Buchumschlag

Comparative validation of surgical phase recognition, instrument keypoint estimation, and instrument instance segmentation in endoscopy: Results of the PhaKIR 2024 challenge

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rueckert, Tobias, Rauber, David, Maerkl, Raphaela, Klausmann, Leonard, Yildiran, Suemeyye R., Gutbrod, Max, Nunes, Danilo Weber, Moreno, Alvaro Fernandez, Luengo, Imanol, Stoyanov, Danail, Toussaint, Nicolas, Cho, Enki, Kim, Hyeon Bae, Choo, Oh Sung, Kim, Ka Young, Kim, Seong Tae, Arantes, Gonçalo, Song, Kehan, Zhu, Jianjun, Xiong, Junchen, Lin, Tingyi, Kikuchi, Shunsuke, Matsuzaki, Hiroki, Kouno, Atsushi, Manesco, João Renato Ribeiro, Papa, João Paulo, Choi, Tae-Min, Jeong, Tae Kyeong, Park, Juyoun, Alabi, Oluwatosin, Wei, Meng, Vercauteren, Tom, Wu, Runzhi, Xu, Mengya, Wang, An, Bai, Long, Ren, Hongliang, Yamlahi, Amine, Hennighausen, Jakob, Maier-Hein, Lena, Kondo, Satoshi, Kasai, Satoshi, Hirasawa, Kousuke, Yang, Shu, Wang, Yihui, Chen, Hao, Rodríguez, Santiago, Aparicio, Nicolás, Manrique, Leonardo, Lyons, Juan Camilo, Hosie, Olivia, Ayobi, Nicolás, Arbeláez, Pablo, Li, Yiping, Khalil, Yasmina Al, Nasirihaghighi, Sahar, Speidel, Stefanie, Rueckert, Daniel, Feussner, Hubertus, Wilhelm, Dirk, Palm, Christoph
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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