning
von: Tong, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CLAMP-ViT: Contrastive Data-Free Learning for Adaptive Post-Training Quantization of ViTs
von: Ramachandran, Akshat, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
IPTQ-ViT: Post-Training Quantization of Non-linear Functions for Integer-only Vision Transformers
von: Kim, Gihwan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Quasar-ViT: Hardware-Oriented Quantization-Aware Architecture Search for Vision Transformers
von: Li, Zhengang, et al.
Veröffentlicht: (2024)