Buchumschlag

Vehicular Cloud Computing: A cost-effective alternative to Edge Computing in 5G networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Patanè, Rosario, Achir, Nadjib, Araldo, Andrea, Boukhatem, Lila
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Networking and Internet Architecture
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Can vehicular cloud replace edge computing?
von: Patanè, Rosario, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Management Framework for Vehicular Cloudtoward Economic and Environmental Efficiency
von: Patanè, Rosario, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BUBBLE-BLUE a multihop private network based on Bluetooth
von: Achir, Nadjib, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Edge Computing fulfill the requirements of automated vehicular services using 5G network ?
von: Ouedraogo, Wendlasida, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Autonomous Task Offloading of Vehicular Edge Computing with Parallel Computation Queues
von: Cho, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy-Efficient Task Computation at the Edge for Vehicular Services
von: Parastar, Paniz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel OMNeT++-based Simulation Tool for Vehicular Cloud Computing in ETSI MEC-compliant 5G Environments
von: Feraudo, Angelo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A 5G-Edge Architecture for Computational Offloading of Computer Vision Applications
von: da Silva, Marcelo V. B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Digital Twin-Enabled Mobility-Aware Cooperative Caching in Vehicular Edge Computing
von: Zeng, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UAV/HAP-Assisted Vehicular Edge Computing in 6G: Where and What to Offload?
von: Traspadini, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Online Learning for Function Placement in Serverless Computing
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efektywne energetycznie wielodostępowe przetwarzanie brzegowe w sieci 5G; Energy efficient Multi-access Edge Computing in 5G network
von: Kryszkiewicz, Paweł
Veröffentlicht: (2025)

VEC-Sim: A Simulation Platform for Evaluating Service Caching and Computation Offloading Policies in Vehicular Edge Networks
von: Wu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enabling SLO-Aware 5G Multi-Access Edge Computing with SMEC
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quality-Aware Task Offloading for Cooperative Perception in Vehicular Edge Computing
von: Zaki, Amr M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resource Allocation for Twin Maintenance and Computing Task Processing in Digital Twin Vehicular Edge Computing Network
von: Xie, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VECA: Reliable and Confidential Resource Clustering for Volunteer Edge-Cloud Computing
von: Yeddulapalli, Hemanth Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PPO-Based Hybrid Optimization for RIS-Assisted Semantic Vehicular Edge Computing
von: Feng, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Digital Twin Vehicular Edge Computing Network: Task Offloading and Resource Allocation
von: Xie, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforcement Learning for Resource Allocation in Vehicular Multi-Fog Computing
von: Akbarzadeh, Mohammad Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Cost-effective Edge Computing Gateway for Smart Buildings
von: Madsen, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Reinforcement Learning for Integrated Cloud-Fog-Edge Computing in IoT Systems
von: Zarei, Ameneh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Computing Resource Allocation and Task Offloading in Vehicular Fog Computing Systems Under Asymmetric Information
von: Sun, Geng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Grey Wolf-Based Task Scheduling in Vehicular Fog Computing Systems
von: Taghizadeh, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive and Parallel Split Federated Learning in Vehicular Edge Computing
von: Qiang, Xianke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimized Split Computing Framework for Edge and Core Devices
von: Tassi, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QR-MO: Q-Routing for Multi-Objective Shortest-Path Computation in 5G-MEC Systems
von: Sarah, Annisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAISE: Optimizing RIS Placement to Maximize Task Throughput in Multi-Server Vehicular Edge Computing
von: Ma, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Reinforcement Learning for Delay-Optimized Task Offloading in Vehicular Fog Computing
von: Toopchinezhad, Mohammad Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Admission Control with Reconfigurable Intelligent Surfaces for 6G Mobile Edge Computing
von: Zhang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EcoEdgeTwin: Enhanced 6G Network via Mobile Edge Computing and Digital Twin Integration
von: Karobi, Synthia Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Q-Learning Approach for Dynamic Resource Management in Three-Tier Vehicular Fog Computing
von: Ranani, Bahar Mojtabaei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Real-Time HAP-Assisted Vehicular Edge Computing for Rural Areas
von: Traspadini, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Study on 5G Network Slice Isolation Based on Native Cloud and Edge Computing Tools
von: Andrade, Maiko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discovery of 6G Services and Resources in Edge-Cloud-Continuum
von: Farhoudi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Reliable and Efficient 5G Vehicular MEC: Guaranteed Task Completion with Minimal Latency
von: Paknejad, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Moving Edge for On-Demand Edge Computing: An Uncertainty-aware Approach
von: Zhou, Fangtong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CReIS: Computation Reuse through Image Similarity in ICN-Based Edge Computing
von: Javaheri, Atiyeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum-safe Edge Applications: How to Secure Computation in Distributed Computing Systems
von: Cicconetti, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A QoS-Aware Uplink Spectrum and Power Allocation with Link Adaptation for Vehicular Communications in 5G networks
von: Thakur, Krishna Pal, et al.
Veröffentlicht: (2023)