Disentangling Homophily and Heterophily in Multimodal Graph Clustering
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Guo, Zhaochen, Shen, Zhixiang, Xie, Xuanting, Wen, Liangjian, Kang, Zhao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
When Heterophily Meets Heterogeneous Graphs: Latent Graphs Guided Unsupervised Representation Learning
von: Shen, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One Node One Model: Featuring the Missing-Half for Graph Clustering
von: Xie, Xuanting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Xuanting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Balanced Multi-Relational Graph Clustering
von: Shen, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Breaking the Entanglement of Homophily and Heterophily in Semi-supervised Node Classification
von: Sun, Henan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Henan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
GMoPE:A Prompt-Expert Mixture Framework for Graph Foundation Models
von: Wang, Zhibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Graph-Based Fraud Detection in Sight of Heterophily and Spectrum
von: Xu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Beyond Redundancy: Information-aware Unsupervised Multiplex Graph Structure Learning
von: Shen, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Homophily-Heterophily Separation: Relation-Aware Learning in Heterogeneous Graphs
von: Zheng, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Domain Graph Foundation Models: Robust Knowledge Transfer via Topology Alignment
von: Wang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey on Learning from Graphs with Heterophily: Recent Advances and Future Directions
von: Gong, Chenghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Chenghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
What Is Missing In Homophily? Disentangling Graph Homophily For Graph Neural Networks
von: Zheng, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DuoGNN: Topology-aware Graph Neural Network with Homophily and Heterophily Interaction-Decoupling
von: Mancini, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mancini, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Truncated Affinity Maximization: One-class Homophily Modeling for Graph Anomaly Detection
von: Qiao, Hezhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Qiao, Hezhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Characterizing Graph Datasets for Node Classification: Homophily-Heterophily Dichotomy and Beyond
von: Platonov, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Platonov, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Cross-Domain Graph Anomaly Detection via Test-Time Training with Homophily-Guided Self-Supervision
von: Pirhayati, Delaram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pirhayati, Delaram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Handling Heterophily in Recommender Systems with Wavelet Hypergraph Diffusion
von: Sakong, Darnbi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sakong, Darnbi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Knowledge Homophily in Large Language Models
von: Sahu, Utkarsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sahu, Utkarsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heterophily-Aware Graph Attention Network
von: Wang, Junfu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Junfu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Homophily-Related: Adaptive Hybrid Graph Filter for Multi-View Graph Clustering
von: Wen, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Making Classic GNNs Strong Baselines Across Varying Homophily: A Smoothness-Generalization Perspective
von: Gu, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Attention Beyond Neighborhoods: Reviving Transformer for Graph Clustering
von: Xie, Xuanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Xuanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cluster-guided Contrastive Class-imbalanced Graph Classification
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Homophily Enhanced Graph Domain Adaptation
von: Fang, Ruiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Ruiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Restructuring Graph for Higher Homophily via Adaptive Spectral Clustering
von: Li, Shouheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Li, Shouheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
DisenSemi: Semi-supervised Graph Classification via Disentangled Representation Learning
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
H$^3$GNNs: Harmonizing Heterophily and Homophily in GNNs via Joint Structural Node Encoding and Self-Supervised Learning
von: Xue, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xue, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structure-Centric Graph Foundation Model via Geometric Bases
von: He, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fine-grained Spatio-temporal Event Prediction with Self-adaptive Anchor Graph
von: Zhou, Wang-Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Wang-Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Incorporating Heterophily into Graph Neural Networks for Graph Classification
von: Yang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
HC-GST: Heterophily-aware Distribution Consistency based Graph Self-training
von: Wang, Fali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Fali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-attention Dual Embedding for Graphs with Heterophily
von: Lai, Yurui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lai, Yurui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Prompt Learning on Temporal Interaction Graphs
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CueGCL: Cluster-aware Personalized Self-Training for Unsupervised Graph Contrastive Learning
von: Li, Yuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Yuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning on Multimodal Graphs: A Survey
von: Peng, Ciyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Ciyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generic Multimodal Spatially Graph Network for Spatially Embedded Network Representation Learning
von: Fan, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Cohesion-Fairness Harmony: Contrastive Regularization in Individual Fair Graph Clustering
von: Ghodsi, Siamak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghodsi, Siamak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey on Temporal Interaction Graph Representation Learning: Progress, Challenges, and Opportunities
von: Jiao, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiao, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward Effective Multimodal Graph Foundation Model: A Divide-and-Conquer Based Approach
von: Liu, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Predict, Cluster, Refine: A Joint Embedding Predictive Self-Supervised Framework for Graph Representation Learning
von: Srinivasan, Srinitish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Srinivasan, Srinitish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BeMap: Balanced Message Passing for Fair Graph Neural Network
von: Lin, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lin, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
When Heterophily Meets Heterogeneous Graphs: Latent Graphs Guided Unsupervised Representation Learning
von: Shen, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
One Node One Model: Featuring the Missing-Half for Graph Clustering
von: Xie, Xuanting, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Balanced Multi-Relational Graph Clustering
von: Shen, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Breaking the Entanglement of Homophily and Heterophily in Semi-supervised Node Classification
von: Sun, Henan, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
GMoPE:A Prompt-Expert Mixture Framework for Graph Foundation Models
von: Wang, Zhibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)