GRID: Scalable Task-Agnostic Prompt-Based Continual Learning for Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Tiwari, Anushka, Pal, Sayantan, Srihari, Rohini K., Ji, Kaiyi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Turning Back Without Forgetting: Selective Backward Refinement for Parameter-Efficient Continual Learning
di: Tiwari, Anushka, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tiwari, Anushka, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mitigating Clickbait: An Approach to Spoiler Generation Using Multitask Learning
di: Pal, Sayantan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pal, Sayantan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Discrete Personas: Personality Modeling Through Journal Intensive Conversations
di: Pal, Sayantan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pal, Sayantan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Provable Effects of Data Replay in Continual Learning: A Feature Learning Perspective
di: Ding, Meng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ding, Meng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Overcoming Growth-Induced Forgetting in Task-Agnostic Continual Learning
di: Zhao, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Is Prompt Selection Necessary for Task-Free Online Continual Learning?
di: Park, Seoyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Seoyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
TACOS: Task Agnostic Continual Learning in Spiking Neural Networks
di: Soures, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Soures, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Task-conditioned Ensemble of Expert Models for Continuous Learning
di: Sharma, Renu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sharma, Renu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Comparing Task-Agnostic Embedding Models for Tabular Data
di: Hoppe, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hoppe, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Parameter Sharing for LLM Fine-Tuning with Multiple LoRAs
di: Ban, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ban, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Selection-p: Self-Supervised Task-Agnostic Prompt Compression for Faithfulness and Transferability
di: Chung, Tsz Ting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chung, Tsz Ting, et al.
Pubblicazione: (2024)
OntoRAG: Enhancing Question-Answering through Automated Ontology Derivation from Unstructured Knowledge Bases
di: Tiwari, Yash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tiwari, Yash, et al.
Pubblicazione: (2025)
GRID: Graph-based Reasoning for Intervention and Discovery in Built Environments
di: Ehsan, Taqiya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ehsan, Taqiya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meta-Task: A Method-Agnostic Framework for Learning to Regularize in Few-Shot Learning
di: Rostami, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rostami, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Geometry of Reinforcement Learning in Continuous State and Action Spaces
di: Tiwari, Saket, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tiwari, Saket, et al.
Pubblicazione: (2022)
Interpreting Key Mechanisms of Factual Recall in Transformer-Based Language Models
di: Lv, Ang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lv, Ang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geometry of Neural Reinforcement Learning in Continuous State and Action Spaces
di: Tiwari, Saket, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tiwari, Saket, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discriminative Adversarial Unlearning
di: Sharma, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
TACENR: Task-Agnostic Contrastive Explanations for Node Representations
di: Papanikou, Vasiliki, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Papanikou, Vasiliki, et al.
Pubblicazione: (2026)
Routing-Based Continual Learning for Multimodal Large Language Models
di: Mohta, Jay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohta, Jay, et al.
Pubblicazione: (2025)
CLIMB: Language-Guided Continual Learning for Task Planning with Iterative Model Building
di: Byrnes, Walker, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Byrnes, Walker, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompt-Driven Continual Graph Learning
di: Wang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Task-Agnostic Pre-training and Task-Guided Fine-tuning for Versatile Diffusion Planner
di: Fan, Chenyou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Chenyou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Variational Continual Learning via Task-Heuristic Modelling
di: Yang, Fan
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Fan
Pubblicazione: (2024)
Task Agnostic Architecture for Algorithm Induction via Implicit Composition
di: Sindhi, Sahil J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sindhi, Sahil J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting Efficiency in Task-Agnostic Exploration through Causal Knowledge
di: Yang, Yupei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yupei, et al.
Pubblicazione: (2024)
HGMP:Heterogeneous Graph Multi-Task Prompt Learning
di: Jiao, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiao, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Prompt Routing via Fine-Grained Latent Task Discovery
di: Zhang, Yunyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yunyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
GeFL: Model-Agnostic Federated Learning with Generative Models
di: Kang, Honggu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kang, Honggu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Model Agnostic Explanations via Constraint Programming
di: Koriche, Frederic, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koriche, Frederic, et al.
Pubblicazione: (2024)
Latent Domain Prompt Learning for Vision-Language Models
di: Li, Zhixing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhixing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Consolidating Strategies for Countering Hate Speech Using Persuasive Dialogues
di: Saha, Sougata, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saha, Sougata, et al.
Pubblicazione: (2024)
CRoSS: A Continual Robotic Simulation Suite for Scalable Reinforcement Learning with High Task Diversity and Realistic Physics Simulation
di: Denker, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Denker, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reward Guidance for Reinforcement Learning Tasks Based on Large Language Models: The LMGT Framework
di: Deng, Yongxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Yongxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Multi-Task Transfer Learning for Molecular Property Prediction
di: Lee, Chanhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Chanhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
UniPrompt-CL: Sustainable Continual Learning in Medical AI with Unified Prompt Pools
di: Oh, Gyutae, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oh, Gyutae, et al.
Pubblicazione: (2025)
CP-Prompt: Composition-Based Cross-modal Prompting for Domain-Incremental Continual Learning
di: Feng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Energy-Based Models for Continual Learning
di: Li, Shuang, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Li, Shuang, et al.
Pubblicazione: (2020)
Pref-GUIDE: Continual Policy Learning from Real-Time Human Feedback via Preference-Based Learning
di: Ji, Zhengran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ji, Zhengran, et al.
Pubblicazione: (2025)
CycloneMAE: A Scalable Multi-Task Learning Model for Global Tropical Cyclone Probabilistic Forecasting
di: Hang, Renlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hang, Renlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Turning Back Without Forgetting: Selective Backward Refinement for Parameter-Efficient Continual Learning
di: Tiwari, Anushka, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Mitigating Clickbait: An Approach to Spoiler Generation Using Multitask Learning
di: Pal, Sayantan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Beyond Discrete Personas: Personality Modeling Through Journal Intensive Conversations
di: Pal, Sayantan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Provable Effects of Data Replay in Continual Learning: A Feature Learning Perspective
di: Ding, Meng, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Overcoming Growth-Induced Forgetting in Task-Agnostic Continual Learning
di: Zhao, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2024)