Data-driven Mori-Zwanzig modeling of Lagrangian particle dynamics in turbulent flows

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	de Wit, Xander, Gabbana, Alessandro, Woodward, Michael, Lin, Yen Ting, Toschi, Federico, Livescu, Daniel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Fluid Dynamics Machine Learning Chaotic Dynamics
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https://arxiv.org/abs/2507.16058