Resonant-Tunnelling Diode Reservoir Computing System for Image Recognition
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Abbas, A. H., Abdel-Ghani, Hend, Maksymov, Ivan S. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Full-Precision and Ternarised Neural Networks with Tunnel-Diode Activation Functions: Computing and Physics Perspectives
di: McNaughton, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: McNaughton, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reservoir Computing with a Single Oscillating Gas Bubble: Emphasizing the Chaotic Regime
di: Abdel-Ghani, Hend, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdel-Ghani, Hend, et al.
Pubblicazione: (2025)
Classical and Quantum Physical Reservoir Computing for Onboard Artificial Intelligence Systems: A Perspective
di: Abbas, A. H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abbas, A. H., et al.
Pubblicazione: (2024)
TunnElQNN: A Hybrid Quantum-classical Neural Network for Efficient Learning
di: Abbas, A. H.
Pubblicazione: (2025)
di: Abbas, A. H.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Multistep Prediction of Multivariate Market Indices Using Weighted Optical Reservoir Computing
di: Wang, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reservoir Computing Using Measurement-Controlled Quantum Dynamics
di: Abbas, A. H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abbas, A. H., et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Magnonic Reservoir Computing
di: Abbott, Cliff B., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abbott, Cliff B., et al.
Pubblicazione: (2024)
A Simple View on Large-Signal Resonant-Tunneling-Diode Dynamics
di: Ourednik, Petr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ourednik, Petr, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spiking Rate and Latency Encoding with Resonant Tunnelling Diode Neuron Circuits and Design Influences
di: Donati, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Donati, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Electrically Pumped Terahertz Frequency Comb Based on Actively Mode-locked Resonant Tunneling Diode
di: Han, Feifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Feifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Broadband Terahertz Frequency Comb Based on Actively Mode Locked Resonant Tunneling Diode
di: Han, Feifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Feifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum-Cognitive Neural Networks: Assessing Confidence and Uncertainty with Human Decision-Making Simulations
di: Maksimovic, Milan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maksimovic, Milan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transforming Traditional Neural Networks into Neuromorphic Quantum-Cognitive Models: A Tutorial with Applications
di: Maksimovic, Milan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maksimovic, Milan, et al.
Pubblicazione: (2025)
New Reservoir Computing Kernel Based on Chaotic Chua Circuit and Investigating Application to Post-Quantum Cryptography
di: Cossins, Matthew John, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cossins, Matthew John, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quasicrystal Architected Nanomechanical Resonators via Data-Driven Design
di: Li, Kawen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Kawen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum-Tunnelling Oscillators for Cognitive Modelling and Neural Computation: Foundations, Machine-Vision Realisation and Applications
di: Maksymov, Ivan S.
Pubblicazione: (2026)
di: Maksymov, Ivan S.
Pubblicazione: (2026)
Quantum-tunnelling deep neural network for optical illusion recognition
di: Maksymov, Ivan S.
Pubblicazione: (2024)
di: Maksymov, Ivan S.
Pubblicazione: (2024)
MeshODENet: A Graph-Informed Neural Ordinary Differential Equation Neural Network for Simulating Mesh-Based Physical Systems
di: Liu, Kangzheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Kangzheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Autonomous Uncertainty Quantification for Computational Point-of-care Sensors
di: Goncharov, Artem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goncharov, Artem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Reasoning with Photonic Bayesian Machines
di: Brückerhoff-Plückelmann, F., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brückerhoff-Plückelmann, F., et al.
Pubblicazione: (2025)
A fast sound power prediction tool for genset noise using machine learning
di: Pargal, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pargal, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fully Analog Resonant Recurrent Neural Network via Metacircuit
di: Zhou, Zixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Zixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
The effect of dataset size and the process of big data mining for investigating solar-thermal desalination by using machine learning
di: Peng, Guilong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Peng, Guilong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Implementation of Reservoir Computing Using Coupled Microelectromechanical Drum Resonators via Sideband-Pumped Phonon-Cavity Dynamics
di: Farah, Theresa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Farah, Theresa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spoken Digit Recognition and Speaker Classification by Nonlinear Interfered Spin Wave-Based Physical Reservoir Computing
di: Hikasa, Sota, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hikasa, Sota, et al.
Pubblicazione: (2026)
Ultrafast Reservoir Computing based on Nonlinear Nanomechanical Resonators at Ambient Conditions
di: Kartal, Enise, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kartal, Enise, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empirical modeling and hybrid machine learning framework for nucleate pool boiling on microchannel structured surfaces
di: Kuberan, Vijay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kuberan, Vijay, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Physics-informed Deep Operator for Real-Time Freeway Traffic State Estimation
di: Yu, Hongxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Hongxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
ASPEN: An Adaptive Spectral Physics-Enabled Network for Ginzburg-Landau Dynamics
di: Chrisnanto, Julian Evan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chrisnanto, Julian Evan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Fusion Graph Network for 3D Strain Field Prediction in Solid Rocket Motor Grains
di: Huang, Jiada, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Jiada, et al.
Pubblicazione: (2025)
Early wind turbine alarm prediction based on machine learning: AlarmForecasting
di: Shah, Syed Shazaib, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shah, Syed Shazaib, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spintronic Bayesian Hardware Driven by Stochastic Magnetic Domain Wall Dynamics
di: Wang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Defining Energy Indicators for Impact Identification on Aerospace Composites: A Physics-Informed Machine Learning Perspective
di: Marinho, Natália Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marinho, Natália Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
DCIts -- Deep Convolutional Interpreter for time series
di: Horvatic, Davor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Horvatic, Davor, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Certifiable Machine Learning-Based Pipeline to Predict Fatigue Life of Aircraft Structures
di: Ladrón, Ángel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ladrón, Ángel, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Novel Proposal in Wind Turbine Blade Failure Detection: An Integrated Approach to Energy Efficiency and Sustainability
di: Abarca-Albores, Jordan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abarca-Albores, Jordan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Real-time, Adaptive Radiological Anomaly Detection and Isotope Identification Using Non-negative Matrix Factorization
di: Jones, Chandler, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jones, Chandler, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bubble2Heat: Optical to Thermal Inference in Pool Boiling Using Physics-encoded Generative AI
di: Fu, Qianxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Qianxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
PiGGO: Physics-Guided Learnable Graph Kalman Filters for Virtual Sensing of Nonlinear Dynamic Structures under Uncertainty
di: Haywood-Alexander, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Haywood-Alexander, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2026)
Weighted Bayesian Conformal Prediction
di: Lou, Xiayin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lou, Xiayin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Full-Precision and Ternarised Neural Networks with Tunnel-Diode Activation Functions: Computing and Physics Perspectives
di: McNaughton, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Reservoir Computing with a Single Oscillating Gas Bubble: Emphasizing the Chaotic Regime
di: Abdel-Ghani, Hend, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Classical and Quantum Physical Reservoir Computing for Onboard Artificial Intelligence Systems: A Perspective
di: Abbas, A. H., et al.
Pubblicazione: (2024) -
TunnElQNN: A Hybrid Quantum-classical Neural Network for Efficient Learning
di: Abbas, A. H.
Pubblicazione: (2025) -
Enhancing Multistep Prediction of Multivariate Market Indices Using Weighted Optical Reservoir Computing
di: Wang, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)