Bayesian implementation of Targeted Maximum Likelihood Estimation for uncertainty quantification in causal effect estimation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Nannapaneni, Saideep, Sakaya, Joseph, Caron, Kyle, Albuquerque, Pedro HM, Tashman, Zaid |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Performance of Cross-Validated Targeted Maximum Likelihood Estimation
di: Smith, Matthew J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Smith, Matthew J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Targeted Maximum Likelihood Estimators for Two-Phase Design Problems
di: Qiu, Sky, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Sky, et al.
Pubblicazione: (2026)
Targeted Maximum Likelihood Estimation for Integral Projection Models in Population Ecology
di: Zhou, Yunzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Yunzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Handling missing data when estimating causal effects with Targeted Maximum Likelihood Estimation
di: Dashti, S. Ghazaleh, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Dashti, S. Ghazaleh, et al.
Pubblicazione: (2021)
Recursive Maximum Likelihood Estimation for Interacting Particle Systems using Virtual Particles
di: Sharrock, Louis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sharrock, Louis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generative vs. Discriminative modeling under the lens of uncertainty quantification
di: Argouarc'h, Elouan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Argouarc'h, Elouan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model-free Estimation of Latent Structure via Multiscale Nonparametric Maximum Likelihood
di: Aragam, Bryon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aragam, Bryon, et al.
Pubblicazione: (2024)
C-XGBoost: A tree boosting model for causal effect estimation
di: Kiriakidou, Niki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kiriakidou, Niki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Maximum Likelihood: Variational Inequality Estimation for Generalized Linear Models
di: Zhu, Linglingzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Linglingzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tuning-Free Maximum Likelihood Training of Latent Variable Models via Coin Betting
di: Sharrock, Louis, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sharrock, Louis, et al.
Pubblicazione: (2023)
Targeting relative risk heterogeneity with causal forests
di: Shirvaikar, Vik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shirvaikar, Vik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Likelihood-Free Adaptive Bayesian Inference via Nonparametric Distribution Matching
di: Lu, Wenhui Sophia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Wenhui Sophia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ensemble learning for uncertainty estimation with application to the correction of satellite precipitation products
di: Papacharalampous, Georgia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Papacharalampous, Georgia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Identification and multiply robust estimation in causal mediation analysis across principal strata
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Neural Likelihood Surfaces for Spatial Processes with Computationally Intensive or Intractable Likelihoods
di: Walchessen, Julia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Walchessen, Julia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Approximate Maximum Likelihood Inference for Acoustic Spatial Capture-Recapture with Unknown Identities, Using Monte Carlo Expectation Maximization
di: Wang, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simulation-based Inference for High-dimensional Data using Surjective Sequential Neural Likelihood Estimation
di: Dirmeier, Simon, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dirmeier, Simon, et al.
Pubblicazione: (2023)
Combining T-learning and DR-learning: a framework for oracle-efficient estimation of causal contrasts
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inverting estimating equations for causal inference on quantiles
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Score-Preserving Targeted Maximum Likelihood Estimation
di: Pimentel, Noel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pimentel, Noel, et al.
Pubblicazione: (2025)
StepMix: A Python Package for Pseudo-Likelihood Estimation of Generalized Mixture Models with External Variables
di: Morin, Sacha, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Morin, Sacha, et al.
Pubblicazione: (2023)
IncomeSCM: From tabular data set to time-series simulator and causal estimation benchmark
di: Johansson, Fredrik D.
Pubblicazione: (2024)
di: Johansson, Fredrik D.
Pubblicazione: (2024)
Empirical Likelihood for Nonsmooth Functionals
di: Namkoong, Hongseok
Pubblicazione: (2026)
di: Namkoong, Hongseok
Pubblicazione: (2026)
Empirical Likelihood with Generative AI
di: Li, Jiguang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jiguang, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Likelihood-Free Approach to Goal-Oriented Bayesian Optimal Experimental Design
di: Chakraborty, Atlanta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Atlanta, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantifying predictive uncertainty of aphasia severity in stroke patients with sparse heteroscedastic Bayesian high-dimensional regression
di: Zgodic, Anja, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zgodic, Anja, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dimension-reduced Reconstruction Map Learning for Parameter Estimation in Likelihood-Free Inference Problems
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Likelihood-Free Estimation for Spatiotemporal Hawkes processes with missing data and application to predictive policing
di: Das, Pramit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Das, Pramit, et al.
Pubblicazione: (2025)
A flexible Bayesian g-formula for causal survival analyses with time-dependent confounding
di: Chen, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Doubly robust estimation of causal effects for random object outcomes with continuous treatments
di: Bhattacharjee, Satarupa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhattacharjee, Satarupa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kernel-based estimators for functional causal effects
di: Raykov, Yordan P., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Raykov, Yordan P., et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Event-Based Model for Disease Subtype and Stage Inference
di: Hao, Hongtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hao, Hongtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Combinations of distributional regression algorithms with application in uncertainty estimation of corrected satellite precipitation products
di: Papacharalampous, Georgia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Papacharalampous, Georgia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Semiparametric Causal Inference: Targeted Doubly Robust Estimation of Treatment Effects
di: Sert, Gözde, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sert, Gözde, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hazard-Based Targeted Maximum Likelihood Estimation for Survival in Resampling Designs
di: Landsiedel, Kirsten E., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Landsiedel, Kirsten E., et al.
Pubblicazione: (2025)
An AI-powered Bayesian generative modeling approach for causal inference in observational studies
di: Liu, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Technical Note: Targeted Maximum Likelihood Estimator for an ATE Standardized for New Target Population
di: van der Laan, Mark, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van der Laan, Mark, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric efficient inference for network quantile causal effects under partial interference
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Constrained Multi-objective Bayesian Optimization through Optimistic Constraints Estimation
di: Li, Diantong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Diantong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Sensitivity of Causal Inference Estimators under Evidence-Based Priors
di: Dhawan, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dhawan, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Performance of Cross-Validated Targeted Maximum Likelihood Estimation
di: Smith, Matthew J., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Efficient Targeted Maximum Likelihood Estimators for Two-Phase Design Problems
di: Qiu, Sky, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Targeted Maximum Likelihood Estimation for Integral Projection Models in Population Ecology
di: Zhou, Yunzhe, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Handling missing data when estimating causal effects with Targeted Maximum Likelihood Estimation
di: Dashti, S. Ghazaleh, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Recursive Maximum Likelihood Estimation for Interacting Particle Systems using Virtual Particles
di: Sharrock, Louis, et al.
Pubblicazione: (2026)