Adaptive Inventory Strategies using Deep Reinforcement Learning for Dynamic Agri-Food Supply Chains
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kaur, Amandeep, Prakash, Gyan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Classical and Deep Reinforcement Learning Inventory Control Policies for Pharmaceutical Supply Chains with Perishability and Non-Stationarity
di: Stranieri, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stranieri, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
GNN-based Probabilistic Supply and Inventory Predictions in Supply Chain Networks
di: Ahn, Hyung-il, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahn, Hyung-il, et al.
Pubblicazione: (2024)
MORSE: Multi-Objective Reinforcement Learning via Strategy Evolution for Supply Chain Optimization
di: Kotecha, Niki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kotecha, Niki, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Framework for Agricultural Food Supply Chain using Blockchain
di: N, Sudarssan
Pubblicazione: (2024)
di: N, Sudarssan
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Optimization of Inventory at Large-scale Supply Chains
di: Jin, Zhaoyang Larry, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Zhaoyang Larry, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement Learning for Multi-Objective Multi-Echelon Supply Chain Optimisation
di: Rachman, Rifny, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rachman, Rifny, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards an Ontology of Traceable Impact Management in the Food Supply Chain
di: Gajderowicz, Bart, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gajderowicz, Bart, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeepStock: Reinforcement Learning with Policy Regularizations for Inventory Management
di: Xie, Yaqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xie, Yaqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
PROPEL: Supervised and Reinforcement Learning for Large-Scale Supply Chain Planning
di: Akhlaghi, Vahid Eghbal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akhlaghi, Vahid Eghbal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Reinforcement Learning for Inventory Networks: Toward Reliable Policy Optimization
di: Alvo, Matias, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Alvo, Matias, et al.
Pubblicazione: (2023)
Reinforcement Learning for Autonomous Warehouse Orchestration in SAP Logistics Execution: Redefining Supply Chain Agility
di: Pillella, Sumanth
Pubblicazione: (2025)
di: Pillella, Sumanth
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Deep Learning Approach for Coupled Demand Forecasting and Supply Chain Optimization
di: Nadia, Nusrat Yasmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nadia, Nusrat Yasmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamic Chain-of-Thought: Towards Adaptive Deep Reasoning
di: Wang, Libo
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Libo
Pubblicazione: (2025)
Comparing Deep Reinforcement Learning Algorithms in Two-Echelon Supply Chains
di: Stranieri, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Stranieri, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2022)
Online Reinforcement Learning-Based Dynamic Adaptive Evaluation Function for Real-Time Strategy Tasks
di: Yang, Weilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Weilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Action Duration with Contextual Bandits for Deep Reinforcement Learning in Dynamic Environments
di: Verma, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Verma, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Exploration of Trust Dynamics in LLM Supply Chains
di: Balayn, Agathe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Balayn, Agathe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Control of Adaptive Large Neighborhood Search using Deep Reinforcement Learning
di: Reijnen, Robbert, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Reijnen, Robbert, et al.
Pubblicazione: (2022)
Adaptive Data Exploitation in Deep Reinforcement Learning
di: Yuan, Mingqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Mingqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Closing the Loop: Coordinating Inventory and Recommendation via Deep Reinforcement Learning on Multiple Timescales
di: Jiang, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Reinforcement Learning and Mean-Variance Strategies for Responsible Portfolio Optimization
di: Acero, Fernando, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Acero, Fernando, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pivoting Retail Supply Chain with Deep Generative Techniques: Taxonomy, Survey and Insights
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models for Supply Chain Decisions
di: Simchi-Levi, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Simchi-Levi, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Autonomous Option Invention for Continual Hierarchical Reinforcement Learning and Planning
di: Nayyar, Rashmeet Kaur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nayyar, Rashmeet Kaur, et al.
Pubblicazione: (2024)
SOK: A Taxonomy of Attack Vectors and Defense Strategies for Agentic Supply Chain Runtime
di: Jiang, Xiaochong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Xiaochong, et al.
Pubblicazione: (2026)
IoT-based Fresh Produce Supply Chain Under Uncertainty: An Adaptive Optimization Framework
di: Seth, Chirag, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Seth, Chirag, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Deep Reinforcement Learning for Adaptive Robotic Arm Control
di: Shianifar, Jonaid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shianifar, Jonaid, et al.
Pubblicazione: (2024)
ORPR: An OR-Guided Pretrain-then-Reinforce Learning Model for Inventory Management
di: Zhao, Lingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Lingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeepCompress: A Dual Reward Strategy for Dynamically Exploring and Compressing Reasoning Chains
di: Liang, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
AgriMind: An Ensemble Deep Learning Framework for Multi-Class Plant Disease Classification
di: Koli, Salma Hoque Talukdar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Koli, Salma Hoque Talukdar, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLMs for Supply Chain Management
di: Wang, Haojie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Haojie, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-assisted Semantic Option Discovery for Facilitating Adaptive Deep Reinforcement Learning
di: Yao, Chang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yao, Chang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rethinking Supply Chain Planning: A Generative Paradigm
di: Yin, Jiaheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Jiaheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
UAV-MARL: Multi-Agent Reinforcement Learning for Time-Critical and Dynamic Medical Supply Delivery
di: Guven, Islam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guven, Islam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Omic and Quantum Machine Learning Integration for Lung Subtypes Classification
di: Saggi, Mandeep Kaur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saggi, Mandeep Kaur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Deep Reinforcement Learning by Reducing the Chain Effect of Value and Policy Churn
di: Tang, Hongyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Hongyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Reinforcement Learning with Task-Adaptive Retrieval via Hypernetwork
di: Jin, Yonggang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jin, Yonggang, et al.
Pubblicazione: (2023)
EDGE: A Theoretical Framework for Misconception-Aware Adaptive Learning
di: Verma, Ananda Prakash
Pubblicazione: (2025)
di: Verma, Ananda Prakash
Pubblicazione: (2025)
AdaCoT: Pareto-Optimal Adaptive Chain-of-Thought Triggering via Reinforcement Learning
di: Lou, Chenwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lou, Chenwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Improved Strategy for Blood Glucose Control Using Multi-Step Deep Reinforcement Learning
di: Gu, Weiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Weiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Classical and Deep Reinforcement Learning Inventory Control Policies for Pharmaceutical Supply Chains with Perishability and Non-Stationarity
di: Stranieri, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025) -
GNN-based Probabilistic Supply and Inventory Predictions in Supply Chain Networks
di: Ahn, Hyung-il, et al.
Pubblicazione: (2024) -
MORSE: Multi-Objective Reinforcement Learning via Strategy Evolution for Supply Chain Optimization
di: Kotecha, Niki, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Framework for Agricultural Food Supply Chain using Blockchain
di: N, Sudarssan
Pubblicazione: (2024) -
Stochastic Optimization of Inventory at Large-scale Supply Chains
di: Jin, Zhaoyang Larry, et al.
Pubblicazione: (2025)