Buchumschlag

eSapiens's DEREK Module: Deep Extraction & Reasoning Engine for Knowledge with LLMs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shi, Isaac, Li, Zeyuan, Liu, Fan, Wang, Wenli, He, Lewei, Yang, Yang, Shi, Tianyu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

eSapiens: A Platform for Secure and Auditable Retrieval-Augmented Generation
von: Shi, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2025)

eSapiens: A Real-World NLP Framework for Multimodal Document Understanding and Enterprise Knowledge Processing
von: Shi, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2025)

THOR: Transformer Heuristics for On-Demand Retrieval
von: Shi, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics of Language Models: Part 3.1, Knowledge Storage and Extraction
von: Allen-Zhu, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

KAG-Thinker: Interactive Thinking and Deep Reasoning in LLMs via Knowledge-Augmented Generation
von: Zhang, Dalong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Clinical Data Extraction with Knowledge Conditioned LLMs
von: Li, Diya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is Depth All You Need? An Exploration of Iterative Reasoning in LLMs
von: Wu, Zongqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Double-Calibration: Towards Reliable LLMs via Calibrating Knowledge and Reasoning Confidence
von: Lu, Yuyin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Finding the Cracks: Improving LLMs Reasoning with Paraphrastic Probing and Consistency Verification
von: Shi, Weili, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comprehensive Survey on Integrating Large Language Models with Knowledge-Based Methods
von: Yang, Wenli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Negation Triplet Extraction with Syntactic Dependency and Semantic Consistency
von: Shi, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can LLMs Learn by Teaching for Better Reasoning? A Preliminary Study
von: Ning, Xuefei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BEnchmarking LLMs for Ophthalmology (BELO) for Ophthalmological Knowledge and Reasoning
von: Srinivasan, Sahana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedReason: Eliciting Factual Medical Reasoning Steps in LLMs via Knowledge Graphs
von: Wu, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAG in the Wild: On the (In)effectiveness of LLMs with Mixture-of-Knowledge Retrieval Augmentation
von: Xu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memorizing is Not Enough: Deep Knowledge Injection Through Reasoning
von: Xu, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FALCON: Feedback-driven Adaptive Long/short-term memory reinforced Coding Optimization system
von: Li, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepInnovator: Triggering the Innovative Capabilities of LLMs
von: Fan, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CreDes: Causal Reasoning Enhancement and Dual-End Searching for Solving Long-Range Reasoning Problems using LLMs
von: Wang, Kangsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ODKE+: Ontology-Guided Open-Domain Knowledge Extraction with LLMs
von: Khorshidi, Samira, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Agentic RAG with Deep Reasoning: A Survey of RAG-Reasoning Systems in LLMs
von: Li, Yangning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Role-RL: Online Long-Context Processing with Role Reinforcement Learning for Distinct LLMs in Their Optimal Roles
von: He, Lewei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SwiReasoning: Switch-Thinking in Latent and Explicit for Pareto-Superior Reasoning LLMs
von: Shi, Dachuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Search and Refine During Think: Facilitating Knowledge Refinement for Improved Retrieval-Augmented Reasoning
von: Shi, Yaorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why LLMs Hallucinate on Structured Knowledge: A Mechanistic Analysis of Reasoning over Linearized Representations
von: Li, Shanghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLMs are not Zero-Shot Reasoners for Biomedical Information Extraction
von: Nagar, Aishik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Multi-Agent Reasoning Systems for Collaborative Expertise Delegation: An Exploratory Design Study
von: Xu, Baixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics of Language Models: Part 3.2, Knowledge Manipulation
von: Allen-Zhu, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluating and Enhancing LLMs Agent based on Theory of Mind in Guandan: A Multi-Player Cooperative Game under Imperfect Information
von: Yim, Yauwai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Node Importance Estimation Leveraging LLMs for Semantic Augmentation in Knowledge Graphs
von: Lin, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HeartLLM: Discretized ECG Tokenization for LLM-Based Diagnostic Reasoning
von: Yang, Jinning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Extraction of Uyghur Medicine Knowledge with Edge Computing
von: Lu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved Evidence Extraction and Metrics for Document Inconsistency Detection with LLMs
von: Tan, Nelvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLMs for Relational Reasoning: How Far are We?
von: Li, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MTCMB: A Multi-Task Benchmark Framework for Evaluating LLMs on Knowledge, Reasoning, and Safety in Traditional Chinese Medicine
von: Kong, Shufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics of Language Models: Part 3.3, Knowledge Capacity Scaling Laws
von: Allen-Zhu, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning
von: Jin, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing the Effects of Supervised Fine-Tuning on Model Knowledge from Token and Parameter Levels
von: Ye, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mind the Quote: Enabling Quotation-Aware Dialogue in LLMs via Plug-and-Play Modules
von: Zhang, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MKRAG: Medical Knowledge Retrieval Augmented Generation for Medical Question Answering
von: Shi, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)