Bayesian Inversion via Probabilistic Cellular Automata: an application to image denoising
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Costarelli, Danilo, Piconi, Michele, Troiani, Alessio |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Implementation of neural network operators with applications to remote sensing data
di: Costarelli, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Costarelli, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Strong and weak sharp bounds for Neural Network Operators in Sobolev-Orlicz spaces and their quantitative extensions to Orlicz spaces
di: Costarelli, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Costarelli, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Image resizing by neural network operators and their convergence rate with respect to the $L^p$-norm and the dissimilarity index defined through the continuous SSIM
di: Costarelli, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Costarelli, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2025)
A characterization of generalized Lipschitz classes by the rate of convergence of semi-discrete operators
di: Costarelli, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Costarelli, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Donsker-Varadhan Action Functional for Probabilistic Cellular Automata
di: Eizenberg, Alex
Pubblicazione: (2025)
di: Eizenberg, Alex
Pubblicazione: (2025)
Compositional Reasoning for Parametric Probabilistic Automata
di: Mertens, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mertens, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inefficiency of the block approximation in diploid Probabilistic Cellular Automata
di: Cirillo, Emilio N. M., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cirillo, Emilio N. M., et al.
Pubblicazione: (2026)
Reliable Cellular Automata with Self-Organization
di: Gacs, Peter
Pubblicazione: (2000)
di: Gacs, Peter
Pubblicazione: (2000)
Microwave Remote Sensing of Soil Moisture, Above Ground Biomass and Freeze-Thaw Dynamic: Modeling and Empirical Approaches
di: Angeloni, Laura, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Angeloni, Laura, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic denoising for reliable signal extraction in spectroscopy
di: Kim, Younsik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Younsik, et al.
Pubblicazione: (2026)
On some features of Quadratic Unconstrained Binary Optimization with random coefficients
di: Isopi, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Isopi, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
On a Constraint on Invariant Measures of Certain Cellular Automata
di: Tal, Matan
Pubblicazione: (2026)
di: Tal, Matan
Pubblicazione: (2026)
Continuous Gaussian mixture solution for linear Bayesian inversion with application to Laplace priors
di: Flock, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Flock, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geometric Autoencoder Priors for Bayesian Inversion: Learn First Observe Later
di: Vadeboncoeur, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vadeboncoeur, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2025)
Direct Inversion for the Squared Bessel Process and Applications
di: Malham, Simon J. A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Malham, Simon J. A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Free denoising via overlap measures and c-freeness techniques
di: Fevrier, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fevrier, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2024)
Profiling vs. Case-specific Evidence: A Probabilistic Analysis
di: Di Bello, Marcello, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Di Bello, Marcello, et al.
Pubblicazione: (2026)
Probabilistic Disjunctive Normal Forms in Temporal Logic and Automata Theory
di: Kuznetsov, Alexander
Pubblicazione: (2026)
di: Kuznetsov, Alexander
Pubblicazione: (2026)
Likelihood Level Adapted Estimation of Marginal Likelihood for Bayesian Model Selection
di: De, Subhayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: De, Subhayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nudging state-space models for Bayesian filtering under misspecified dynamics
di: Gonzalez, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gonzalez, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Type Theory for Probabilistic and Bayesian Reasoning
di: Adams, Robin, et al.
Pubblicazione: (2015)
di: Adams, Robin, et al.
Pubblicazione: (2015)
Ahead of the Count: An Algorithm for Probabilistic Prediction of Instant Runoff (IRV) Elections
di: Kapoor, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kapoor, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Polynomials in $c$-free random variables with applications to free denoising
di: Celestino, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Celestino, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Provable Diffusion Posterior Sampling for Bayesian Inversion
di: Chang, Jinyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Jinyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic Neuro-Symbolic Reasoning for Sparse Historical Data: A Framework Integrating Bayesian Inference, Causal Models, and Game-Theoretic Allocation
di: Kublashvili, Saba
Pubblicazione: (2025)
di: Kublashvili, Saba
Pubblicazione: (2025)
Probability Bracket Notation, Markov Chains, Stochastic Processes, and Microscopic Probabilistic Processes
di: Wang, Xing M.
Pubblicazione: (2007)
di: Wang, Xing M.
Pubblicazione: (2007)
A multiscale Bayesian approach to quantification and denoising of energy-dispersive x-ray data
di: Torruella, Pau, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Torruella, Pau, et al.
Pubblicazione: (2025)
Properties of the generalized inverse Gaussian with applications to Monte Carlo simulation and distribution function evaluation
di: Peña, Victor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peña, Victor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Identification of the parameters of complex constitutive models: Least squares minimization vs. Bayesian updating
di: Most, Thomas
Pubblicazione: (2024)
di: Most, Thomas
Pubblicazione: (2024)
Simultaneous approximation by neural network operators with applications to Voronovskaja formulas
di: Cantarini, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cantarini, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-discrete moduli of smoothness and their applications in one- and two- sided error estimates
di: Costarelli, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Costarelli, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Saturation theorems for neural network operators by solving elliptic and hyperbolic PDEs with analytical and semi-analytical inverse problems
di: Costarelli, Danilo
Pubblicazione: (2025)
di: Costarelli, Danilo
Pubblicazione: (2025)
Trend-encoded Probabilistic Multi-order Model: A Non-Machine Learning Approach for Enhanced Stock Market Forecasts
di: Wang, Peiwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Peiwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic Geometric Alignment via Bayesian Latent Transport for Domain-Adaptive Foundation Models
di: Aueawatthanaphisut, Aueaphum, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aueawatthanaphisut, Aueaphum, et al.
Pubblicazione: (2026)
Algorithmic Randomness and Probabilistic Laws
di: Barrett, Jeffrey A., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Barrett, Jeffrey A., et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient stochastic simulation of piecewise-deterministic Markov processes and its application to the Morris-Lecar model of neural dynamics
di: Pikovsky, Arkady
Pubblicazione: (2025)
di: Pikovsky, Arkady
Pubblicazione: (2025)
Quadratic Point Estimate Method for Probabilistic Moments Computation
di: Ko, Minhyeok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ko, Minhyeok, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic programming interfaces for random graphs: Markov categories, graphons, and nominal sets
di: Ackerman, Nathanael L., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ackerman, Nathanael L., et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayesian MINFLUX localization microscopy
di: Schultze, Steffen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schultze, Steffen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysis of Multiple-try Metropolis via Poincaré inequalities
di: Caprio, Rocco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Caprio, Rocco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Implementation of neural network operators with applications to remote sensing data
di: Costarelli, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Strong and weak sharp bounds for Neural Network Operators in Sobolev-Orlicz spaces and their quantitative extensions to Orlicz spaces
di: Costarelli, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Image resizing by neural network operators and their convergence rate with respect to the $L^p$-norm and the dissimilarity index defined through the continuous SSIM
di: Costarelli, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A characterization of generalized Lipschitz classes by the rate of convergence of semi-discrete operators
di: Costarelli, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
The Donsker-Varadhan Action Functional for Probabilistic Cellular Automata
di: Eizenberg, Alex
Pubblicazione: (2025)