DP2Guard: A Lightweight and Byzantine-Robust Privacy-Preserving Federated Learning Scheme for Industrial IoT
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Han, Baofu, Li, Bing, Qi, Yining, Liu, Zhiquan, Jurdak, Raja, Huang, Kaibin, Yuen, Chau |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Privacy-Preserving and Trustworthy Localization in an IoT Environment
von: Zocca, Guglielmo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zocca, Guglielmo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Lightweight Federated Learning Approach for Privacy-Preserving Botnet Detection in IoT
von: Mahmoud, Taha M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mahmoud, Taha M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
No Vandalism: Privacy-Preserving and Byzantine-Robust Federated Learning
von: Xing, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xing, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Advancing Hybrid Defense for Byzantine Attacks in Federated Learning
von: Yue, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yue, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lancelot: Towards Efficient and Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning within Fully Homomorphic Encryption
von: Jiang, Siyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Siyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Privacy-Preserving Federated Heavy Hitter Analytics for Non-IID Data
von: Shao, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shao, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SketchGuard: Scaling Byzantine-Robust Decentralized Federated Learning via Sketch-Based Screening
von: Rangwala, Murtaza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rangwala, Murtaza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedGuard: A Diverse-Byzantine-Robust Mechanism for Federated Learning with Major Malicious Clients
von: Jiang, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Computation and Communication Efficient Lightweighting Vertical Federated Learning for Smart Building IoT
von: Wang, Heqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Heqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Divergence-Based Adaptive Aggregation for Byzantine Robust Federated Learning
von: Xiao, Bingnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Bingnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Practical Framework for Privacy-Preserving and Byzantine-robust Federated Learning
von: Zhang, Baolei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Baolei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Fair and Lightweight Consensus Algorithm for IoT
von: Vavilis, Sokratis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vavilis, Sokratis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LiFeChain: Lightweight Blockchain for Secure and Efficient Federated Lifelong Learning in IoT
von: Chen, Handi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Handi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analysis of Distributed Average Consensus Algorithms for Robust IoT networks
von: Dhuli, Sateeshkrishna, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Dhuli, Sateeshkrishna, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Optimizing Resource Allocation and Energy Efficiency in Federated Fog Computing for IoT
von: Shah, Syed Sarmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shah, Syed Sarmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privacy-Preserving IoT in Connected Aircraft Cabin
von: Vyas, Nilesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vyas, Nilesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Tradeoff between Privacy Preservation and Byzantine-Robustness in Decentralized Learning
von: Ye, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ye, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Privacy-Preserving Coding Schemes for Multi-Access Distributed Computing Models
von: Sasi, Shanuja
Veröffentlicht: (2026)
von: Sasi, Shanuja
Veröffentlicht: (2026)
Brave: Byzantine-Resilient and Privacy-Preserving Peer-to-Peer Federated Learning
von: Xu, Zhangchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zhangchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Semi-Supervised and Semi-Asynchronous Learning for Anomaly Detection in IoT Networks
von: Zhai, Wenbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhai, Wenbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
One-Bit Model Aggregation for Differentially Private and Byzantine-Robust Personalized Federated Learning
von: Lan, Muhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lan, Muhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Perpetual Exploration of a Ring in Presence of Byzantine Black Hole
von: Goswami, Pritam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goswami, Pritam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Asynchronous Secure Federated Learning with Byzantine aggregators
von: Del Pozzo, Antonella, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Del Pozzo, Antonella, et al.
Veröffentlicht: (2026)
IntraShuffler: A Privacy Preserving Framework for Heterogeneous DP Federated Learning
von: Riya, Farhin Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Riya, Farhin Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Distributed Indexing Schemes for k-Dominant Skyline Analytics on Uncertain Edge-IoT Data
von: Lai, Chuan-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lai, Chuan-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LoRA-C: Parameter-Efficient Fine-Tuning of Robust CNN for IoT Devices
von: Ding, Chuntao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Chuntao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IoT-Based Wireless Networkingfor Seismic Applications
von: Jamali-Rad, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jamali-Rad, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BeRGeR: Byzantine-Robust Geometric Routing
von: Zaz, Brown, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zaz, Brown, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Knowledge Distillation-empowered Adaptive Federated Reinforcement Learning Framework for Multi-Domain IoT Applications Scheduling
von: Wang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey on Application Layer Protocols for IoT Networks
von: Hmissi, Fatma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hmissi, Fatma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A High-throughput and Secure Coded Blockchain for IoT
von: Taherpour, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Taherpour, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Multi-Simulation Bridge for IoT Digital Twins
von: Picone, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Picone, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimising Blockchain Scalability for Real-Time IoT Applications
von: Rhidoy, Hasan Mahmud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rhidoy, Hasan Mahmud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Study to Optimize Heterogeneous Resources for Open IoT
von: Yamato, Yoji, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Yamato, Yoji, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Differential Privacy for Secure Machine Learning in Healthcare IoT-Cloud Systems
von: Mangala, N, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mangala, N, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Compressed Bayesian Federated Learning for Reliable Passive Radio Sensing in Industrial IoT
von: Barbieri, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Barbieri, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Byzantine Consensus MechanismBased on Reputation in IoT Blockchain
von: Yuan, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Experiences Building Enterprise-Level Privacy-Preserving Federated Learning to Power AI for Science
von: Li, Zilinghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zilinghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RainCloud: Decentralized Coordination and Communication in Heterogeneous IoT Swarms
von: Loisel, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Loisel, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Edge System Design Using Containers and Unikernels for IoT Applications
von: Kaiser, Shahidullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaiser, Shahidullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Privacy-Preserving and Trustworthy Localization in an IoT Environment
von: Zocca, Guglielmo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Lightweight Federated Learning Approach for Privacy-Preserving Botnet Detection in IoT
von: Mahmoud, Taha M., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
No Vandalism: Privacy-Preserving and Byzantine-Robust Federated Learning
von: Xing, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Advancing Hybrid Defense for Byzantine Attacks in Federated Learning
von: Yue, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Lancelot: Towards Efficient and Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning within Fully Homomorphic Encryption
von: Jiang, Siyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)