Investigating the Role of LLMs Hyperparameter Tuning and Prompt Engineering to Support Domain Modeling
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Bulhakov, Vladyslav, d'Aloisio, Giordano, Di Sipio, Claudio, Di Marco, Antinisca, Di Ruscio, Davide |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
How fair are we? From conceptualization to automated assessment of fairness definitions
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Addressing Popularity Bias in Third-Party Library Recommendations Using LLMs
von: Di Sipio, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Di Sipio, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Do Generative Models Draw a Software Engineer? A Case Study on Stable Diffusion Bias
von: Fadahunsi, Tosin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fadahunsi, Tosin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Compression of Language Models for Code: An Empirical Study on CodeBERT
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SafeTune: Search-based Harmfulness Minimisation for Large Language Models
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MANILA: A Low-Code Application to Benchmark Machine Learning Models and Fairness-Enhancing Methods
von: d'Aloisio, Giordano
Veröffentlicht: (2025)
von: d'Aloisio, Giordano
Veröffentlicht: (2025)
On the use of Large Language Models in Model-Driven Engineering
von: Di Rocco, Juri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Di Rocco, Juri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting Malicious Source Code in PyPI Packages with LLMs: Does RAG Come in Handy?
von: Ibiyo, Motunrayo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ibiyo, Motunrayo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simplicity by Obfuscation: Evaluating LLM-Driven Code Transformation with Semantic Elasticity
von: De Tomasi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: De Tomasi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated categorization of pre-trained models for software engineering: A case study with a Hugging Face dataset
von: Di Sipio, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Di Sipio, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Many Hands Make Light Work: An LLM-based Multi-Agent System for Detecting Malicious PyPI Packages
von: Zeshan, Muhammad Umar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeshan, Muhammad Umar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automatic Categorization of GitHub Actions with Transformers and Few-shot Learning
von: Nguyen, Phuong T., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Phuong T., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompt engineering and its implications on the energy consumption of Large Language Models
von: Rubei, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rubei, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Architectural Support for Software Performance in Continuous Software Engineering: A Systematic Mapping Study
von: Eramo, Romina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Eramo, Romina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Automation in Model-Driven Engineering: A look back, and ahead
von: Burgueño, Lola, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Burgueño, Lola, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SustainDiffusion: Optimising the Social and Environmental Sustainability of Stable Diffusion Models
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REPAIR Approach for Social-based City Reconstruction Planning in case of natural disasters
von: Mudassir, Ghulam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mudassir, Ghulam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Generalised Exponentiated Gradient Approach to Enhance Fairness in Binary and Multi-class Classification Tasks
von: Boubekraoui, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Boubekraoui, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Teamwork makes the dream work: LLMs-Based Agents for GitHub README.MD Summarization
von: Nguyen, Duc S. H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Duc S. H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
When simplicity meets effectiveness: Detecting code comments coherence with word embeddings and LSTM
von: Igbomezie, Michael Dubem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Igbomezie, Michael Dubem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VAMP: Visual Analytics for Microservices Performance
von: Traini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Traini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Good things come in three: Generating SO Post Titles with Pre-Trained Models, Self Improvement and Post Ranking
von: Le, Duc Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Le, Duc Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PlayMyData: a curated dataset of multi-platform video games
von: D'Angelo, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: D'Angelo, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Synthetic Trace Generation of Modeling Operations using In-Context Learning Approach
von: Muttillo, Vittoriano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Muttillo, Vittoriano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Need for Configurable Travel Recommender Systems: A Systematic Mapping Study
von: Pereira, Rickson Simioni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pereira, Rickson Simioni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bake Two Cakes with One Oven: RL for Defusing Popularity Bias and Cold-start in Third-Party Library Recommendations
von: Vuong, Minh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vuong, Minh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Decision Tree to Shepherd Scientists through Data Retrievability
von: Bianchi, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bianchi, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Detection of Technical Debt in Java Source Code
von: Hai, Nam Le, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hai, Nam Le, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring LLM-Driven Explanations for Quantum Algorithms
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modeling in Jjodel: Bridging Complexity and Usability in Model-Driven Engineering
von: Bucchiarone, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bucchiarone, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt Engineering or Fine-Tuning: An Empirical Assessment of LLMs for Code
von: Shin, Jiho, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shin, Jiho, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Green Prompt Engineering: Investigating the Energy Impact of Prompt Design in Software Engineering
von: De Martino, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: De Martino, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated Refactoring of Non-Idiomatic Python Code: A Differentiated Replication with LLMs
von: Midolo, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Midolo, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
"Let it be Chaos in the Plumbing!" Usage and Efficacy of Chaos Engineering in DevOps Pipelines
von: Fossati, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fossati, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Search-based Hyperparameter Tuning for Python Unit Test Generation
von: Lukasczyk, Stephan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lukasczyk, Stephan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Supporting Belonging in Software Engineering Through Role Models Exposure
von: Santos, Ronnie de Souza
Veröffentlicht: (2026)
von: Santos, Ronnie de Souza
Veröffentlicht: (2026)
Contrasting the Hyperparameter Tuning Impact Across Software Defect Prediction Scenarios
von: Rakha, Mohamed Sami, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rakha, Mohamed Sami, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fine-Tuning and Prompt Engineering for Large Language Models-based Code Review Automation
von: Pornprasit, Chanathip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pornprasit, Chanathip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
What Did I Do Wrong? Quantifying LLMs' Sensitivity and Consistency to Prompt Engineering
von: Errica, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Errica, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Guidelines to Prompt Large Language Models for Code Generation: An Empirical Characterization
von: Midolo, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Midolo, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
How fair are we? From conceptualization to automated assessment of fairness definitions
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Addressing Popularity Bias in Third-Party Library Recommendations Using LLMs
von: Di Sipio, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
How Do Generative Models Draw a Software Engineer? A Case Study on Stable Diffusion Bias
von: Fadahunsi, Tosin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
On the Compression of Language Models for Code: An Empirical Study on CodeBERT
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
SafeTune: Search-based Harmfulness Minimisation for Large Language Models
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2026)